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- II Jornadas de Lúpulo e Cerveja: livro de resumosPublication . Rodrigues, M.A. (Ed.); Bastos, Pedro (Ed.)Livro que contém os resumos das II Jornadas de Lúpulo e Cerveja, que decorreu nos dias 18 E 19 de julho de 2019, na Escola Superior Agrária de Bragança.
- Maintenance behaviour-based prediction system using data miningPublication . Bastos, Pedro; Lopes, Rui Pedro; Pires, Luís; Pedrosa, TiagoIn the last years we have assisted to several and deep changes in industrial manufacturing. Induced by the need of increasing efficiency, bigger flexibility, better quality and lower costs, it became more complex. The complexity of this new scenario has caused big pressure under enterprises production systems and consequently in its maintenance systems. Manufacturing systems recognize high level costs due equipment breakdown, motivated by the time spent to repair, which corresponds to no production time and scrapyard, and also money spent in repair actions. Usually, enterprises do not share data produced from their maintenance interventions. This investigation intends to create an organizational architecture that integrates data produced in factories on their activities of reactive, predictive and preventive maintenance. The main idea is to develop a decentralized predictive maintenance system based on data mining concepts. Predicting the possibility of breakdowns with bigger accuracy will increase systems reliability
- A microbiology study of the surgical site infection, at a hospital in Northern PortugalPublication . Preto, Vera Lúcia Sarmento Martins; Alves, Maria José; Magalhães, Carlos Pires; Martins, Matilde; Silva, Norberto Anibal Pires; Bastos, PedroSurgical site infections (SSIs) remain a major clinical problem in terms of morbidity, mortality, time spent in hospital and overall direct and indirect costs. Objectives: To measure the prevalence of the SSI, by type of surgery and microbiologically characterization, in adult patients undergoing surgery during 2015 at a public hospital in northern Portugal. Methods: A prospective study, attended by 609 adult patients, undergoing surgery. The sociodemographic and clinical data of the population, as well as the surgical procedure and microbiological study were analyzed using Microsoft Access 2013. Results: In the sample of 609 adults undergoing surgery, it was found that 62.89% of surgical wound were cleaned, 15.8% were clean-contaminated, 8.70% were contaminated and 9.36% infected. About 62.52% of the intervened patients had antibiotic prophylaxis prior to surgery. Out of all surgeries, 33.3% were laparoscopic. The percentage of SSI was 5.74%; In these positive cases, only 3.61% was identiied the responsible bacteria. The urgent surgeries have more infections when compared to the programmed ones. In colon surgery the number of infections was 60% after cholecystectomy (22.86%). In hernioplasty, infection occurred in only 2.86% of the patients. The most isolated bacteria was Escherichia coli with 59%, in which 30% are -producing-lactamases of extended spectrum, followed by Pseudomonas aeruginosa (13.6%) and Serratia marcescens (13.6%). The mortality rate was 14.8%. Pseudomonas aeruginosa was isolated in 3 of 4 patients who died. Conclusions: The most microorganisms belong to the group of Gram-negative and are usually linked to infections associated with health care.
- Sistema de predição de avarias em máquinas de unidades fabris globalmente dispersasPublication . Bastos, Pedro; Lopes, Isabel da Silva; Pires, L.C.M.Nos últimos anos, temos assistido a várias e profundas alterações na produção industrial. Muitos processos industriais estão agora automatizados com o objetivo de garantir a qualidade da produção e minimizar os seus custos. Atualmente, as organizações têm vindo a recolher e armazenar quantidades cada vez maiores de dados relevantes e precisos dos seus processos de produção. Este armazenamento de dados oferece um enorme potencial, constituindo uma fonte de novo conhecimento. No entanto, a elevada quantidade de dados e a sua complexidade não se coaduna em muitos casos com a capacidade de analisá-los, e torna-se necessária a utilização de técnicas de análise automatizadas. O data mining emerge como uma importante ferramenta no processo de aquisição de conhecimento a partir de dados provenientes do processo produtivo. Apresenta uma oportunidade de aumento significativo da capacidade de transformação de elevados volumes de dados em informação útil. O uso cumulativo de dados tem sido limitado, o que conduz ao problema de "fontes de dados ricas, mas pobres em informação". Neste trabalho, através da utilização da ferramenta de data mining RapidMiner, são aplicados diferentes algoritmos a dados de manutenção e de monitorização da condição de determinados equipamentos existentes em diferentes linhas de produção. Os algoritmos aplicados são comparados quanto à exatidão obtida na descoberta de padrões e nas predições efetuadas. A recolha de dados baseia-se num sistema de agentes distribuídos, o que, dada a sua natureza, será responsável pela recolha de dados através de uma arquitetura funcional. O uso de data mining está integrado num sistema on-line capaz de recolher dados através da utilização de agentes automáticos, apresentando os resultados obtidos às diferentes equipas de manutenção, de forma facilmente compreensível. O objetivo dos algoritmos de predição desenvolvidos é de prever valores futuros com base em registos de valores presentes, a fim de estimar a possibilidade da falha de uma determinada máquina e, desta forma,apoiar as equipas de manutenção no planeamento de medidas adequadas para evitar falhas ou para mitigar os seus efeitos. As principais contribuições deste trabalho são: (i) definição da arquitetura de um sistema funcional de predição de avarias, (ii) a criação de um protótipo de data mining utilizando para tal a ferramenta RapidMiner v.5.3.15.
- SistSOS-Lameiros, sistema de gestão da caracterização dos lameiros SOS-praderasPublication . Bastos, Pedro; Aguiar, Carlos; Castro, João Paulo; Carvalho, Nuno MiguelO Projeto Interreg SUDOE SOS-Lameiros SOE1/P5/E0376 tem como principal objetivo promover a gestão sustentável dos lameiros. O projeto pretende ainda contribuir para a conservação da biodiversidade biológica associada a este habitat mediante a divulgação de técnicas de maneio adequado, a implementação de apoios agroambientais e a comercialização de novos produtos (e.g., misturas de sementes). Com estas ações serão beneficiados agricultores, empresários do setor das sementes e a população em geral. Integrando equipas de Portugal, Espanha e França, o projeto englobou diferentes equipas de trabalho responsáveis por diferentes tarefas. O trabalho aqui apresentado é referente ao grupo de trabalho 1, responsável pela geração de uma Bases de Dados e cartografia associada à caracterização dos lameiros de regiões piloto localizadas nos três países envolvidos no projeto. Gerando um modelo de Entidade-Relacionamento (ER) capaz de descrever de maneira concreta as informações para a implementação da base de dados proporcionou, de igual forma, uma produção estruturada e eficaz do sistema proposto. Através da utilização do MS Access, possibilitou-se a criação de uma base de dados integra com facilidade de manuseamento e visualização dos dados. Com a criação de um Sistema Gestor da Base de Dados (SGBD), este proporciona aos utilizadores uma interface de fácil compreensão, capacitando o manuseamento dos diferentes registos e informações incrementadas na base de dados, facilitando e acelerando o processo de interpretação das informações inseridas relativas aos dados provenientes de todos os parceiros de projeto, acelerando de igual forma toda a análise da informação gerada através de diferentes relatórios.
- Estudo microbiológico da infeção do local cirúrgico num hospital do Norte de PortugalPublication . Preto, Vera Lúcia Sarmento Martins; Alves, Maria José; Magalhães, Carlos Pires; Silva, Norberto Anibal Pires; Martins, Matilde; Bastos, PedroAs infeções do local cirúrgico (ILC) representam um grande problema de saúde pela morbidade, mortalidade, tempo de internação e custos associados. Objetivo: Mensurar a prevalência de ILC por tipo de cirurgia e caraterizar microbiologicamente a ILC em pacientes submetidos a cirurgia durante 2015 num hospital público do Norte de Portugal. Método: Estudo prospetivo, com a participação de 609 pacientes adultos, submetidos a cirurgia. Recorrendo ao Microsoft Access 2013, foram analisados dados sociodemográficos e clínicos da população, do procedimento cirúrgico e do estudo microbiológico. Resultados: Das 609 cirurgias, verificou-se que 62.89 % foram cirurgias limpas, 15.8% limpas contaminadas, 8.70 % cirurgias contaminadas e 9.36% conspurcadas. Dos doentes intervencionados 65.52% fizeram profilaxia antibiótica antes da cirurgia. Da totalidade de cirurgias 33.3% foram laparoscópicas. A percentagem de ILC foi de 5.74 %; destes casos positivos em apenas 3.61% foi identificado a bactéria responsável. As cirurgias urgentes apresentam maior número de infeções quando comparadas com as programadas. Na cirurgia do colon o número de infeções foi de 60% seguida da colecistectomia (22.86%). Na Hernioplastia ocorreu infeção em apenas 2.86% dos doentes. A batéria mais isolada foi a Escherichia coli com 59% das quais 30% são produtoras de β - lactamases de espectro estendido, seguida da Pseudomonas aeruginosa (13.6%) e Serratia marcences (13.6 %). A taxa de mortalidade foi de 14,8%. A Pseudomonas aeruginosa foi isolada em 3 dos 4 doentes falecidos. Conclusões: Os microrganismos mais isolados pertencem ao grupo dos Gram negativos e geralmente estão ligados às Infeções associadas aos cuidados de saúde.
- Inferência de propriedades químicas do algodão através de técnicas de data miningPublication . Bastos, PedroEste trabalho descreve a forma como a ferramenta de prospecção de dados (data mining) Clementine pode ser utilizada na extracção de conhecimento de dados relativos a propriedades físicas e químicas da fibra de algodão. Os resultados atingidos demonstram a forma como as técnicas de prospecção de dados podem ser usadas para estabelecer, de forma eficiente, relações existentes entre as propriedades das fibras. O desenvolvimento tecnológico tornou possível a medição das diferentes propriedades físicas das fibras de algodão tipo comprimento, micronaire, grau de uniformidade, alongamento, resistência, cor e grau de impureza. Isto é conseguido através da utilização de instrumentos HVI1, proporcionando resultados rápidos e fiáveis. No entanto, no que diz respeito ao estudo das propriedades químicas os resultados são obtidos usando métodos laboratoriais mais demorados e dispendiosos, assim por vezes são completamente ignorados pelos diferentes agentes englobados no processo de transformação da matéria prima em produto final. Assim sendo, o estudo de todas as possíveis relações existentes entre as diferentes propriedades físicas e químicas são descartadas. Este conhecimento é bastante importante, pois as propriedades químicas afectam em muito o processo de transformação das referidas fibras. Desta forma, através da utilização do Clementine, é possível obter relações entre os diferentes tipos de características da fibra apoiadas na geração de regras utilizando algoritmos de inteligência artificial. Neste estudo, são usadas várias técnicas de prospecção de dados existentes no Clementine. A prospecção de dados consiste num dos passos do processo de ECBD2, processo que tem como principal função a descoberta de conhecimento entre conjuntos de dados. A ferramenta inclui técnicas avançadas de modelação baseadas em inteligência artificial, extraindo dos dados, possíveis relações complexas existentes, bem como regras de associação entre eles. Isto ajuda a automatizar processos tipo predição, estimativa e classificação, que podem ser usadas como forma de proporcionar decisões de suporte especializado.
- Tipologia dos lameiros de Trás-os-MontesPublication . Aguiar, Carlos; Monteiro-Henriques, T.; Pires, Jaime; Bastos, PedroOs lameiros são pastagens seminaturais de flora indígena dependentes de uma gestão antrópica por pastoreio e/ou corte. Nas regiões de clima mediterrânico ou submediterrânico são constituídos por mosaicos complexos de comunidades vegetais. Os trabalhos clássicos do Eng.o Agrón. A. N. Teles nas décadas de 1960 e 1970 demonstraram que a maior parte da biomassa dos lameiros é produzida em comunidades de Arrhenatheretalia. Com menos biomassa, mas de enorme relevância na diversidade específica dos lameiros, participam nestes mosaicos comunidades de turfeiras minerotróficas (Scheuzerio-Caricetea fuscae), juncais (Molinietalia), vários tipos de vegetação seminitrófila anual (Geranio purpureae-Cardaminetalia hirsutae) ou perene (Galio- Alliarietalia) e, nos espaços mediterrânicos, ervaçais mesófilos de Agrostion castellanae (Stipo-Agrostietea castellanae), frequentemente dominantes nos lameiros de secadal. Uma revisão da taxonomia dos lameiros transmontanos efetuada no âmbito do projeto Interreg SUDOE SOS-Lameiros SOE1/P5/E0376 mostrou que estão por descrever duas comunidades de lameiro, de grande expressão territorial, concretamente, uma vicariante temperada da associação clássica Agrostio-Arrhenatheretum e uma associação de Festuca rothmaleri, com afinidades com a vegetação de Nardetea strictae. Observações efetuadas pelos autores nas últimas duas décadas indiciam que a comunidade de Festuca rothmaleri está em franca expansão à custa de um retrocesso de comunidades mais produtivas e com erva de melhor qualidade nutricional. Dados ainda preliminares mostram que esta comunidade pronuncia um processo de alteração do maneio e que está associada a solos oligotróficos e ácidos, com desequilíbrios nutricionais, possivelmente em consequência de uma história recente de exportação de nutrientes pelo feno sem a necessária reposição através de estrumes ou fertilizantes químicos.
- SistLPA, sistema de gestão de análises anatomopatológicasPublication . Freitas, Moésio; Aragão, António; Bastos, Pedro; Pires, SanciaAs atuais exigências de qualidade dos resultados em análises anatomopatológicas que, no decurso da sua atividade se tem pautado o Laboratório de Patologia Apícola da Escola Superior Agrária de Bragança (LPAESAB), estão em conformidade com o aparecimento de uma nova subespecialidade ao nível dos laboratórios em geral, a garantia de qualidade. Esta subespecialidade visa manter a excelência das análises, incluindo a sua precisão e exatidão, e o melhoramento continuado em todos os seus aspetos, tais como a base de dados que sustenta a gestão documental do laboratório ao nível técnico e que fundamentou o presente trabalho. Este baseou-se no desenvolvimento de um sistema de informação específico com a capacidade de incorporar, entender e organizar as informações para analisar dados anatomopatológicos inerentes à gestão laboratorial que envolve o diagnóstico de doenças de abelhas melíferas em Portugal. Tal sistema incorpora as informações enviadas ao laboratório, relativas aos dados do apicultor e/ou entidade, ao apiário e à amostra, bem como os dados resultantes da aplicação das técnicas laboratoriais que consequentemente permitirão emitir o relatório de resultados, também designado como boletim sanitário e que antes fora utilizado através do emprego de ficheiros MS Excel. Gerando um modelo de Entidade-Relacionamento (ER) capaz de descrever de maneira concreta as informações para a implementação da base de dados, proporcionou de igual forma, uma produção melhorada e estruturada do sistema proposto. Através da utilização da ferramenta MS Access, possibilitou a criação dessa base de dados com uma maior capacidade de armazenamento, de facilidade de manuseamento dos dados, bem como da integridade da informação armazenada, relativamente ao que antes era armazenado num ficheiro MS Excel. Toda a implementação resultou numa base de dados composta por quatro tabelas: amostra, apicultor, associação e apiário, e, além disso, também foram criadas consultas, formulários e relatórios, incorporando uma série de fórmulas e funções de forma a facilitar todo o processo de geração de outputs. Por fim, o sistema gerado proporciona ao utilizador um interface de fácil compreensão, capacitando o manuseamento dos diferentes registros e informações existentes e incrementadas na base de dados, facilitando e acelerando o processo de interpretação das informações inseridas relativas às amostras vindas de apicultores e/ou entidades e acelerando de igual forma toda a análise da informação gerada através de diferentes relatórios, incorporando os diferentes resultados obtidos.
- A importância do data mining na descoberta de padrões e tendências nos dadosPublication . Bastos, PedroHoje em dia, a quantidade de dados gerados e armazenados no decurso de uma qualquer actividade excede a capacidade de análise desses mesmos dados sem o uso de técnicas de análise automatizadas. Como consequência deste aumento efetivo de informação, o processamento através de métodos tradicionais tornou-se mais difícil e complexo. As ferramentas convencionais de análises de dados têm capacidades limitadas em detetar padrões e descobrir o conhecimento inserido nos dados, pois só utilizam métodos estatísticos. Surgiu então a urgente necessidade de uma nova geração de técnicas e ferramentas computacionais de forma a assistir o ser humano na extração de informação útil, isto é, conhecimento. Assim, no final dos anos 80 emergiu a área da descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases – KDD), recorrendo a modelos e técnicas de Data Mining para extrair conhecimento útil, padrões e tendências, previamente desconhecidas, de forma autónoma e semi-automática. O Data Mining e a descoberta de conhecimento em bases de dados tornaram-se proeminentes campos de pesquisa em constante e rápido crescimento. Atualmente muitas técnicas e algoritmos têm sido desenvolvidos e utilizados em Data Mining. O Data Mining, por outro lado, através do uso de algoritmos específicos ou de mecanismos de pesquisa, tenta descobrir padrões discerníveis e tendências nos dados, inferindo regras para os mesmos. O processo de Data Mining torna-se mais fácil de compreender, implementar e desenvolver se for enquadrado no contexto de uma metodologia. A ferramenta de Data Mining IBM SPSS Modeler consiste numa ferramenta de Data Mining capaz de desenvolver rapidamente modelos preditivos especializados em vários ramos de negócio e implementá-los em operações de forma a melhorar o processo de toma de decisão. Concebido em torno da metodologia CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), o Modeler suporta todo o processo de Data Mining, partindo dos dados e atingindo os melhores resultados para o negócio. A ferramenta integra um conjunto de algoritmos de modelação e aprendizagem, com uma interface de programação visual que torna compreensível todo o processo de extração de conhecimento a partir de diversas fontes de dados. O utilizador elabora projetos ou streams, onde define as sequências de operações que deseja realizar sobre os dados (processo de extração de conhecimento). Estas operações são representadas por ícones que estão agrupados de acordo com o seu tipo de funcionalidade.
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