Publicação
Desenvolvimento de aplicação em visão computacional para a deteção e classificação de obras
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Lopes, Rui Pedro | |
| dc.contributor.advisor | Oliveira, Jorge | |
| dc.contributor.author | Figueiredo, Paulo Gabriel Boucinha | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-10T16:43:09Z | |
| dc.date.available | 2023-01-10T16:43:09Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description | Mestrado em IPB-ESTG | pt_PT |
| dc.description.abstract | Neste projeto foi desenvolvido uma aplicação com vista à deteção automática de obras de arte através do recurso a algoritmos de deep learning. Os objetivos desta tese são uma aplicação android capaz de fazer uso de um modelo com fim de classificar um objeto em tempo real através de uma imagem obtida com uma vista da câmera na aplicação android, todo o backend com uma API responsável pela validação dos utilizadores assim como responsável por enviar o conteúdo em relação ao objeto classificado. É também abordado o alojamento desta API em cloud e num servidor próprio local de forma a satisfazer as necessidades de comunicação com a aplicação android. A aplicação desenvolvida é capaz de detetar objetos e devolver informações sobre os mesmos, é capaz de autenticar e registar utilizadores, e não necessita da localização GPS durante todo o seu uso. A aplicação apresenta um tamanho de cerca de 100Mb já com o modelo e necessita de baixa capacidade de processamento por parte do dispositivo para detetar o objeto. | pt_PT |
| dc.description.abstract | This project developed an application to automatically detect works of art through deep learning algorithms. The objectives of this thesis are an android application capable of making use of a model in order to classify an object in real-time through an image obtained with a camera view in the android application, the entire backend with an API responsible for validating users as well as responsible for sending the content concerning the classified object. It also discussed the hosting of this API in the cloud and on a local server to meet the communication needs with the android application. The developed application can detect objects and return information about them, can authenticate and register users, and does not require GPS location throughout its use. The application has a size of about 100Mb already with the model and needs low processing power of the device to detect the object. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203157001 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/26445 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Reconhecimento | pt_PT |
| dc.subject | Android | pt_PT |
| dc.subject | API | pt_PT |
| dc.subject | Deep learning | pt_PT |
| dc.title | Desenvolvimento de aplicação em visão computacional para a deteção e classificação de obras | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | restrictedAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Informática | pt_PT |