| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 2.52 MB | Adobe PDF |
Authors
Advisor(s)
Abstract(s)
In an era defined by rapid technological advancements, the integration of artificial intelligence (AI) is reshaping industries worldwide, and the Tunisian international hotel industry is no exception. This thesis delves into the multifaceted impact of AI on this sector, exploring its potential to revolutionize guest experiences, streamline operations, and enhance sustainability. The research begins by establishing a foundational understanding of AI, tracing its historical development and defining its various types, from narrow AI to the aspirational general AI. It then examines the global landscape of AI adoption, highlighting its growing importance across diverse sectors. The thesis proceeds to investigate the specific applications of AI within the hotel industry, drawing on real-world examples and case studies. It explores how AI-powered chatbots, recommendation systems, and operational tools are transforming the way hotels interact with guests and manage their resources. The study also examines the perceptions of hospitality professionals
regarding AI adoption, revealing a mix of excitement and apprehension about its potential impact on
jobs and the guest experience. A significant portion of the thesis is dedicated to analyzing the economic dimensions of Tunisia's international hotel industry. It scrutinizes data on customer entries, foreign currency incomes, and GDP contributions over the past two decades. This analysis reveals trends, fluctuations, and the impact of significant events such as the Arab Spring and the COVID-19 pandemic on the industry's performance. Furthermore, the thesis employs artificial neural networks, specifically Multilayer Perceptron (MLP) models, to forecast tourist entries and revenues in Euros for Tunisia. By leveraging historical data and advanced AI techniques, the study demonstrates the accuracy and potential of MLP models in predicting future trends, offering valuable insights for stakeholders in the tourism sector. This thesis concludes that AI is crucial for the Tunisian hotel industry's future. AI enhances guest experiences, streamlines operations, and improves sustainability. By embracing AI and data-driven decisions, Tunisian hotels can lead innovation in global hospitality.
Numa era definida por rápidos avanços tecnológicos, a integração da inteligência artificial (IA) está a transformar indústrias em todo o mundo, e a indústria hoteleira internacional da Tunísia não é exceção. Esta dissertação aprofunda o impacto multifacetado da IA neste setor, explorando o seu potencial para revolucionar as experiências dos hóspedes, otimizar as operações e aumentar a sustentabilidade. A investigação começa por estabelecer uma compreensão fundamental da IA, traçando o seu desenvolvimento histórico e definindo os seus vários tipos, desde a IA restrita à aspiracional IA geral. Em seguida, examina o panorama global da adoção da IA, destacando a sua crescente importância em diversos setores. A dissertação prossegue investigando as aplicações específicas da IA na indústria hoteleira. Explora como chatbots, sistemas de recomendação e ferramentas operacionais alimentadas por IA estão a transformar a forma como os hotéis interagem com os hóspedes e gerem os seus recursos. O estudo também examina as perceções dos profissionais da hotelaria em relação à adoção da IA, revelando uma mistura de entusiasmo e apreensão sobre o seu potencial impacto nos empregos e na experiência dos hóspedes. Uma parte significativa da dissertação dedica-se à análise das dimensões económicas da indústria hoteleira internacional da Tunísia. Analisa dados sobre entradas de clientes, receitas em moeda estrangeira e contribuições para o PIB nas últimas duas décadas. Esta análise revela tendências, flutuações e o impacto de eventos significativos como a Primavera Árabe e a pandemia COVID-19 no desempenho da indústria. Além disso, a dissertação emprega redes neurais artificiais, especificamente modelos Multilayer Perceptron (MLP), para prever entradas de turistas e receitas em euros para a Tunísia. Ao utilizar dados históricos e técnicas avançadas de IA, o estudo demonstra a precisão e o potencial dos modelos MLP na previsão de tendências futuras, oferecendo informações valiosas para as partes interessadas no setor do turismo. Esta dissertação conclui que a IA é crucial para o futuro da indústria hoteleira tunisina. A IA melhora as experiências dos hóspedes, otimiza as operações e promove a sustentabilidade. Ao adotar a IA e as decisões baseadas em dados, os hotéis tunisinos podem liderar a inovação na hotelaria mundial.
Numa era definida por rápidos avanços tecnológicos, a integração da inteligência artificial (IA) está a transformar indústrias em todo o mundo, e a indústria hoteleira internacional da Tunísia não é exceção. Esta dissertação aprofunda o impacto multifacetado da IA neste setor, explorando o seu potencial para revolucionar as experiências dos hóspedes, otimizar as operações e aumentar a sustentabilidade. A investigação começa por estabelecer uma compreensão fundamental da IA, traçando o seu desenvolvimento histórico e definindo os seus vários tipos, desde a IA restrita à aspiracional IA geral. Em seguida, examina o panorama global da adoção da IA, destacando a sua crescente importância em diversos setores. A dissertação prossegue investigando as aplicações específicas da IA na indústria hoteleira. Explora como chatbots, sistemas de recomendação e ferramentas operacionais alimentadas por IA estão a transformar a forma como os hotéis interagem com os hóspedes e gerem os seus recursos. O estudo também examina as perceções dos profissionais da hotelaria em relação à adoção da IA, revelando uma mistura de entusiasmo e apreensão sobre o seu potencial impacto nos empregos e na experiência dos hóspedes. Uma parte significativa da dissertação dedica-se à análise das dimensões económicas da indústria hoteleira internacional da Tunísia. Analisa dados sobre entradas de clientes, receitas em moeda estrangeira e contribuições para o PIB nas últimas duas décadas. Esta análise revela tendências, flutuações e o impacto de eventos significativos como a Primavera Árabe e a pandemia COVID-19 no desempenho da indústria. Além disso, a dissertação emprega redes neurais artificiais, especificamente modelos Multilayer Perceptron (MLP), para prever entradas de turistas e receitas em euros para a Tunísia. Ao utilizar dados históricos e técnicas avançadas de IA, o estudo demonstra a precisão e o potencial dos modelos MLP na previsão de tendências futuras, oferecendo informações valiosas para as partes interessadas no setor do turismo. Esta dissertação conclui que a IA é crucial para o futuro da indústria hoteleira tunisina. A IA melhora as experiências dos hóspedes, otimiza as operações e promove a sustentabilidade. Ao adotar a IA e as decisões baseadas em dados, os hotéis tunisinos podem liderar a inovação na hotelaria mundial.
Description
Keywords
Artificial intelligence Hotel industry Tunisia Forecasting