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Publicação
A influência da inteligência artificial na otimização da cadeia de suprimentos
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Orientador(es)
Resumo(s)
Esta dissertação investiga o impacto da inteligência artificial na otimização da cadeia de suprimentos, abordando tanto fundamentos teóricos quanto aplicações práticas, como a automação de processos logísticos por meio da aplicação de tecnologias relativas a Inteligência Artificial. Por meio de uma revisão sistemática da literatura e um estudo de caso no setor automotivo, são destacados os principais avanços proporcionados pela IA, incluindo melhoria na previsão de demanda, redução de custos, aumento da eficiência operacional e aprimoramento na tomada de decisão. O trabalho evidencia também desafios relacionados à integração tecnológica, qualificação de profissionais e questões éticas. Os resultados sugerem que a adoção consciente e estratégica da IA contribui de maneira decisiva para a competitividade, sustentabilidade e inovação das cadeias produtivas, demandando colaboração contínua entre pessoas e sistemas inteligentes.
This dissertation investigates the impact of artificial intelligence on supply chain optimisation, addressing both theoretical foundations and practical applications, such as the automation of logistics processes through the application of technologies related to Artificial Intelligence. Through a systematic review of the literature and a case study in the automotive sector, the main advances provided by AI are highlighted, including improved demand forecasting, cost reduction, increased operational efficiency, and improved decision-making. The work also highlights challenges related to technological integration, professional qualification, and ethical issues. The results suggest that the conscious and strategic adoption of AI contributes decisively to the competitiveness, sustainability, and innovation of production chains, requiring continuous collaboration between people and intelligent systems.
This dissertation investigates the impact of artificial intelligence on supply chain optimisation, addressing both theoretical foundations and practical applications, such as the automation of logistics processes through the application of technologies related to Artificial Intelligence. Through a systematic review of the literature and a case study in the automotive sector, the main advances provided by AI are highlighted, including improved demand forecasting, cost reduction, increased operational efficiency, and improved decision-making. The work also highlights challenges related to technological integration, professional qualification, and ethical issues. The results suggest that the conscious and strategic adoption of AI contributes decisively to the competitiveness, sustainability, and innovation of production chains, requiring continuous collaboration between people and intelligent systems.
Descrição
Palavras-chave
Cadeia de suprimentos Inteligência artificial Aprendizado de máquina Sistemas multiagentes