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Plataforma para análise e visualização de dados em tempo real baseada em métodos de Big Data

dc.contributor.authorFerreira, Gabriel Felipe Nunes
dc.contributor.authorAlves, Paulo
dc.contributor.authorAlmeida, Simone
dc.date.accessioned2021-10-15T10:24:05Z
dc.date.available2021-10-15T10:24:05Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractOs dados são uma das ciências mais importantes e essenciais para a visualização de gráficos. As análises e técnicas de visualização são muito utilizadas para se criar métricas e previsões a respeito do contexto inserido. O presente trabalho é parte de um projeto da área da engenharia das superfícies, que propõe um modelo de análise e visualização de dados utilizando sensores IoT de temperatura e pressão em máquinas injetoras de plástico. O objetivo é monitorar os dados que são coletados no processo de fabricação de moldes de plástico. O resultado foi atingido desenvolvendo um modelo de análise e visualização de dados em tempo real, com sensores que coletam dados de temperatura e pressão, e possibilidade de visualizar o histórico dos dados da aplicação. Também é possível monitorar os alertas que o modelo pode disparar com base nos dados coletados. Através dos dashboards desenvolvido é possível aos gestores de produção terem à sua disposição um sistema de apoio à decisão que agrega informação da produtividade e da necessidade de manutenção preventiva dos equipamentos.pt_PT
dc.description.abstractData is one of the most important and essential sciences for visualizing graphs. Analysis and visualization techniques are widely used to create metrics and predictions about the context. The present work is part of an engineering design of surfaces project, which proposes a model of analysis and visualization of data using temperature and pressure sensors at plastic injection machines. The objective is to monitor the data collected from the manufacture process of plastic molds. The result was achieved by developing a model for analyzing and visualizing data in real time, with sensors that collect temperature and pressure data, and the possibility of viewing the application's data history. It is also possible to monitor the alerts that the model can trigger based on the collected data. Through the developed dashboards, it is possible for production managers to have at their disposal a decision support system that aggregates information of productivity and the need for preventive maintenance of equipment’s.pt_PT
dc.description.sponsorshipEste trabalho foi apoiado pela FCT - Fundação para a Ciência e Tecnologia no âmbito do Projeto UIDB/05757/2020.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationFerreira, Gabriel; Alves, Paulo; Almeida, Simone de (2021). Platform for real-time data analysis and visualization based on Big Data methods. In 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2021. p. 1-6. ISBN 978-989-54659-1-0pt_PT
dc.identifier.doi10.23919/CISTI52073.2021.9476628pt_PT
dc.identifier.isbn978-989-54659-1-0
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10198/24036
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.relationResearch Centre in Digitalization and Intelligent Robotics
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectVisualização de dadospt_PT
dc.subjectSistemas em tempo realpt_PT
dc.subjectBig data,pt_PT
dc.subjectInternet das coisaspt_PT
dc.titlePlataforma para análise e visualização de dados em tempo real baseada em métodos de Big Datapt_PT
dc.title.alternativePlatform for real-time data analysis and visualization based on Big Data methodspt_PT
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.awardTitleResearch Centre in Digitalization and Intelligent Robotics
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDB%2F05757%2F2020/PT
oaire.citation.endPage6pt_PT
oaire.citation.startPage1pt_PT
oaire.citation.title16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2021pt_PT
oaire.fundingStream6817 - DCRRNI ID
person.familyNameAlves
person.givenNamePaulo
person.identifier.ciencia-idC319-FC42-5B6B
person.identifier.orcid0000-0002-0100-8691
person.identifier.scopus-author-id55834442100
project.funder.identifierhttp://doi.org/10.13039/501100001871
project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typeconferenceObjectpt_PT
relation.isAuthorOfPublication43d3b0cd-8fd9-4194-a9df-9cca66f8726b
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery43d3b0cd-8fd9-4194-a9df-9cca66f8726b
relation.isProjectOfPublication6e01ddc8-6a82-4131-bca6-84789fa234bd
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