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Publicação
Exploração de tecnologias digitais para personalização e imersão em treinos indoor
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
This dissertation investigates the potential of a set of digital technologies to support personalized and immersive indoor training experiences. The work focuses on the integration of heterogeneous data sources—including Bluetooth Low Energy sensors, native health platforms such as Health Connect, and multimedia content enriched with contextual information as well as on the adoption of hybrid edge–cloud processing models for efficient data management and real-time feedback.To validate this technological exploration, an experimental tool named GymTrail was conceived and implemented. This tool integrates the studied components and enables the assessment of their interoperability, limitations, and practical feasibility. The system embodies a modular architecture based on multimedia workout plans (WPLANs and UWPLANs), incorporating physiological metrics and environmental variables to dynamically adjust training intensity.The results demonstrate the technical viability of combining open technologies, biometric sensing, contextual data, and edge–cloud services to deliver more adaptive, personalized, and engaging indoor training experiences. This work provides evidence that such integrated digital solutions constitute a robust foundation for the advancement of connected and user-oriented fitness applications.
Esta dissertação investiga o potencial de um conjunto de tecnologias digitais para suportar experiências de treino indoor personalizadas e imersivas. A análise centra-se na integração de fontes heterogéneas de dados — sensores Bluetooth Low Energy, módulos nativos de saúde como o Health Connect, e conteúdos multimédia enriquecidos com informação contextual — bem como na utilização de modelos edge–cloud para processamento leve e sincronização de dados.Para validar esta exploração tecnológica foi concebida uma ferramenta experimental, designada GymTrail, que integra os componentes estudados e permite observar, em ambiente real, a sua interoperabilidade, limitações e potencial de aplicação. A ferramenta materializa uma arquitetura modular baseada em planos de treino multimédia (WPLANs e UWPLANs), incorporando métricas fisiológicas e variáveis ambientais para ajustar o esforço em tempo real.Os resultados obtidos demonstram a viabilidade técnica desta abordagem e evidenciam que a combinação de tecnologias abertas, sensores biométricos, dados contextuais e serviços em edge–cloud constitui uma base sólida para a criação de experiências de treino indoor mais personalizadas, adaptativas e orientadas ao utilizador.
Esta dissertação investiga o potencial de um conjunto de tecnologias digitais para suportar experiências de treino indoor personalizadas e imersivas. A análise centra-se na integração de fontes heterogéneas de dados — sensores Bluetooth Low Energy, módulos nativos de saúde como o Health Connect, e conteúdos multimédia enriquecidos com informação contextual — bem como na utilização de modelos edge–cloud para processamento leve e sincronização de dados.Para validar esta exploração tecnológica foi concebida uma ferramenta experimental, designada GymTrail, que integra os componentes estudados e permite observar, em ambiente real, a sua interoperabilidade, limitações e potencial de aplicação. A ferramenta materializa uma arquitetura modular baseada em planos de treino multimédia (WPLANs e UWPLANs), incorporando métricas fisiológicas e variáveis ambientais para ajustar o esforço em tempo real.Os resultados obtidos demonstram a viabilidade técnica desta abordagem e evidenciam que a combinação de tecnologias abertas, sensores biométricos, dados contextuais e serviços em edge–cloud constitui uma base sólida para a criação de experiências de treino indoor mais personalizadas, adaptativas e orientadas ao utilizador.
Descrição
Palavras-chave
Immersive training Edge–cloud Bluetooth low energy Health connect Immersive experiences