Teses de Mestrado ESTiG
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Browsing Teses de Mestrado ESTiG by Sustainable Development Goals (SDG) "08:Trabalho Digno e Crescimento Económico"
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- Exploring indicators to identify bias in artificial intelligence modelsPublication . Saadi, Omar; Pereira, Ana I.; Muñoz, Raquel ÁvilaThis thesis details the conception, development, and evaluation of the Bias Detector Tool, an open-source Python application specifically built in the context of this work to assess ethical aspects of artificial intelligence (AI) systems. The tool evaluates machine learning (ML) models and datasets across five key ethical dimensions: fairness, transparency, privacy, robustness, and accountability. It is intended to assist researchers, developers, and policy makers to identify ethical risks in AI systems. The tool employs a modular pipeline that processes CSV-format datasets, applies established metrics using specialized libraries such as Fairlearn, Diffprivlib, and LIME and generates comprehensive output reports in TXT, JSON, and CSV formats. It offers a scoring mechanism that classifies each ethical indicator on a scale from 0 to 1 and provides both technical results and simplified interpretations for non-expert users. To validate the tool’s functionality and reliability, a test scenario was conducted in collaboration with Professor Raquel Ávila Muñoz, an expert in Equality, Diversity, and Inclusion at the Complutense University of Madrid. The evaluation compared datasets with limited ethical integrity such as those lacking diversity or metadata with well-structured datasets showing inclusive data practices. The tool successfully reflected these differences through the scoring system confirming its efficacy in identifying ethically problematic datasets. In summary, this work contributes to the field of responsible AI by offering a practical, transparent, and user-friendly approach to ethical assessment. The tool is publicly available via GitHub, encouraging further adaptation and development by the research community.
- Impacto da IA no ambiente corporativo: desenvolvimento de um assistente com IA generativa para assessores de investimentosPublication . Ferreira, Lucas Scriptore Marques; Lopes, Isabel Maria; Souza, Wesley Angelino deEsta dissertação explora a aplicação prática de modelos de linguagem de grande escala (LLMs), com foco no ChatGPT, no apoio à rotina de trabalho de assessores de investimentos. O objetivo foi desenvolver um assistente virtual personalizado, treinado com engenharia de prompt e dados reais do escritório Wura Invest, credenciado à XP Investimentos. O sistema foi projetado para realizar tarefas como análise de carteiras de clientes, sugestões de alocação, preparação de reuniões e geração de relatórios de performance. A metodologia adotada envolveu o design iterativo do prompt mestre, a curadoria de materiais internos (carteiras, cenários econômicos, posicionamentos) e a realização de testes simulados para validar a eficácia da ferramenta. Os resultados indicaram que o modelo é capaz de realizar análises técnicas coerentes, alinhar recomendações ao perfil do cliente e gerar valor real à prática da assessoria. As limitações observadas estão relacionadas à extração de dados não estruturados e à ausência de conexão com APIs externas, apontando caminhos para futuras melhorias. O projeto contribui para o avanço do uso de Inteligência Artificial (IA) generativa no setor financeiro, ao demonstrar como soluções baseadas em Large Language Models (LLM) podem ser adaptadas com sucesso a contextos profissionais específicos.
- Importância da criação de empresas em Vila Pouca de AguiarPublication . Sousa, Diana Ferreira de; Fernandes, P. O.; Cardim, SofiaO empreendedorismo, concretamente a criação de empresas, é um dos principais fatores para o crescimento económico, para a criação de emprego, para o estímulo da inovação e para a melhoria da competitividade global das empresas e dos mercados. O objetivo principal desta investigação é analisar a importância que o empreendedorismo tem numa região industrialmente pouco desenvolvida, nomeadamente, no concelho de Vila Pouca de Aguiar. Neste estudo foi utilizada uma abordagem pesquisa quantitativa. O tratamento e a análise de dados revelaram que os quatro setores de atividade com maior taxa de sobrevivência, entre 2016 e 2021, no concelho de Vila Pouca de Aguiar foram a Construção, seguida do Comércio por Grosso e a Retalho, Reparação de Veículos Automóveis, Motociclos e de Bens de Uso Pessoal e Doméstico, seguida das Atividades de Consultoria, Científicas, Técnicas e Similares e por último das Atividades Administrativas e dos Serviços de Apoio. Para além disso também se notou que mesmo que alguns setores tenham conseguido adaptar-se e aumentar o seu número de empresas, mesmo durante a pandemia, a economia local enfrentou alguns desafios, de que são exemplos a redução do número de empregos e do volume de negócios, sugerindo que as empresas tiveram que diminuir os seus custos e procurar formas de se manterem ativas em um ambiente económico desafiador. O estudo também realça a importância que as medidas de apoio criadas pelo município tiveram na criação de empresas durante a pandemia da Covid-19, permitindo assim diminuir os efeitos provocados por esta nas mesmas, como por exemplo a criação de um Fundo de Emergência de Apoio às microempresas destinando uma quantia orçamental de 150 mil EUR, a isenção e redução do pagamento de rendas de concessão de lojas, isenção e redução nas tarifas de abastecimento de água, saneamento e gestão de resíduos.