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Abstract(s)
As centrais hidroelétricas exercem um papel fundamental na geração de energia elétrica brasileira, sendo indispensável a estruturação de uma política de manutenção assertiva, de forma a aumentar a confiabilidade e disponibilidade dos ativos industriais pertencentes a elas. Dentro desse contexto um dos desafios da manutenção é o planeamento de rotas de manutenção, uma vez que um sistema hidroelétrico possui milhares de equipamentos, cada um com suas especificidades. Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma ferramenta para estruturação de rotas de manutenção inteligentes utilizando conceitos da tecnologia 4.0, mais especificamente algoritmos genéticos, para uma tomada de decisão assertiva em relação as estratégias de manutenção.
Hydroelectric power plants have a fundamental role in the generation of Brazilian electricity, and it is essential to structure an assertive maintenance policy in order to increase the reliability and availability of industrial assets belonging to them. Within this context, one of the maintenance challenges is the prioritization of critical components, since a hydroelectric plant has thousands of pieces of equipment. This research work aims to develop a critical component prioritization tool using 4.0 technology concepts, more specifically genetic algorithms, for an assertive decision-making in relation to maintenance strategies.
Hydroelectric power plants have a fundamental role in the generation of Brazilian electricity, and it is essential to structure an assertive maintenance policy in order to increase the reliability and availability of industrial assets belonging to them. Within this context, one of the maintenance challenges is the prioritization of critical components, since a hydroelectric plant has thousands of pieces of equipment. This research work aims to develop a critical component prioritization tool using 4.0 technology concepts, more specifically genetic algorithms, for an assertive decision-making in relation to maintenance strategies.
Description
Mestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Keywords
Algoritmos genéticos Indústria 4.0 Políticas de manutenção Rotas de manutenção