Repository logo
 
Publication

Inverse kinematics of a 10 DOF modular hyper-redundant robot resorting to exhaustive and error-optimization methods (a comparative study)

dc.contributor.advisorGonçalves, José
dc.contributor.advisorGonzález Sánchez, José Luis
dc.contributor.advisorHerreros, Alberto
dc.contributor.authorEspinoza, Mario Sáenz
dc.date.accessioned2013-01-24T15:57:17Z
dc.date.available2013-01-24T15:57:17Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractThe present work describes and compares several approaches applied to compute the inverse kinematics of a ten degrees of freedom hyper-redundant robot. The proposed approaches are based on an exhaustive method and several error-optimization algorithms. The algorithms’ performance was evaluated based on two criteria: computational processing time and final actuator positioning error. The results obtained show that for a small number of modules (less or equal to four), the exhaustive method provides the best problem solution: acceptable computational processing time as well as minimum error. However, for larger number of modules, the error-optimization approach has far better performance regarding the error to processing time ratio. The mentioned hyper-redundant robot was projected to be used in biomedical applications. O presente trabalho descreve e compara diferentes abordagens para a obtenção da cinemática inversa de um robot hiper-redundante com dez graus de liberdade. As abordagens propostas são baseadas nos métodos exaustivo e da optimização do erro cometido. O desempenho dos algoritmos foi avaliado segundo os critérios de velocidade de processamento e erro de posição e orientação do actuador final. Os resultados obtidos mostram que para um número pequeno de módulos (igual ou menor que quatro) o método exaustivo fornece a melhor solução: tempo de processamento computacional aceitável e erro mínimo. No entanto, para um número maior de módulos, a abordagem de optimização do erro tem um melhor desempenho com respeito à relação entre o tempo de processamento e o erro final. O robot hiper-redundante mencionado está projectado para aplicações biomédicas. El presente trabajo describe y compara distintos abordajes aplicados para calcular la cinemática inversa de un robot hiper-redundante con diez grados de libertad. Los abordajes propuestos están basados en los métodos exhaustivo y de optimización del error. El desempeño de los algoritmos fue evaluado basándose en los criterios de velocidad de procesamiento y error tanto de posición como de orientación del actuador final. Los resultados obtenidos muestran que para un número pequeño de módulos (igual o menor que cuatro) el método exhaustivo provee la mejor solución: tiempo de procesamiento computacional aceptable y error mínimo. Sin embargo, para un número mayor de módulos, el abordage de optimización del error tiene un mucho mejor desempeño con respecto a la relación de tiempo de procesamiento y el error final. El robot hiper-redundante mencionado está proyectado para aplicaciones biomédicas.por
dc.identifier.citationEspinoza, Mario Sáenz (2012). Inverse kinematics of a 10 DOF modular hyper-redundant robot resorting to exhaustive and error-optimization methods (a comparative study). Bragança: Escola Superior de Tecnologia e Gestão. Dissertação de Mestrado em Tecnologia Biomédicapor
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10198/8027
dc.language.isoengpor
dc.peerreviewedyespor
dc.publisherInstituto Politécnico de Bragança, Escola Superior de Tecnologia e Gestãopor
dc.subjectInverse Kinematicspor
dc.subjectHyper-Redundant Robotspor
dc.subjectError-Optimizationpor
dc.subjectExhaustivepor
dc.titleInverse kinematics of a 10 DOF modular hyper-redundant robot resorting to exhaustive and error-optimization methods (a comparative study)por
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspor
rcaap.typemasterThesispor

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Espinoza_Mario.pdf
Size:
2.31 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: