Repository logo
 
Publication

Utilização de dados de humidade do solo capturados via satélite para previsão do balanço hídrico em Bragança, Nordeste de Portugal

dc.contributor.authorRoyer, Ana Caroline
dc.contributor.authorFigueiredo, Tomás de
dc.contributor.authorHernández, Zulimar
dc.contributor.authorFonseca, Felícia
dc.contributor.authorSchütz, Fabiana Costa Araújo
dc.date.accessioned2019-11-04T12:17:19Z
dc.date.available2019-11-04T12:17:19Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractNa gestão de recursos hídricos e previsão climática, que incluem eventos extremos, como as secas e as cheias, a humidade do solo tem uma significativa importância devido a sua aplicabilidade dentre as variáveis hidrometeorológicas. A ESA CCI disponibiliza uma base de dados de humidade do solo, obtidos via satélite por meio da combinação de produtos de sensores microondas activos e passivos. Também neste sentido, o balanço hídrológico é uma ferramenta de grande valia e que, em regiões com escassez de séries de dados de precipitação, tem aplicação comprometida. O armazenamento de água no solo (A,mm), está associado ao tipo de solo e reflete a parcela de precipitação que é convertida em capacidade utilizável para as plantas, considerando as perdas por evapotranspiração (ETo,mm), infiltração e escoamento superficial. Nesse contexto, o objetivo do estudo é avaliar a correspondência dos dados de humidade do solo (soil moisture, SM) capturados via satélite e o armazenamento do balanço hídrico, calculado com base em valores terrestres de estações meteorológicas. A área de estudo corresponde a zona de Bragança, potencialmente suscetível aos fenômenos de degradação do solo, seca e desertificação, bem como ao risco de incêndios. Foram descarregados dados de humidade de solo mensais do período 2003-2016 (14 anos), com auxílio do SIG SNAP. Para o balanço hidrológico, adotou-se a metodologia proposta por Thorthwaite-Mather, tendo como referência os valores reais da estação meteorológica Quinta de Santa Apolónia – Bragança. Ambas as séries (SM e A) foram submetidas a análise de regressão, a considerar 3 modelos: i) linear condicionado [0-Amáx], ii) linear condicionado por limiar de SM e iii) logístico, e 5 condições de armazenamento máximo (Amáx: 25, 50, 75, 100 e 150 mm) para a série original e sem outliers. As correlações obtidas variaram entre 0,69-0,88 para a série original e entre 0,78-0,94 para a série sem outliers, sendo que o maior r² correspondeu ao modelo logístico para Amáx = 50 mm, removidos os outliers. Tendencialmente, a melhor regressão é obtida com os três modelos para a condição de armazenamento de 50 mm. Portanto, é possível concluir que os dados de humidade do solo da ESA permitem estimar o armazenamento de água no solo. O maior constrangimento encontrado foi o incremento do erro padrão da estimativa (SEE) com o aumento de Amáx, com valores extremos médios de 3,5 mm e 24,4 mm para Amáx de 25 e 150 mm, respectivamente.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationRoyer, Ana Caroline; Figueiredo, Tomás de; Hernández, Zulimar; Fonseca, Felícia; Schütz, Fabiana Costa Araújo (2019). Utilização de dados de humidade do solo capturados via satélite para previsão do balanço hídrico em Bragança, nordeste de Portugal. In Encontro Anual das Ciências do Solo (EACS 2019). Beja. ISBN 978-989-8196-79-8pt_PT
dc.identifier.isbn978-989-8196-79-8
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10198/19748
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/pt_PT
dc.subjectESA CCIpt_PT
dc.subjectSecapt_PT
dc.subjectDesertificaçãopt_PT
dc.subjectArmazenamento hídricopt_PT
dc.subjectThornthwaite-Matherpt_PT
dc.titleUtilização de dados de humidade do solo capturados via satélite para previsão do balanço hídrico em Bragança, Nordeste de Portugalpt_PT
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlaceBeja, Portugalpt_PT
oaire.citation.titleEncontro Anual das Ciências do Solo (EACS 2019)pt_PT
person.familyNameRoyer
person.familyNameFigueiredo
person.familyNameFonseca
person.givenNameAna Caroline
person.givenNameTomás d'Aquino
person.givenNameFelícia
person.identifier1297327
person.identifier.ciencia-id721A-9374-4C35
person.identifier.ciencia-id961D-607D-51CC
person.identifier.orcid0000-0002-0746-185X
person.identifier.orcid0000-0001-7690-8996
person.identifier.orcid0000-0001-7727-071X
person.identifier.scopus-author-id54790554500
person.identifier.scopus-author-id36970960500
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typeconferenceObjectpt_PT
relation.isAuthorOfPublicationc0fb97bf-0c68-4bf9-8994-ce6dcdb6d86f
relation.isAuthorOfPublicationdb897e48-ecf7-4ce1-ba27-369260337510
relation.isAuthorOfPublication4f6f8be1-73c1-45bb-b159-ce3f8ff96c84
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoverydb897e48-ecf7-4ce1-ba27-369260337510

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Royer et al. 2019 EACS Resumo.pdf
Size:
328.74 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.75 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: