Browsing by Author "Camanho, Ana"
Now showing 1 - 10 of 21
Results Per Page
Sort Options
- Análise da evolução da produtividade de lojas de retalho utilizando o índice de MalmquistPublication . Vaz, Clara B.; Camanho, AnaEste artigo pretende avaliar a evolução da produtividade ao longo do tempo de lojas de retalho de base alimentar (hipermercados e supermercados), utilizando o índice de Malmquist. Na avaliação da evolução da produtividade há que ter em conta dois efeitos: a alteração da eficiência técnica de cada loja e a alteração da fronteira da tecnologia. O índice de Malmquist permite captar correctamente estes dois efeitos. A alteração da eficiência técnica permite verificar se a loja se está a aproximar dos níveis de desempenho observados nas melhores lojas. A alteração da fronteira da tecnologia traduz a mudança tecnológica verificada no processo de produção entre dois períodos, resultante, por exemplo, da introdução de um novo equipamento nas lojas (e.g. caixas mais rápidas), de alterações no modelo de gestão central das lojas, ou de alterações no contexto que caracteriza o sector do retalho. As contribuições principais deste artigo relacionam-se com a análise do percurso das lojas entre dois períodos, de forma a identificar lojas inovadoras, e com a análise da significância estatística das alterações de produtividade detectadas na cadeia de lojas. Este artigo propõe o uso de testes não-paramétricos para analisar se as diferenças detectadas entre os dois períodos ao nível das várias componentes do índice de Malmquist são estatisticamente significativas. Os métodos desenvolvidos são aplicados a um caso real de uma cadeia de supermercados e hipermercados Portugueses para avaliar a evolução da produtividade entre os anos 2002 e 2004.
- Analysis of the effect of environmental conditions on the performance of retailing storesPublication . Vaz, Clara B.; Camanho, AnaThe assessment of performance in retailing services has gained considerable attention in recent years. The increased competition motivated the organisations to strive for efficiency in order to cut costs and deliver better customer services. This paper develops a method based on Data Envelopment Analysis (DEA) for the efficiency assessment of retailing stores. The method enables the quantification of inefficiencies taking into account the effect of exogenously factors (i.e., non-discretionary inputs and outputs). The method developed starts with the identification of the factors that affect the DMUs’ performance, including those outside the decision makers’ control. The statistical significance of the effect of the exogenous factors on performance is tested using the Kolmogorov-Smirnov test, such that only the relevant factors are considered in the DEA assessment. An enhanced DEA model is run for each store, ensuring that the definition of the efficient frontier is based exclusively on the discretionary variables, and only comparable stores are allowed as peers, i.e., stores whose area of influence is identical or less favourable than the catchment area of the store under assessment. As a result, the shape of the production possibility set is adjusted for each DMU according to the exogenous conditions where it operates. To avoid the loss of discrimination power of the DEA analysis, the choice of the peers authorized in the assessments is done allowing for trade-offs between the nondiscretionary factors (e.g., a store with more population in the surrounding area than the DMU under assessment may be allowed as peer if its level of competition is also higher). The adjustments required to the standard DEA model imply the definition of a mixed integer DEA formulation. To disentangle technical inefficiency from the effect of environmental conditions, the results of the DEA model that takes into account the environmental conditions are compared with the results of a standard DEA model including only the discretionary inputs and outputs. This analysis showed that the average efficiency estimates of the stores analysed increases when the exogenous factors are taken into account, with the efficiency values for some stores increasing up to 15%. Finally, to explore in more detail the impact of each of the non-discretionary factors (population and competition) on the performance of individual stores, a “step by step” approach was used. This approach consists of adding to the DEA model the environmental factors, one at each time (like a stepwise procedure of regression analysis). The results obtained in the successive models are analysed for each DMU to quantify the effect of each exogenous variable on store performance. The applicability of the approach developed in this paper is illustrated in the context of a real-world efficiency assessment of grocery stores. The assessment adopted an output oriented perspective, consistent with the objective of sales maximization. The managerial implications of the results obtained are explored, comparing the insights gained with the DEA analysis with the results of the approaches for managerial planning and control currently used in the organisation.
- Assessing group performance with Malmquist indices: the evaluation of the brand effect in retailingPublication . Camanho, Ana; Vaz, Clara B.This study explores the differences in performance between two groups of grocery stores with different brands. The paper develops a Malmquist-type index to distinguish internal inefficiencies from those associated with the group (or brand) characteristics. A fundamental characteristic of the new index is to compare in a static setting.
- Assessing the brand effect on the efficiency of retailing storesPublication . Vaz, Clara B.; Camanho, AnaThis paper explores the differences in performance between two groups of grocery stores that operate with different brands. The study develops a Malmquist-type index to distinguish internal inefficiencies from those associated with the group (or brand) characteristics. A fundamental characteristic of the new index is to compare groups in a static setting. The study described in this paper combines the use of a Malmquist-type index with statistical testes. The Malmquist-type index is decomposed into sub-indexes for comparing the efficiency spread between groups and the productivity differences between the best-practice frontiers of the groups. The hypothesis tests are used to verify if the differences between groups captured by the Malmquist-type index and its components are statistically significant. There are several methods based on DEA for comparing the performance of two groups, such as the program efficiency method, the comparison of efficiency distributions using statistical hypothesis tests, and methods based on the Malmquist index. The strengths and weaknesses of these methods are explored using data sets that represent different scenarios regarding the relative position of the frontiers and the efficiency spread within the groups. The new method used in this paper is compared with the existing approaches described in the DEA literature to highlight its potential for performance assessments. The applicability of the method is illustrated with a case study that compares the performance of sections from stores with different brands (supermarkets versus hypermarkets). Only large supermarkets are compared with hypermarkets, such that the comparisons are only made between stores with similar scale size. The stores are organised in five different sections: grocery, perishables, light bazaar, heavy bazaar and textiles. The objective of the analysis is to determine if there is evidence that the sections of stores in hypermarkets perform better than the sections from stores in supermarkets. The study showed that there is evidence to conclude that the frontier of the sections in hypermarkets is more productive that the frontier of the sections in supermarkets. This conclusion is valid for the five sections analysed. However, the efficiency spread among sections within the same group did not differ between supermarkets and hypermarkets for all sections except for the heavy bazaar section. If the best practices of the heavy bazaar section are followed by the other sections in the same group, the scope for efficiency improvements is larger in hypermarkets than in supermarkets. In conclusion, we recommend changing the brand of large supermarket to the brand of hypermarkets, whenever this is compatible with the organisation requirements to label a store as an hypermarket. Hypermarkets seem to be more appealing to customers and to allow the attainment of higher productivity levels.
- Avaliação de desempenho de lojas de retalho utilizando um modelo de data envelopment analysis multi-nívelPublication . Vaz, Clara B.; Camanho, Ana; Guimarães, Rui
- Avaliação de desempenho de lojas de retalho utilizando um modelo de Data Envelopment Analysis multi-nívelPublication . Vaz, Clara B.; Camanho, Ana; Guimarães, RuiEste artigo descreve um método de avaliação de desempenho de lojas de retalho baseado na técnica de Data Envelopment Analysis(DEA). O método desenvolvido tem em conta que as lojas são organizações complexas que agregam várias secções, com alguma autonomia de gestão. Assim, desenvolveu-se um modelo de DEA multi-nível, que considera dois níveis de análise: a loja e as secções que a constituem. A análise do desempenho de cada secção comercial resulta da comparação com secções similares localizadas noutras lojas da cadeia e permite averiguar se existe disparidade no seu desempenho. A avaliação ao nível da loja permite definir objectivos de melhoria de desempenho, tendo em conta que as secções partilham os recursos limitados. Para isso, define-se um modelo de ``Network DEA''~que permite determinar os níveis óptimos das vendas da loja e que poderá sugerir a realocação de área entre as secções. O método desenvolvido é aplicado a um caso real de uma cadeia Portuguesa de lojas de base alimentar.
- Avaliação de desempenho de lojas de retalho utilizando um modelo de Data Envelopment Analysis multinívelPublication . Vaz, Clara B.; Camanho, Ana; Guimarães, RuiEste artigo descreve um método de avaliação de desempenho de lojas de retalho baseado na técnica de Data Envelopment Analysis (DEA). O método desenvolvido tem em conta que as lojas são organizações complexas que agregam várias secções, com alguma autonomia de gestão. Assim, desenvolveu-se um modelo de DEA multi-nível, que considera dois níveis de análise: a loja e as secções que a constituem. A análise do desempenho de cada secção comercial resulta da comparação com secções similares localizadas noutras lojas da cadeia e permite averiguar se existe disparidade no seu desempenho. A avaliação ao nível da loja permite definir objectivos de melhoria de desempenho, tendo em conta que as secções partilham os recursos limitados. Para isso, define-se um modelo de "Network DEA" que permite determinar os níveis óptimos das vendas da loja e que poderá sugerir a realocação de área entre as secções. O método desenvolvido é aplicado a um caso real de uma cadeia Portuguesa de lojas de base alimentar.
- Avaliação de desempenho no sector do retalhoPublication . Vaz, Clara B.; Camanho, AnaO objectivo deste estudo é avaliar a eficiência das lojas de uma empresa de retalho de base alimentar, recorrendo à técnica de Data Envelopment Analysis. A eficiência é avaliada ao nível operacional e ao nível comercial, numa perspectiva de maximização de outputs. Os modelos foram definidos tendo em conta as características gerais do negócio de retalho, assim como a forma de funcionamento específica da empresa utilizada como caso de estudo. O modelo de eficiência operacional analisa a capacidade de cada loja em gerar vendas com o mínimo de recursos (i.e., área, stock, custos das vendas, encargos gerais e encargos com pessoal) tendo em conta a envolvente da loja (i.e., concorrência e população). A eficiência comercial da loja é avaliada através da comparação entre as secções semelhantes das diversas lojas da empresa (i.e., secção de produtos alimentares, perecíveis, bazar ligeiro, bazar pesado, têxteis). A política comercial de cada secção é definida centralmente (i.e. negociação de preços com os fornecedores e escolha das referências disponíveis em cada loja). O modelo da eficiência comercial reflecte a adequação das políticas comerciais à actividade da loja e à envolvente em que se insere. Para além da avaliação de eficiência, os modelos identificam o tipo de rendimentos à escala e dimensão óptima das lojas. Como a empresa surge no mercado com lojas de insígnias diferentes, avalia-se também o impacto da insígnia na actividade operacional e comercial das lojas. Para assegurar que os modelos definidos reflectem adequadamente a percepção dos gestores da empresa envolvidos no projecto de avaliação de eficiência das lojas, os modelos de DEA foram refinados com a restrição da gama de pesos atribuíveis a cada variável.
- Comparison of two alternative store formats using a Malmquist-type indexPublication . Vaz, Clara B.; Camanho, AnaThis paper explores the differences in performance between two groups of retailing stores that operate with different formats. The study described in this paper combines the use of a Malmquist-type index (in a static setting) with statistical tests. This index is decomposed into sub-indexes for comparing the efficiency spread between groups and the productivity differences between the best-practice frontiers of the groups. The hypothesis tests are used to verify if the differences between groups captured by the Malmquist-type index and its components are statistically significant.
- Efficiency analysis accounting for internal and external non-discretionary factorsPublication . Camanho, Ana; Portela, Maria; Vaz, Clara B.This paper develops a method based on data envelopment analysis (DEA) for efficiency assessments taking into account the effect of non-discretionary factors. A typology that classifies the non-discretionary factors into two groups is proposed: the factors that characterize the external conditions where the decision making units (DMUs) operate (external factors), and the factors that are internal to the production process but cannot be controlled by the decision makers (internal factors). This paper proposes an enhanced DEA model that accommodates non-discretionary inputs and outputs and treats them differently depending on their classification as internal or external to the production process. This generalized model integrates the previous approaches for dealing with non-discretionary variables described in the DEA literature. The model defines the efficient frontier based exclusively on the discretionary variables and internal non-discretionary factors, but the potential peers of each DMU are restricted to other units facing comparable external conditions (represented by the external nondiscretionary factors). The peer selection criteria implemented in the DEA model is informed by decision makers' opinion. The applicability of the model developed is illustrated with a real-world assessment of retailing stores.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »