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Assessing the effects of technology adoption model on satisfaction and loyalty in streaming services

dc.contributor.authorMangini, Eduardo Roque
dc.contributor.authorSilva, Rayssa Gabrielly
dc.contributor.authorLopes, Luisa
dc.contributor.authorEsteves, Salete
dc.date.accessioned2023-05-29T10:15:49Z
dc.date.available2023-05-29T10:15:49Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe tremendous rise of demand for streaming services in the last decade, and during the pandemic COVID-19, has brought hope of a promising future for companies of this sector, where the determinants of customer satisfaction and loyalty are still to be fully understood. The empirical study presented in this paper seeks, as the primary goal, to analyze the factors that influence consumers’ loyalty to a streaming service. Seeking to answer the outlined research question, two types of sources were used in the present investigation: primary and secondary. Concerning the primary sources, quantitative research was used, with the convenience sampling technique for data collection, and a questionnaire that was applied online using institutional emails and social media (Facebook, Instagram, and Whatsapp). The data (n= 205) were analyzed using Structural Equation Modeling. From the results obtained, it is possible to conclude that the main factors influencing loyalty toward a streaming platform are: perceived quality, ease of use, performance expectancy, and satisfaction. The analysis revealed a predictive validity of the three factors with satisfaction and, through this, to loyalty.pt_PT
dc.description.abstractO enorme aumento da demanda por serviços de streaming na última década, e durante a pandemia COVID-19, trouxe esperança de um futuro promissor para as empresas deste setor, onde os determinantes da satisfação e lealdade do cliente ainda não foram totalmente compreendidos. O estudo empírico apresentado neste artigo, tem como objetivo principal, analisar os fatores que influenciam a lealdade dos consumidores em um serviço de streaming. Procurando responder à questão de investigação, foram utilizados dois tipos de fontes: primária e secundária. No que respeita às fontes primárias, foi utilizada uma pesquisa quantitativa, recolhendo os dados com a técnica de amostragem por conveniência, usando um questionário aplicado online através de e-mails institucionais e redes sociais (Facebook, Instagram e Whatsapp). Os dados (n= 205) foram analisados utilizando a Modelagem de Equações Estruturais. Perante os resultados obtidos, é possível concluir quais são os principais fatores que influenciam a lealdade em relação a uma plataforma de streaming, a saber: qualidade percebida, facilidade de uso, expectativa de desempenho e satisfação. A análise realizada revelou a validade preditiva dos três fatores e da satisfação, e através desta, da lealdade.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationMangini, Eduardo Roque; Silva, Rayssa Gabrielly; Lopes, Luisa, Esteves, Salete (2023). Assessing the effects of technology adoption model on satisfaction and loyalty in streaming services. Consumer Behavior Review. ISSN 2526-7884. 7:1, p. 1-18pt_PT
dc.identifier.doi10.51359/2526-7884.2023.254499pt_PT
dc.identifier.issn2526-7884
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10198/28389
dc.language.isoengpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectStreaming servicespt_PT
dc.subjectPerceived qualitypt_PT
dc.subjectEasy of usept_PT
dc.subjectPerformance expectancypt_PT
dc.subjectSatisfactionpt_PT
dc.titleAssessing the effects of technology adoption model on satisfaction and loyalty in streaming servicespt_PT
dc.title.alternativeAvaliação dos efeitos do modelo de adoção de tecnologia na satisfação e lealdade em serviços de streamingpt_PT
dc.typejournal article
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlaceBrasilpt_PT
oaire.citation.endPage18pt_PT
oaire.citation.startPage1pt_PT
oaire.citation.titleConsumer Behavior Reviewpt_PT
oaire.citation.volume7pt_PT
person.familyNameLopes
person.familyNameEsteves
person.givenNameLuisa
person.givenNameSalete
person.identifier.ciencia-idE41C-366E-BE9E
person.identifier.ciencia-id411F-4C00-6212
person.identifier.orcid0000-0003-2039-0125
person.identifier.orcid0000-0002-1353-8462
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typearticlept_PT
relation.isAuthorOfPublication4410123f-7cc3-4a8d-a596-4a08d1d13b5b
relation.isAuthorOfPublicationfda6f257-f565-4810-b563-6d5a6d0b7021
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