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Publicação
Development of server side application for smart waste systems
| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
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| 1.17 MB | Adobe PDF |
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Resumo(s)
This thesis presents the design and implementation of a scalable backend server for real-time monitoring and analytics of smart waste management systems. The server collects data from decentralized sensors installed in urban dumpsters for detection and classification of volatile organic compounds through an electronic nose sensor. Upon detecting hazardous gas thresholds, the system generates automated alerts to waste-collection teams, thereby improving worker safety and reducing environmental risks.
Additionally, the backend provides a web-based dashboard for visualizing historical and live analytics, enabling municipal authorities to optimize collection routes, predict fill-level trends, and reduce operational costs.
The architecture leverages a microservices approach with RESTful APIs, a time-series database for sensor data storage, and message-queueing for event-driven notifications. The proposed solution contributes to the fields of Internet of Things (IoT) in smart cities, environmental monitoring, and backend systems engineering.
Esta tese apresenta o projeto e implementação de um servidor backend escalável para monitorização e análise em tempo real de sistemas de gestão de resíduos inteligentes. O servidor recolhe dados de sensores descentralizados instalados em contentores de lixo urbanos, medindo parâmetros como a concentração de gases, níveis de enchimento, temperatura e humidade. Ao detetar limites de gases perigosos, o sistema gera alertas automatizados para as equipas de recolha de resíduos, melhorando a segurança dos trabalhadores e reduzindo os riscos ambientais. Além disso, o backend disponibiliza um painel web para visualização de análises históricas e em tempo real, permitindo às autoridades municipais otimizar as rotas de recolha, prever as tendências dos níveis de enchimento e reduzir os custos operacionais. A arquitetura utiliza uma abordagem de microsserviços com APIs RESTful, uma base de dados de séries temporais para armazenamento de dados de sensores e enfileiramento de mensagens para notificações orientadas por eventos. A solução proposta contribui para as áreas de Internet das Coisas (IoT) em cidades inteligentes, monitorização ambiental e engenharia de sistemas backend.
Esta tese apresenta o projeto e implementação de um servidor backend escalável para monitorização e análise em tempo real de sistemas de gestão de resíduos inteligentes. O servidor recolhe dados de sensores descentralizados instalados em contentores de lixo urbanos, medindo parâmetros como a concentração de gases, níveis de enchimento, temperatura e humidade. Ao detetar limites de gases perigosos, o sistema gera alertas automatizados para as equipas de recolha de resíduos, melhorando a segurança dos trabalhadores e reduzindo os riscos ambientais. Além disso, o backend disponibiliza um painel web para visualização de análises históricas e em tempo real, permitindo às autoridades municipais otimizar as rotas de recolha, prever as tendências dos níveis de enchimento e reduzir os custos operacionais. A arquitetura utiliza uma abordagem de microsserviços com APIs RESTful, uma base de dados de séries temporais para armazenamento de dados de sensores e enfileiramento de mensagens para notificações orientadas por eventos. A solução proposta contribui para as áreas de Internet das Coisas (IoT) em cidades inteligentes, monitorização ambiental e engenharia de sistemas backend.
Descrição
Palavras-chave
Smart waste management Internet of things Back-end server Real-time monitoring Gas detection Data analysis Hazardous gas alert