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CIMO - Artigos em Revistas Não Indexados à WoS/Scopus

URI permanente para esta coleção:

http://hdl.handle.net/10198/14569

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Percorrer CIMO - Artigos em Revistas Não Indexados à WoS/Scopus por Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) "09:Indústria, Inovação e Infraestruturas"

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  • Embalagens no setor do Azeite: Desafios Atuais e Inovações
    Publication . Rodrigues, Nuno; Ferreiro, Nuno; Pereira, José Alberto; Peres, António M.;
    O azeite virgem, produto obtido exclusivamente por processos mecânicos, é a principal fonte de gordura da dieta mediterrânica, devido à sua composição, mas principalmente pelas suas caraterísticas sensoriais. É um alimento de elevado valor nutricional utilizado na culinária, rico em ácidos gordos monoinsaturados e outros compostos minoritários de grande importância, como os polifenóis, tocoferóis, carotenóides, esteróis e clorofilas. Como todos os alimentos, e em especial os que contêm elevado teor em gordura (no azeite ronda os 99%) está sujeito a processos de degradação, onde a luz, temperatura e oxigénio desempenham um papel fundamental nesse processo e podem afetar negativamente a sua qualidade. A degradação da qualidade é principalmente acelerada quando o azeite é armazenado a temperaturas elevadas, exposto à luz e com disponibilidade de oxigénio, ocorrendo a oxidação do azeite (oxidação lipídica).
    2024Artigo científico Acesso aberto Ver mais
  • Python-based QSAR modeling protocol for antioxidant activity: a case-study using a library of di(hetero)cyclic amines or amides
    Publication . Abreu, Rui M.V.; Mateus, Cristiano
    Constructing a QSAR model involves several critical steps, including chemical structure preparation, molecular descriptor calculation and selection, and model development and validation. This study presents a comprehensive methodology for preparing QSAR models using freely open-source software tools. A detailed, stepby- step protocol outlines the entire process, from compound library preparation to statistical validation. As a case study, we developed a QSAR model to predict the antioxidant activity, specifically radical scavenging activity, of 70 di(hetero)aryl amine and amide compounds. Molecular descriptors (12,072 total) were calculated using the OCHEM platform, and PyQSAR built-in tools were used for descriptor selection and model construction. Four key descriptors (B06[C-O], Eig04_AEA(dm), JGI2, and J_Dz(p)) were selected to develop a MLR model with strong statistical performance (Q2CV = 0.8676, RSRCV = 0.3518). Internal validation showed strong predictive stability, while external validation demonstrated the model’s generalizability with a Q2EXT > 0.5. This study not only demonstrates the application of a freely open-source QSAR approach but also contributes to ongoing efforts in identifying and designing potent antioxidant agents with potential therapeutic applications. All relevant files and the detailed protocol are provided, allowing other researchers to replicate the antioxidant QSAR model and apply the methodology to develop QSAR models for other compound libraries and biological activities.
    2025Artigo científico Acesso aberto Ver mais