Publication
Uso de ferramentas de geoestatística na modelação da distribuição de carbono nos solos da bacia hidrográfica do alto rio Sabor, NE Portugal
| dc.contributor.author | Patrício, Matheus Bueno | |
| dc.contributor.author | Lado Liñares, Marcos | |
| dc.contributor.author | Bueno, Paulo | |
| dc.contributor.author | Figueiredo, Tomás de | |
| dc.contributor.author | Azevedo, João | |
| dc.contributor.author | Fonseca, Felícia | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-04T11:20:47Z | |
| dc.date.available | 2019-11-04T11:20:47Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | A humanidade exerce com maior intensidade a pressão de suas atividadades nos sistemas terrestres (rochas, solo e vegetação), isto intefere na quantidade de carbono armazenado causando o desequilibrio registrado atualmente. Há uma diversidade de fatores que interferem na quantidade de carbono armazenado no solo e se faz importante a aplicação de ferramentas a nível da paisagem para assim definir estratégias para manutenção do carbono no solo e mitigação dos efeitos de alterações no fluxo do carbono. Neste sentido, o presente trabalho visou a amostragem em diferentes pontos dentro da bacia hidrográfica, a quantificação de carbono orgânico e a modelação da distribuição do carbono para toda a bacia do Alto rio Sabor, NE Portugal. Para alcança o objetivo utilizou-se técnicas de amostragem dos solos em 120 pontos eleitos de forma aleatória e técnicas laboratoriais para determinação da concentração de carbono orgânico. Por último, utilizou-se três diferentes modelos de regressão (Linear Multivariada, PLS e Random Forest) para correlacionar a distribuição do carbono com características da paisagem (altitude, declive, tipo de solo e uso da terra), com o resultado dessas regressões e ferramentas de geoprocessamento pode-se modelar a distribuição do carbono para todo o território. Obteve-se que se pode possuir mais de 1,5 milhões de toneladas de carbono armazenadas na área, pois o valor médio armazenado é de 49,5 t ha-1 na camada de 0 a 30 cm de profundidade. Dentre os três modelos de regressão obteve-se que o método Random Forest apresenta melhores resultados de correlação e validação, quando comparado com os demais modelos. A partir do mapeamento em que se utilizou os resultados de predição obtidos pelo método Random Forest observa-se que a maior parte do carbono está armazenada na região norte da bacia, dentro da área do Parque Natural de Montesinho. O presente trabalho pode ser utilizado como ponto de partida para acompanhar a evolução da paisagem no que se refere à distribuição do carbono na bacia, como também auxiliar na definição de áreas a serem exploradas com a finalidade de aumentar os estoques de carbono dentro do Parque Natural de Montesinho. | pt_PT |
| dc.description.sponsorship | Aos Centro de Investigação de Ciências Avançadas da Universidade da Coruña e ao Centro de Investigação de Montanha do Instituto Politécnico de Bragança, que cederam espaço e apoio para realização deste trabalho. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Patrício, Matheus; Lado, Marcos; Bueno, Paulo; Figueiredo, Tomás de; Azevedo, João; Fonseca, Felícia (2019). Uso de ferramentas de geoestatística na modelação da distribuição de carbono nos solos da bacia hidrográfica do alto rio Sabor, NE Portugal. In Encontro Anual das Ciências do Solo (EACS 2019). Beja. ISBN 978-989-8196-79-8 | pt_PT |
| dc.identifier.isbn | 978-989-8196-79-8 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/19737 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.peerreviewed | yes | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Random forest | pt_PT |
| dc.subject | Estoque de carbono | pt_PT |
| dc.subject | Paisagem | pt_PT |
| dc.title | Uso de ferramentas de geoestatística na modelação da distribuição de carbono nos solos da bacia hidrográfica do alto rio Sabor, NE Portugal | pt_PT |
| dc.type | conference object | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Beja, Portugal | pt_PT |
| oaire.citation.title | Encontro Anual das Ciências do Solo (EACS 2019) | pt_PT |
| person.familyName | Figueiredo | |
| person.familyName | Azevedo | |
| person.familyName | Fonseca | |
| person.givenName | Tomás d'Aquino | |
| person.givenName | João C. | |
| person.givenName | Felícia | |
| person.identifier | 1297327 | |
| person.identifier.ciencia-id | 961D-607D-51CC | |
| person.identifier.ciencia-id | 3F1F-0829-5878 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0001-7690-8996 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-3061-8261 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0001-7727-071X | |
| person.identifier.scopus-author-id | 54790554500 | |
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