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Uma metodogia de data mining para prever o desempenho de estudantes de licenciatura
| dc.contributor.author | Martins, Maria Prudência | |
| dc.contributor.author | Miguéis, Vera | |
| dc.contributor.author | Fonseca, Davide | |
| dc.date.accessioned | 2020-09-09T09:50:32Z | |
| dc.date.available | 2020-09-09T09:50:32Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstract | No presente artigo apresenta-se uma metodologia desenvolvida com base no algoritmo random forest, para prever precocemente e de forma rigorosa o desempenho académico de graduação dos estudantes de uma instituição de ensino superior politécnico. A abordagem seguida permitiu isolar 11 variáveis explicativas, a partir de um conjunto inicial de cerca de meia centena, que garantem uma boa capacidade preditiva do modelo (R2=0.79). Estas variáveis revelam aspetos fundamentais para a definição de estratégias de gestão centradas na promoção do sucesso académico. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Martins, Maria Prudência; Miguéis, Vera; Fonseca, Davide (2018). Uma metodogia de data mining para prever o desempenho de estudantes de licenciatura. In 18º Conferencia em Sistemas de Informação Cisti. Caceres, Spain | pt_PT |
| dc.identifier.doi | 10.23919/CISTI.2018.8399175 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/22702 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.publisher | Institute of Electrical and Electronics Engineers | pt_PT |
| dc.relation | Projeto UID/EEA/04131/2013. | pt_PT |
| dc.relation.publisherversion | https://ieeexplore.ieee.org/document/8399175/authors#authors | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Data mining educacional | pt_PT |
| dc.subject | Random forest | pt_PT |
| dc.subject | Regressão | pt_PT |
| dc.subject | Sucesso académico | pt_PT |
| dc.title | Uma metodogia de data mining para prever o desempenho de estudantes de licenciatura | pt_PT |
| dc.title.alternative | A data mining approach to predict undergraduate students' performance | pt_PT |
| dc.type | conference paper | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Caceres, Spain | pt_PT |
| oaire.citation.title | 18º Conferencia em Sistemas de Informação Cisti | pt_PT |
| person.familyName | Martins | |
| person.givenName | Maria Prudência | |
| person.identifier.ciencia-id | 4C16-9EE4-B35D | |
| person.identifier.orcid | 0000-0001-9281-7138 | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | conferenceObject | pt_PT |
| relation.isAuthorOfPublication | 43e52986-3314-423b-a1b3-f634412c58a1 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 43e52986-3314-423b-a1b3-f634412c58a1 |
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