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Plataforma de gestão e previsão de produção alimentar
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Lopes, Rui Pedro | |
| dc.contributor.author | Ximenes, Alexandre Ventura | |
| dc.date.accessioned | 2025-01-17T10:58:50Z | |
| dc.date.available | 2025-01-17T10:58:50Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | The production of food is a business model that utilizes resources such as space, feed, or other consumables to provide sustenance, typically for humans. This work aims to study and develop a food production management and forecasting system, focusing primarily on dairy production, allowing users to manage production and access useful indicators for company operations, such as Input Income Over Feed Cost (IOFC), and forecasting costs/-revenues based on financial market trends. The objective is to develop a mobile platform with a backend accessible via Representational State Transfer (REST)/Javascript Object Notation (JSON) for managing and forecasting the yield of a food production company, while also predicting yield evolution based on financial market values. The methodology involves conducting a survey of the state of the art, analyzing and designing the client/server application, implementing the backend, developing the frontend for mobile platforms, and integrating prediction/estimation models. This platform aims to enhance efficiency and decision-making in food production businesses by providing comprehensive management and forecasting capabilities. Keywords: Mobile application; backend; Income over Feed Cost; Food product | pt_PT |
| dc.description.abstract | A produção de alimentos é um modelo de negócio que utiliza recursos como espaço, alimento ou outros consumíveis para fornecer sustento, geralmente para humanos. Este trabalho tem como objetivo estudar e desenvolver um sistema de gestão e previsão de produção alimentar, com foco principal na produção de laticínios, permitindo aos utilizadores gerir a produção e aceder a indicadores úteis para as operações da empresa, como o Input IOFC, e prever custos/receitas com base nas tendências do mercado financeiro. O objetivo é desenvolver uma plataforma móvel com um backend acessível via REST/JSON para gerir e prever o rendimento de uma empresa de produção alimentar, prevendo também a evolução do rendimento com base nos valores do mercado financeiro. A metodologia envolve realizar um levantamento do estado da arte, analisar e projetar a aplicação cliente/servidor, implementar o backend, desenvolver o frontend para plataformas móveis e integrar modelos de previsão/estimativa. Esta plataforma visa melhorar a eficiência e tomada de decisão nas empresas de produção alimentar, fornecendo capacidades abrangentes de gestão e previsão. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203806077 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/31013 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Mobile application | pt_PT |
| dc.subject | Backend | pt_PT |
| dc.subject | Income over feed Cost | pt_PT |
| dc.subject | Food production | pt_PT |
| dc.title | Plataforma de gestão e previsão de produção alimentar | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Informática | pt_PT |