Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10198/543
Título: Um sistema de e-learning para a web semântica baseado na tecnologia de agentes
Autor: Gonçalves, Vitor
Carrapatoso, Eurico
Palavras-chave: Web semântica
E-learning
Objectos de aprendizagem
Metadados
Ontologias
Agentes de software
Data: 2005
Editora: IADIS
Citação: Conferência IADIS Ibero-Americana WWW/Internet 2005. Lisboa, 2005
Resumo: A Internet assume-se como um ambiente eficaz de distribuição de informação, de aprendizagem, de coordenação de pessoas e de colaboração e comunicação síncrona ou assíncrona, sem limitações de tempo ou distância. À medida que a Web cresce, a descoberta e a recuperação de materiais educativos úteis torna-se cada vez mais problemática. Uma das possíveis soluções para a minimizar este problema passa pela criação de estruturas de metadados e ontologias para o e-Learning baseadas na Web Semântica que satisfaçam as necessidades dos professores e alunos, aquando da busca de informação, com vista a suportar processos de ensino, formação ou aprendizagem. Uma descrição consistente dos recursos de aprendizagem permitirá que o processo de pesquisa se torne mais específico e preciso, que a gestão seja mais simples e uniforme e que a partilha e intercâmbio seja verdadeiramente eficiente. Podemos, portanto, afirmar que a convergência entre as tecnologias de e-Learning e as tecnologias da Web Semântica (nomeadamente tecnologias de metadados, tecnologias de ontologias e tecnologias de agentes) impulsionará a migração dos sistemas de e-Learning para a visão da Web Semântica. Face ao exposto, sugerimos uma arquitectura para um sistema de e-Learning para a Web Semântica baseado em agentes inteligentes móveis. O sistema proposto facilitará a gestão do conhecimento, garantirá pesquisas mais rápidas e precisas de objectos de aprendizagem e permitirá a apresentação automática e personalizada de cursos ou planos de formação de acordo com os requisitos dos utilizadores, recorrendo a agentes inteligentes e móveis, que migram de servidor em servidor à procura de objectos de aprendizagem descritos através de metadados, com base em ontologias e mecanismos de inferência.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10198/543
Aparece nas colecções:DTEGI - Artigos em Proceedings Não Indexados ao ISI/Scopus

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