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A cibersegurança e tendĂȘncias emergentes
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia | |
| datacite.subject.sdg | 09:IndĂșstria, Inovação e Infraestruturas | |
| dc.contributor.advisor | Lopes, Isabel Maria | |
| dc.contributor.author | Fernandes, Arnilde Rita Costa | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-11T11:42:41Z | |
| dc.date.available | 2025-12-11T11:42:41Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.date.submitted | 2025 | |
| dc.description.abstract | Num mundo onde a tecnologia tem estado em constante evolução de forma exponencial, seguido do aumento de aparelhos conectados, a sociedade tem se mostrado submissa as tecnologias, e vĂȘ-se um grande aumento da vulnerabilidade da cibersegurança por parte das pessoas e entidades, constituindo assim um nĂșmero acrescido de ciberataques por parte dos hackers, uma vez que nĂŁo sabem como se proteger devidamente contra esses ataques, tornando-se assim alvos principais. Desta forma, torna-se importante encontrar uma forma de mitigar esses ataques, implementando assim tendĂȘncias emergentes como a InteligĂȘncia Artificial, Blockchain e Internet das Coisas, para poder de alguma forma mitigar a vulnerabilidade da segurança. Com esse intuito, esta dissertação tem como principal objetivo, fazer a anĂĄlise do panorama atual da cibersegurança, explorar as tendĂȘncias emergentes que podem ser mais eficazes para mitigar os riscos cibernĂ©ticos, e avaliar os desafios que vĂȘm com a implementação da cibersegurança nas organizaçÔes. A metodologia de pesquisa utilizada foi a mista, sendo qualitativa com base na revisĂŁo bibliogrĂĄfica, atravĂ©s de artigos cientĂficos, relatĂłrios e fontes de domĂnio pĂșblico, quantitativa com base num inquĂ©rito que foi dirigido a um determinado grupo de pessoas e posteriormente aplicação de tĂ©cnicas de Machine learning, especificamente o algoritmos de ĂĄrvore de decisĂŁo para anĂĄlise preditiva dos dados recolhidos. Os resultados foram tratados e analisados de forma a contextualizar as respostas com o facto das pessoas e profissionais de TI se encontrarem informadas sobre as principais ameaças cibernĂ©ticas e como se devem proteger das mesmas, e analisar como os mesmos percebem os desafios e soluçÔes da segurança digital. | por |
| dc.description.abstract | In a world where technology has been constantly evolving exponentially, followed by an increase in connected devices, society has shown itself to be submissive to technology, and there has been a significant increase in cybersecurity vulnerability on the part of individuals and entities, thus constituting an increased number of cyberattacks by hackers, since they do not know how to properly protect themselves against these attacks, thus becoming prime targets. Therefore, it is important to find a way to mitigate these attacks by implementing emerging trends such as Artificial Intelligence, Blockchain, and the Internet of Things to somehow mitigate security vulnerabilities. To this end, the main objective of this dissertation is to analyze the current cybersecurity landscape, explore emerging trends that may be most effective in mitigating cyber risks, and assess the challenges that come with implementing cybersecurity in organizations. The research methodology used was mixed, being qualitative based on a literature review, through scientific articles, reports, and public domain sources, and quantitative based on a survey that was directed at a specific group of people and subsequently applied machine learning techniques, specifically decision tree algorithms for predictive analysis of the collected data. The results were processed and analyzed in order to contextualize the responses with the fact that people and IT professionals are informed about the main cyber threats and how to protect themselves from them, and to analyze how they perceive the challenges and solutions of digital security. | por |
| dc.identifier.tid | 204079594 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/35205 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Cibersegurança | |
| dc.subject | InteligĂȘncia artificial | |
| dc.subject | TendĂȘncias emergentes | |
| dc.subject | Internet das coisas | |
| dc.subject | Machine learning | |
| dc.title | A cibersegurança e tendĂȘncias emergentes | |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Dissertação de mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores |