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ESTiG - Artigos em Proceedings Não Indexados à WoS/Scopus

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http://hdl.handle.net/10198/14996

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Browsing ESTiG - Artigos em Proceedings Não Indexados à WoS/Scopus by Sustainable Development Goals (SDG) "09:Indústria, Inovação e Infraestruturas"

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  • Evolução da institucionalização de políticas de segurança de sistemas de informação na administração pública portuguesa
    Publication . Lopes, Isabel Maria; Oliveira, Pedro
    As administrações públicas manipulam cada vez mais, grandes quantidades de informação em suportes tecnológicos, por isso são imprescindíveis controlos de segurança cada vez mais rigorosos e abrangentes. De entre as medidas de segurança, as políticas assumem na literatura um papel central. Todavia, um estudo de 2010 aponta a existência de um reduzido número de Câmaras Municipais que têm implementadas políticas de segurança de sistemas de informação [1]. Este artigo contribui para comparar os dados desse estudo com dados de 2016 através da apresentação dos resultados de um inquérito feito à Administração Pública Local em Portugal. Os resultados são discutidos à luz da literatura e identificam-se trabalhos futuros com vista a potenciar a adoção de políticas de segurança na Administração Pública.
    2025Conference paper Restricted access Show more
  • Multi-dimensional layers framework for classifying waste in industrial plants
    Publication . Rossi, Arthur; Leitão, Paulo; Pontes, Joseane
    The transition from Industry 4.0 to Industry 5.0 introduces new challenges in waste management, particularly digital, energy and human waste. However its not clear how to classify and categorize without creating new dilemmas in the 8 traditional established wastes from Lean theory. To solve this problem, this paper aims to develop a multi-dimensional layers framework to classify waste by making a interpretation of the traditional lean principles into a digital and sustainable layer perspective. The methodology involves projecting the 8 lean wastes onto physical, digital, and sustainable layers, allowing for a comprehensive waste characterization. With this, its presented a framework that identifies various types of digital waste, such as defective data and excessive non-value-adding data, and high-lights the energy inefficiencies and human factors associated with digital transformation. The results shows the framework’s ability to provide a n organized approach to attempt to classification new wastes typologies without creating new wastes and keeping the Lean theory at its original state. As such, this study contributes to the literature by expanding the concept of digital waste and integrating sustainability into waste typology and providing the implications of the layer expansion for future research.
    2024Conference paper Restricted access Show more