Browsing by Author "Ferreira, Gabriel Felipe Nunes"
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- Plataforma de análise e visualização de dados para sistemas IoT industriais baseada em métodos de big dataPublication . Ferreira, Gabriel Felipe Nunes; Alves, Paulo; Beuren, Arlete TeresinhaA psoríase é uma lesão dermatológica que se manifesta em diversas regiões do corpo. Seu diagnóstico tardio pode gerar agravamento da doença em si, bem como das comorbidades associadas a ela. Contudo, devido à grande diversidade de doenças dermatológicas existentes, este diagnóstico pode ser complexo. Neste contexto, o trabalho proposto apresenta um sistema computacional para auxiliar o processo de diagnóstico da psoríase por meio de redes neurais convolucionais profundas e uma aplicação para dispositivos móveis. Para classificação foi criado um dataset composto por 752 imagens de pele humana, utilizado como alimentação às 3 redes de classificação: MobileNetV2, Xception e InceptionResnetV2. Uma etapa de segmentação semântica através de 3 arquiteturas diferentes baseadas na topologia da rede U-net foi desenvolvida para avaliar a influência da segmentação na classificação. Os resultados atingidos apontam um bom potencial do sistema para classificação de imagens de psoríase. Um conjunto de testes entre diferentes tipos de dataset e redes neurais foi aplicado e apontou que, apesar do modelo de segmentação proposto ter atingido mais de 97% de acurácia e uma pontuação DICE superior a 91%, proporcionando uma segmentação relativamente boa, o dataset original proporciona maior acurácia de classificação em relação ao dataset segmentado. Na classificação, o modelo MobileNetV2 apresentou uma acurácia maior que 97% com uma taxa de perda de aproximadamente 7%. O aplicativo móvel desenvolvido é capaz de utilizar os modelos de classificação e segmentação de forma simples, auxiliando o utilizador final no processo de análise da lesão dermatológica por meio de uma interface intuitiva.
- Plataforma para análise e visualização de dados em tempo real baseada em métodos de Big DataPublication . Ferreira, Gabriel Felipe Nunes; Alves, Paulo; Almeida, SimoneOs dados são uma das ciências mais importantes e essenciais para a visualização de gráficos. As análises e técnicas de visualização são muito utilizadas para se criar métricas e previsões a respeito do contexto inserido. O presente trabalho é parte de um projeto da área da engenharia das superfícies, que propõe um modelo de análise e visualização de dados utilizando sensores IoT de temperatura e pressão em máquinas injetoras de plástico. O objetivo é monitorar os dados que são coletados no processo de fabricação de moldes de plástico. O resultado foi atingido desenvolvendo um modelo de análise e visualização de dados em tempo real, com sensores que coletam dados de temperatura e pressão, e possibilidade de visualizar o histórico dos dados da aplicação. Também é possível monitorar os alertas que o modelo pode disparar com base nos dados coletados. Através dos dashboards desenvolvido é possível aos gestores de produção terem à sua disposição um sistema de apoio à decisão que agrega informação da produtividade e da necessidade de manutenção preventiva dos equipamentos.
- Platform for real-time data analysis and visualization based on Big Data methodsPublication . Ferreira, Gabriel Felipe Nunes; Alves, Paulo; Almeida, SimoneOs dados são uma das ciências mais importantes e essenciais para a visualização de gráficos. As análises e técnicas de visualização são muito utilizadas para se criar métricas e previsões a respeito do contexto inserido. O presente trabalho é parte de um projeto da área da engenharia das superfícies, que propõe um modelo de análise e visualização de dados utilizando sensores IoT de temperatura e pressão em máquinas injetoras de plástico. O objetivo é monitorar os dados que são coletados no processo de fabricação de moldes de plástico. O resultado foi atingido desenvolvendo um modelo de análise e visualização de dados em tempo real, com sensores que coletam dados de temperatura e pressão, e possibilidade de visualizar o histórico dos dados da aplicação. Também é possível monitorar os alertas que o modelo pode disparar com base nos dados coletados. Através dos dashboards desenvolvido é possível aos gestores de produção terem à sua disposição um sistema de apoio à decisão que agrega informação da produtividade e da necessidade de manutenção preventiva dos equipamentos.
- The impact of technology on quality and member´s behavior in different fitness business modelsPublication . Pedragosa, Vera; Ferreira, Gabriel Felipe Nunes; Ferreira, Alan; Gonçalves, CelinaTechnology is a very important dimension to explain quality better than behaviours, in both Fitness Centres. FBs technology shows a higher explained for quality and behaviours compared to TFCs. Such results indicate technology as an explanatory dimension of quality perceptions and loyalty behaviours with different results by business model.