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Authors
Abstract(s)
Desenvolvido com o intuito de superar a lacuna entre modelos empirícos e
abordagens excessivamente detalhadas de base fisiológica, o 3-PG emerge como uma
ferramenta valiosa na previsão do crescimento de espécies florestais em diversos países.
Sua notável capacidade reside na habilidade de estimar os impactos do manejo, condições
climáticas e características locais em diversos atributos do povoamento, utilizando dados
de fácil acesso. No âmbito desta pesquisa de mestrado, a atenção volta-se ao potencial do
3-PG na predição do crescimento de Pinus elliottii Engelm. var. elliottii, espécie de
relevância comercial no Sudeste do Brasil, considerando os desafios impostos pelas
mudanças climáticas. Este estudo, ao contrário dos precedentes, realiza a parametrização,
calibração e validação do 3-PG para povoamentos da espécie em questão, empregando
dados da literatura e análises de produtividade de longo prazo. A calibração e validação
do modelo foi conduzida com dados de parcelas de medição ao longo de três anos,
abrangendo diferentes faixas etárias ao longo do ciclo de crescimento, considerando
também a presença de desbastes. O estudo se localizou no Municipio de Itararé, em São
Paulo, Brasil. A aplicação do modelo 3-PG para esta espécie, na região referida,
demonstrou um desempenho global satisfatório para a previsão de biomassa e volume,
embora apresente uma leve deficiência na estimativa da área basal. O erro médio absoluto
foi identificado em uma faixa moderada, ficando abaixo de 15%. Contudo, diante das
limitações inerentes, a generalização segura do conjunto de parâmetros para todo o país
permanece uma incerteza. Os resultados, promissores, apontam para a necessidade de
estudos aprofundados para obter bases de dados mais completas com séries temporais de
observação e medição mais extensas, especialmente relacionadas à biomassa, para
alcançar a aplicabilidade desejada.
Developed with the aim of bridging the gap between empirical models and excessively detailed physiological-based approaches, 3-PG emerges as a valuable tool in predicting the growth of forest species in various countries. Its remarkable capability lies in estimating the impacts of management, climatic conditions, and local characteristics on various stand attributes using readily available data. In the scope of this master's research, the focus turns to the potential of 3-PG in predicting the growth of Pinus elliottii Engelm. var. elliottii, a commercially relevant species in southern Brazil, considering the challenges posed by climate change. In contrast to previous studies, this research conducts the parameterization, calibration, and validation of 3-PG for stands of the mentioned species, employing literature data and long-term productivity analyses. The model calibration and validation were conducted using measurement plot data over three years, encompassing different age classes throughout the growth cycle, also considering thinning operations. The study was located in the Municipality of Itararé, in São Paulo, Brazil. The application of the 3-PG model for this species, in the mentioned region, demonstrated a satisfactory overall performance for the prediction of biomass and volume, although it presents a slight deficiency in estimating the basal area. The average absolute error was identified in a moderate range, below 15%.. However, given the inherent limitations, the safe generalization of the set of parameters to the entire country remains uncertain. The promising results point to the need for in-depth studies to obtain more complete databases with more extensive observation and measurement time series, especially related to biomass, to achieve the desired applicability.
Developed with the aim of bridging the gap between empirical models and excessively detailed physiological-based approaches, 3-PG emerges as a valuable tool in predicting the growth of forest species in various countries. Its remarkable capability lies in estimating the impacts of management, climatic conditions, and local characteristics on various stand attributes using readily available data. In the scope of this master's research, the focus turns to the potential of 3-PG in predicting the growth of Pinus elliottii Engelm. var. elliottii, a commercially relevant species in southern Brazil, considering the challenges posed by climate change. In contrast to previous studies, this research conducts the parameterization, calibration, and validation of 3-PG for stands of the mentioned species, employing literature data and long-term productivity analyses. The model calibration and validation were conducted using measurement plot data over three years, encompassing different age classes throughout the growth cycle, also considering thinning operations. The study was located in the Municipality of Itararé, in São Paulo, Brazil. The application of the 3-PG model for this species, in the mentioned region, demonstrated a satisfactory overall performance for the prediction of biomass and volume, although it presents a slight deficiency in estimating the basal area. The average absolute error was identified in a moderate range, below 15%.. However, given the inherent limitations, the safe generalization of the set of parameters to the entire country remains uncertain. The promising results point to the need for in-depth studies to obtain more complete databases with more extensive observation and measurement time series, especially related to biomass, to achieve the desired applicability.
Description
Mestrado de dupla diplomação com a UTFPR, Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Keywords
Modelo 3-PG Modelagem florestal Modelo baseado em processos fisiológicos Modelação Crescimento e produção