Publicação
Optimización del método analítico SPME/GC-MS utilizando una metodología de superficie de respuesta para la monitorización de pesticidas en matrices acuosas
| dc.contributor.author | Cáceres Ferroni, Florencia | |
| dc.contributor.author | Pepino Minetti, Roberto | |
| dc.contributor.author | Brito, Paulo | |
| dc.contributor.author | Ribeiro, António E. | |
| dc.contributor.author | Queiroz, Ana | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-18T10:37:55Z | |
| dc.date.available | 2022-07-18T10:37:55Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Los pesticidas son compuestos utilizados durante el proceso de producción agrícola para el control de enfermedades, plagas y malas hierbas. Dependiendo de las propiedades fisicoquímicas de los compuestos, de los productos de degradación y de las características de los suelos, estas sustancias se degradan a niveles trazas y nuevos metabolitos. En algunos casos estas trazas afectan a todo el ecosistema contaminando el suelo, el aire y los recursos hídricos, como así también pueden ser transferidas a los seres humanos al entrar en la cadena alimentaria, siendo potencialmente dañinas para la salud. Este trabajo presenta los avances obtenidos en el marco de un proyecto final de Maestría en Ingeniería Química relacionado con la optimización de la micro extracción en fase sólida (SPME), utilizando una metodología de superficie de respuesta (RSM) basada en una planificación experimental definida mediante la herramienta Box-Behnken Design (BBD) para el monitoreo de seis pesticidas (acetocloro, alacloro, dimetoato, heptacloro, metolacloro y terbutilazina). Para la optimización, se seleccionaron cuatro parámetros influyentes en el proceso (temperatura de extracción, tiempo de extracción , pH de la muestra y fuerza iónica), y tras aplicar la metodología mencionada anteriormente, se determinaron los valores óptimos. Luego de la optimización del método analítico (SPME/GC-MS), se realizó el seguimiento en agua superficiales de seis de los pesticidas más utilizados en el noreste de Portugal. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Cáceres Ferroni, Florencia; Pepino Minetti, Roberto; Brito, Paulo; Ribeiro, António E.; Queiroz, Ana (2022). Optimización del método analítico SPME/GC-MS utilizando una metodología de superficie de respuesta para la monitorización de pesticidas en matrices acuosas. In Cejas, M.O.; Gonella, J.N (Eds.) Proceedings of VIII PROIMCA & VI PRODECA: Contaminación atmosférica e hídrica en Argentina: tomo VI. Villa María: Universidad Tecnológica Nacional. p. 216-227. ISBN 978-987-4998-93-4 | pt_PT |
| dc.identifier.isbn | 978-987-4998-93-4 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/25673 | |
| dc.language.iso | spa | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.publisher | Universidad Tecnológica Nacional | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Pesticidas | pt_PT |
| dc.subject | SPME/GC-M | pt_PT |
| dc.subject | Contaminación del agua | pt_PT |
| dc.title | Optimización del método analítico SPME/GC-MS utilizando una metodología de superficie de respuesta para la monitorización de pesticidas en matrices acuosas | pt_PT |
| dc.type | conference paper | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Villa María | pt_PT |
| oaire.citation.endPage | 227 | pt_PT |
| oaire.citation.startPage | 216 | pt_PT |
| oaire.citation.title | Proceedings of VIII PROIMCA & VI PRODECA: Contaminación atmosférica e hídrica en Argentina | pt_PT |
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| person.givenName | Paulo | |
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| person.givenName | Ana | |
| person.identifier.ciencia-id | A31A-D845-A6E2 | |
| person.identifier.ciencia-id | 3211-D5B0-870D | |
| person.identifier.ciencia-id | 2611-D40C-3472 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-1805-0252 | |
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| person.identifier.orcid | 0000-0003-4761-0618 | |
| person.identifier.rid | O-8367-2015 | |
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| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | conferenceObject | pt_PT |
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