A carregar...
Publicação
Uma metodogia de data mining para prever o desempenho de estudantes de licenciatura
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 270.4 KB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
No presente artigo apresenta-se uma metodologia
desenvolvida com base no algoritmo random forest, para prever
precocemente e de forma rigorosa o desempenho académico de
graduação dos estudantes de uma instituição de ensino superior
politécnico. A abordagem seguida permitiu isolar 11 variáveis
explicativas, a partir de um conjunto inicial de cerca de meia
centena, que garantem uma boa capacidade preditiva do modelo
(R2=0.79). Estas variáveis revelam aspetos fundamentais para a
definição de estratégias de gestão centradas na promoção do
sucesso académico.
Descrição
Palavras-chave
Data mining educacional Random forest Regressão Sucesso académico
Contexto Educativo
Citação
Martins, Maria Prudência; Miguéis, Vera; Fonseca, Davide (2018). Uma metodogia de data mining para prever o desempenho de estudantes de licenciatura. In 18º Conferencia em Sistemas de Informação Cisti. Caceres, Spain
Editora
Institute of Electrical and Electronics Engineers