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Authors
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Abstract(s)
Este estudo tem como objetivo desenvolver uma ferramenta de apoio à decisão para o planejament agregado da produção em uma empresa de médio porte do setor automotivo em Portugal. A ferramenta consiste em um modelo de programação linear inteira (PLI) implementado no software CPLEX Studio, com o intuito de estimar os níveis ótimos de produção, estoque, carga e mão de obra, visando a minimização do custo total de produção em um horizonte de três meses. A validação do modelo foi realizada por meio de um
estudo comparativo com um caso real de produção, além de testes de resposta em cenários específicos, o que resultou em estimativas eficientes e alinhadas aos objetivos da empresa. Diversos cenários foram simulados, destacando a eficácia do modelo na identificação de gargalos de produção, antecipação da produção para fazer face a uma maior demanda e ajuste de níveis de estoque de segurança. A ferramenta desenvolvida apresenta um grande potencial para melhorar significativamente o planejamento agregado da produção, permitindo decisões mais fundamentadas e estratégicas. Para obter o máximo proveito da ferramenta, é essencial manter os parâmetros de entrada atualizados e realizar análises periódicas, permitindo à empresa antecipar variações previstas na demanda e otimizar a alocação de recursos de forma eficiente e competitiva.
This study aims to develop a decision support tool for aggregate production planning in a medium-sized company in the automotive sector in Portugal. The tool consists of an integer linear programming model (ILP) implemented in the CPLEX Studio software, with the aim of estimating the optimal levels of production, inventory, load and labor, aiming to minimize the total cost of production in three months. The validation of the model was carried out through a comparative study with a real production case, in addition to response tests in specific scenarios, which resulted in efficient estimates aligned with the company’s objectives. Several scenarios were simulated, highlighting the model’s effectiveness in identifying production bottlenecks, anticipating production to meet greater demand and adjusting safety stock levels. The developed tool has a great potential to significantly improve aggregate production planning, allowing more informed and strategic decisions. To get the most out of the tool, it is essential to keep the input parameters up to date and carry out periodic analyses, allowing the company to anticipate expected variations in demand and optimize the allocation of resources efficiently and competitively.
This study aims to develop a decision support tool for aggregate production planning in a medium-sized company in the automotive sector in Portugal. The tool consists of an integer linear programming model (ILP) implemented in the CPLEX Studio software, with the aim of estimating the optimal levels of production, inventory, load and labor, aiming to minimize the total cost of production in three months. The validation of the model was carried out through a comparative study with a real production case, in addition to response tests in specific scenarios, which resulted in efficient estimates aligned with the company’s objectives. Several scenarios were simulated, highlighting the model’s effectiveness in identifying production bottlenecks, anticipating production to meet greater demand and adjusting safety stock levels. The developed tool has a great potential to significantly improve aggregate production planning, allowing more informed and strategic decisions. To get the most out of the tool, it is essential to keep the input parameters up to date and carry out periodic analyses, allowing the company to anticipate expected variations in demand and optimize the allocation of resources efficiently and competitively.
Description
Mestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Keywords
Ferramenta de apoio à decisão Programação linear inteira Otimização Planejamento agregado