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Nova abordagem da metodologia de redes neuronais artificiais para a previsão de séries temporais de turismo: a data como índice. Aplicação à região da Madeira

dc.contributor.authorTeixeira, João Paulo
dc.contributor.authorFernandes, Paula Odete
dc.date.accessioned2014-10-29T15:24:05Z
dc.date.available2014-10-29T15:24:05Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractEm trabalhos anteriores os autores relataram os seus trabalhos com Redes Neuronais Artificiais (RNA) para realizarem a previsão da série temporal ‘Dormidas Mensais em Hotéis’ das regiões Norte, Centro e Portugal Continental. A metodologia de RNA tem provado fazer previsões com melhor precisão que outras metodologias. Como consequência do aumento da procura turística nos últimos anos, estas séries registaram uma tendência significativamente crescente. Como esta metodologia usa o passado no seu treino tem-se tornado cada vez mais difícil para este modelo prever valores futuros com uma dimensão nunca vista no passado. Os autores propõem neste trabalho uma nova abordagem usando o tempo como parâmetro de entrada em vez de usarem apenas os últimos 12 valores registados no ano anterior. Com este novo parâmetro na entrada pretendem capturar a variação temporal destas séries ao longo dos anos. Neste trabalho foi usada a série temporal da Região Autónoma da Madeira usando o mês e o ano como índices na entrada da RNA em diferentes combinações de acordo com modelos já experimentados com a série da região Norte. Os modelos confirmaram o benefício da utilização dos índices temporais reduzindo o valor do erro relativo médio e também aumentando o coeficiente de correlação entre os valores das séries prevista e observada.por
dc.identifier.citationTeixeira, João Paulo; Fernandes, Paula O. (2011). Nova abordagem da metodologia de redes neuronais artificiais para a previsão de séries temporais de turismo: a data como índice. Aplicação à região da Madeira. In Almeida, António (coord.) A experiência de Desenvolvimento Socioeconómico Regional: uma Abordagem Multidisciplinar sobre a Madeira.Funchal: APDR. p. 63-75.por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10198/11184
dc.language.isoporpor
dc.peerreviewedyespor
dc.publisherO Liberalpor
dc.subjectPrevisãopor
dc.subjectSéries temporaispor
dc.subjectRedes neuronais artificiaispor
dc.subjectTurismopor
dc.titleNova abordagem da metodologia de redes neuronais artificiais para a previsão de séries temporais de turismo: a data como índice. Aplicação à região da Madeirapor
dc.typebook part
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlaceMadeirapor
oaire.citation.endPage75por
oaire.citation.startPage63por
oaire.citation.titleA experiência de Desenvolvimento Socioeconómico Regional: Uma Abordagem Multidisciplinar sobre a Madeirapor
person.familyNameTeixeira
person.familyNameFernandes
person.givenNameJoão Paulo
person.givenNamePaula Odete
person.identifier663194
person.identifierN-3804-2013
person.identifier.ciencia-id4F15-B322-59B4
person.identifier.ciencia-id991D-9D1E-D67D
person.identifier.orcid0000-0002-6679-5702
person.identifier.orcid0000-0001-8714-4901
person.identifier.ridN-6576-2013
person.identifier.scopus-author-id57069567500
person.identifier.scopus-author-id35200741800
rcaap.rightsrestrictedAccesspor
rcaap.typebookPartpor
relation.isAuthorOfPublication33f4af65-7ddf-46f0-8b44-a7470a8ba2bf
relation.isAuthorOfPublication2269147c-2b53-4d1c-bc1b-f1367d197262
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery2269147c-2b53-4d1c-bc1b-f1367d197262

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