Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10198/12669
Título: Identificação biométrica de gado bovino a partir de imagens do focinho
Autor: Monteiro, Marta Rafaela Ferreira
Orientador: Monteiro, Fernando C.
Cadavez, Vasco
Palavras-chave: Gado bovino
Características SURF
Biometria
MATLAB
Processamento
Identificação
Data de Defesa: 2015
Resumo: A identificação de gado bovino tem sido um problema grave para a associação de criadores. O presente trabalho tem como objetivo implementar um método para identificação de bovinos através de imagens biométricas do seu focinho. Para tal são avaliadas quatro metodologias de identificação, tendo em conta vários parâmetros de avaliação tais como: taxa de acerto, necessidade de pré-processamento e facilidade de utilização, bem como a velocidade de execução. A primeira metodologia intitulada por “Identificação através de pontos de Landmark” consiste na deteção destes pontos e através destes efetuar a correspondência entre as imagens. A segunda metodologia designada por “Correspondência espetral e Reweighted random walk matching (RRWM) ”, consiste na utilização de matrizes de afinidade e, a partir delas, encontrar correspondências entre imagens. A terceira metodologia denominada por “Identificação através de pontos SURF”, que se baseia em identificar as características e em efetuar a correspondência entre as imagens utilizando o método SURF (Speeded Up Robust Features). O último método designa-se por “Identificação utilizando o diagrama de Voronoi e a triangulação de Delaunay” este baseia-se na deteção dos centróides das glândulas e na identificação de características semelhantes através da triangulação de Delaunay. O método que produziu melhores resultados de avaliação foi a técnica de identificação baseada nas características obtidas pelo SURF. No final deste trabalho, e através dos resultados obtidos foi possível concluir-se que a metodologia adotada foi bem-sucedida obtendo uma taxa de acerto de 100 %, tornando-se assim numa alternativa válida de identificação.
The identification of cattle has been a serious problem for the association of breeders. This work aims to implement a method for identifying cattle through yours biometric muzzle images. To this are evaluated four methodologies of identification, into account various evaluation parameters such as hit rate, the need for pre-processing and ease of use ad execution speed. The first methodology entitled by "Identification through Landmark points" consists in detecting these points and using that to make correspondence between the images. The second method called "Correspondence spectral and Reweighted Random Walk Matching (RRWM)" consists in the utilization of affinity matrices and from them, find correspondences between images. The third method referred to as "Identification through SURF points”, which is based on identifying characteristics and make correspondence between the images using the SURF method (Speeded Up Robust Features). The last method is referred to as "Identification using the Voronoi diagram and Delaunay triangulation". This is based initially for detection of centroids of the glands and identifying similar characteristics by Delaunay Triangulation. The method that produced the best results of evalution was the identification technique based on the characteristics obtained by SURF. At the end of this work, and through the obtained results we conclude that the methodology adopted was successful getting a 100% hit rate, thus becoming a valid alternative of the identification.
URI: http://hdl.handle.net/10198/12669
Designação: Mestrado em Tecnologia Biomédica
Aparece nas colecções:TB - Tecnologia Biomédica

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