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| 8.56 MB | Adobe PDF |
Advisor(s)
Abstract(s)
Os dados são uma das ciências mais importantes e
essenciais para a visualização de gráficos. As análises e técnicas de
visualização são muito utilizadas para se criar métricas e previsões a
respeito do contexto inserido. O presente trabalho é parte de um projeto
da área da engenharia das superfícies, que propõe um modelo de
análise e visualização de dados utilizando sensores IoT de temperatura
e pressão em máquinas injetoras de plástico. O objetivo é monitorar os
dados que são coletados no processo de fabricação de moldes de
plástico. O resultado foi atingido desenvolvendo um modelo de análise
e visualização de dados em tempo real, com sensores que coletam
dados de temperatura e pressão, e possibilidade de visualizar o
histórico dos dados da aplicação. Também é possível monitorar os
alertas que o modelo pode disparar com base nos dados coletados.
Através dos dashboards desenvolvido é possível aos gestores de
produção terem à sua disposição um sistema de apoio à decisão que
agrega informação da produtividade e da necessidade de manutenção
preventiva dos equipamentos.
Data is one of the most important and essential sciences for visualizing graphs. Analysis and visualization techniques are widely used to create metrics and predictions about the context. The present work is part of an engineering design of surfaces project, which proposes a model of analysis and visualization of data using temperature and pressure sensors at plastic injection machines. The objective is to monitor the data collected from the manufacture process of plastic molds. The result was achieved by developing a model for analyzing and visualizing data in real time, with sensors that collect temperature and pressure data, and the possibility of viewing the application's data history. It is also possible to monitor the alerts that the model can trigger based on the collected data. Through the developed dashboards, it is possible for production managers to have at their disposal a decision support system that aggregates information of productivity and the need for preventive maintenance of equipment’s.
Data is one of the most important and essential sciences for visualizing graphs. Analysis and visualization techniques are widely used to create metrics and predictions about the context. The present work is part of an engineering design of surfaces project, which proposes a model of analysis and visualization of data using temperature and pressure sensors at plastic injection machines. The objective is to monitor the data collected from the manufacture process of plastic molds. The result was achieved by developing a model for analyzing and visualizing data in real time, with sensors that collect temperature and pressure data, and the possibility of viewing the application's data history. It is also possible to monitor the alerts that the model can trigger based on the collected data. Through the developed dashboards, it is possible for production managers to have at their disposal a decision support system that aggregates information of productivity and the need for preventive maintenance of equipment’s.
Description
Keywords
Visualização de dados Sistemas em tempo real Big data, Internet das coisas
Citation
Ferreira, Gabriel; Alves, Paulo; Almeida, Simone de (2021). Platform for real-time data analysis and visualization based on Big Data methods. In 16th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2021. p. 1-6. ISBN 978-989-54659-1-0