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Authors
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Abstract(s)
This thesis has been conducted to couple hourly wind data of six different measurement station in Tunisia provided from Tunisian meteorological stations to the electricity consumption in a timeline fashion. The idea is to evaluate the wind potential for a few locations around Tunisia using Weibull distribution and Meteorological methods. The latent of wind power was statistically investigated including the average wind velocity and wind direction frequency data for 25 years (1990-2015) in 25 places in Tunisia. Using the two methodologies, 6 stations have been selected and considered as the most potent locations in term of wind energy, where the hourly average velocity is more than 4m/s and wind direction frequency exceeds 15%. The data was analyzed using MATLAB software in order to find out the generation of wind power. Weibull distribution was followed to calculate speed distribution in all the six areas chosen. A 3.2 MW wind turbine as been selected according to the findings of the hourly wind power potential. Results shows that Thala is the best area in Tunisia in term of wind energy. During September the energy production using 3.2 MW wind turbine exceeds 12 GWh in Thala. The last part of this project, is to compare hourly energy production and hourly energy consumption during January, March, July and September. The purpose of this comparison is to study the overproduction of power produced by the selected wind turbine and see if complementary storage energy devices are needed.
Ce projet, consiste à coupler les informations horaires du vent fourmis des stations de météorologie de Tunis avec l’électricité consommé pendant la même durée du temps. L’idée de cette étude est de caractériser le champ de vent dans une zone et voir si des dispositifs d’énergie de stockage complémentaires sont nécessaires. Ce projet a conduit à examiner six sites différents en Tunisie en termes de potentiel éolien, en utilisant des informations issues de l'Institut National de Météorologie de Tunisie et à l'aide du logiciel MATLAB. Les critères utilisés afin de sélectionner les six sites à étudier est la valeur moyenne de la vitesse de vent et la fréquence de distribution de vent. Après l’analyse des données c’était avérer que Thala, Nabeul, Tozeur, Kibili, Gafsa et Bizert sont les sites les plus puissants en termes d’énergie disponible dans le vent, où la vitesse moyenne dépasse 4 m/s et la fréquence de distribution de vent est plus que 15%. Pour chacun de ces sites, une distribution de Weibull a été tracée et une comparaison de la vitesse du vent a été effectuée. Dans une deuxième étape, une simulation avec une éolienne de 3.2 MW de puissance. A partir des courbes de puissance, tracés en utilisant MATLAB, le résultat au niveau de Thala était le plus intéressant, une production de plus que 12 GWh au mois de septembre. Afin d’intégrer une technologie de stockage d’électricité, une comparaison entre la consommation et la production d’électricité doit être effectuer. Le choix de technologie de stockage doit être basé la capacité de stockage et le temps de décharge.
Ce projet, consiste à coupler les informations horaires du vent fourmis des stations de météorologie de Tunis avec l’électricité consommé pendant la même durée du temps. L’idée de cette étude est de caractériser le champ de vent dans une zone et voir si des dispositifs d’énergie de stockage complémentaires sont nécessaires. Ce projet a conduit à examiner six sites différents en Tunisie en termes de potentiel éolien, en utilisant des informations issues de l'Institut National de Météorologie de Tunisie et à l'aide du logiciel MATLAB. Les critères utilisés afin de sélectionner les six sites à étudier est la valeur moyenne de la vitesse de vent et la fréquence de distribution de vent. Après l’analyse des données c’était avérer que Thala, Nabeul, Tozeur, Kibili, Gafsa et Bizert sont les sites les plus puissants en termes d’énergie disponible dans le vent, où la vitesse moyenne dépasse 4 m/s et la fréquence de distribution de vent est plus que 15%. Pour chacun de ces sites, une distribution de Weibull a été tracée et une comparaison de la vitesse du vent a été effectuée. Dans une deuxième étape, une simulation avec une éolienne de 3.2 MW de puissance. A partir des courbes de puissance, tracés en utilisant MATLAB, le résultat au niveau de Thala était le plus intéressant, une production de plus que 12 GWh au mois de septembre. Afin d’intégrer une technologie de stockage d’électricité, une comparaison entre la consommation et la production d’électricité doit être effectuer. Le choix de technologie de stockage doit être basé la capacité de stockage et le temps de décharge.
Description
Mestrado de dupla diplomação com a Université Libre de Tunis
Keywords
Wind energy Tunisia