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- Previsão da tenrura da carne de cordeiro via redes neuronais artificiais e análise de sensibilidadePublication . Portelinha, Manuel; Cortez, Paulo; Rodrigues, Sandra; Cadavez, Vasco; Teixeira, AlfredoA avaliação da qualidade é um factor chave para a indústria da carne, onde o objectivo primordial reside na satisfação das necessidades dos consumidores. Em particular, a tenrura é considerada a mais importante característica que afecta o paladar da carne. Neste trabalho, é proposto um Conjunto de Redes Neuronais1, baseado na selecção de atributos via um procedimento de Análise de Sensibilidade, para a predição da tenrura da carne de cordeiros. Este problema foi modelado através de duas tarefas diferentes de regressão, usando medições instrumentais e um painel sensorial. Em ambos os casos, as soluções propostas apresentaram melhores resultados do que o método tradicional da Regressão Múltipla.
- Lamb meat tenderness prediction using neural networks and sensitivity analysisPublication . Cortez, Paulo; Portelinha, Manuel; Rodrigues, Sandra; Cadavez, Vasco; Teixeira, AlfredoThe assessment of quality is a key factor for the meat industry, where the aim is to fulfill the consumer’s needs. In particular, tenderness is considered the most important characteristic affecting consumer perception of taste. In this paper, a Neural Network Ensemble, with feature selection based on a Sensitivity Analysis procedure, is proposed to predict lamb meat tenderness. This difficult real-world problem is defined in terms of two regression tasks, by using instrumental measurements and a sensory panel. In both cases, the proposed solution outperformed other neural approaches and the Multiple Regression method.
- Lamb meat quality assessment by support vector machinesPublication . Cortez, Paulo; Portelinha, Manuel; Rodrigues, Sandra; Cadavez, Vasco; Teixeira, AlfredoThe correct assessment of meat quality (i.e., to fulfill the consumer's needs) is crucial element within the meat industry. Although there are several factors that affect the perception of taste, tenderness is considered the most important characteristic. In this paper, a Feature Selection procedure, based on a Sensitivity Analysis, is combined with a Support Vector Machine, in order to predict lamb meat tenderness. This real-world problem is defined in terms of two difficult regression tasks, by modeling objective (e.g. Warner-Bratzler Shear force) and subjective (e.g. human taste panel) measurements. In both cases, the proposed solution is competitive when compared with other neural (e.g. Multilayer Perceptron) and Multiple Regression approaches.
- Circuitos arqueológicos: da criação de conteúdos interativos ao digital storytellingPublication . Portelinha, Manuel; Pires, Raquel; Vieira, AlexandraO circuito “defne a viagem combinada, intervindo vários serviços (transportes, alojamento, guia), de acordo com um itinerário programado e com um desenho circular, sempre que seja possível (o ponto de partida e de chegada coincidem) e com vista a passar por um caminho anteriormente percorrido” (Rodrigues, 2008 in TURIHAB, 2012, p. 9). Neste sentido, a inserção de ferramentas digitais visa facilitar aos utilizadores um acesso rápido a conteúdos diversifcados e diferenciadores, enriquecendo as experiências turísticas. Paralelamente melhora a competitividade dos destinos, conferindo-lhe uma autonomia na visita e direcionando a circulação destes utilizadores para o conhecimento e fruição do território. Como fomentar experiências arqueoturísticas co-criativas e sustentáveis, suportadas em metodologias processuais de design thinking e com recurso a ferramentas digitais?