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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10198/7325

Título: Escalas de medida, estatística descritiva e inferência estatística
Autor: Morais, Carlos
Issue Date: 2005
Editora: Instituto Politécnico de Bragança, Escola Superior de Educação
Citação: Morais, Carlos (2005) - Escalas de medida, estatística descritiva e inferência estatística. Bragança: Escola Superior de Educação
Resumo: Com a apresentação deste documento sobre o módulo, fazendo referência aos seus conteúdos pretende-se facultar aos mestrandos algumas designações e conceitos, que para além da sua apreciação e análise no contexto das sessões de trabalho poderão facilitar a sua utilização no contexto da investigação que se proponham realizar. Considerando-se, no entanto, que a estatística é uma ciência recente com muitos dos seus conceitos a admitirem diversas designações e interpretações, pelo que cada designação ou conceito, que figure neste documento, deve ser visto como uma proposta de entendimento, que embora fundamentada, poderá ser sempre aprofundada. Os conteúdos deste módulo fazem parte da Estatística. A Estatística tem por objectivo fornecer métodos e técnicas para se lidar, racionalmente, com situações sujeitas a incertezas. A Estatística pode ser considerada como um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que entre outros tópicos envolve a planificação de experiências, a recolha e organização de dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação de informação. Por vezes, a Estatística, é considerada um ramo da Matemática, que tem como principais objectivos obter, organizar e analisar dados, determinar as correlações entre eles, proporcionando conclusões e previsões. É também uma ciência de desenvolvimento de conhecimento humano através do uso de dados empíricos. Baseiase na teoria estatística, um ramo da matemática aplicada. Na teoria estatística, o aleatório e a incerteza são modelados pela teoria das probabilidades. Algumas práticas estatísticas incluem, por exemplo, o planeamento, o resumo e a interpretação de observações. Actualmente os dados estatísticos são obtidos, classificados e armazenados em suportes digitais e disponibilizados em diversos sistemas de informação acessíveis a investigadores, cidadãos e organizações da sociedade que, por sua vez, podem utilizálos no desenvolvimento das suas actividades. O processo de obtenção, armazenamento e disseminação de informações estatísticas tem sido acompanhado pelo rápido desenvolvimento de novos recursos, técnicas e metodologias de análise de dados. Os principais conteúdos a desenvolver neste documento estão integrados nos seguintes temas: escalas de medida, estatística descritiva e inferência estatística. Embora estes temas não possam ser considerados independentes, serão desenvolvidos tendo em conta as especificidades de cada um, podendo, no entanto, ser abordados conjuntamente tópicos de todos os temas. Não deve ser criada a ideia que existem barreiras bem vincadas entre eles, mas pelo contrário que há todo o interesse em considerar este módulo como um todo coerente, que pode ser útil para os fins a que se destina, entre os quais se salienta o de poder ser um interessante contributo para a investigação que cada mestrando espera realizar, quer no âmbito do mestrado, quer ao longo da vida.
Arbitragem científica: no
URI: http://hdl.handle.net/10198/7325
Appears in Collections:DM - Working Papers

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