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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
O conforto e o bem-estar em espaços fechados têm um impacto direto na saúde e, atualmente, as pessoas passam cerca de 90% dos seus tempos em espaço fechados, onde por vezes a poluição atinge níveis mais elevados do que os registados ao ar livre.
A utilização de tecnologias baseadas em IoT permite automatizar e agilizar a troca de informação entre dispositivos constituintes de um sistema. Uma das aplicações de IoT consiste na sensorização, com o objetivo de capturar e transmitir dados para um conjunto de aplicações e utilizadores conetados em rede.
Neste contexto, pretende-se desenvolver um sistema composto por hardware e software, que permita ao utilizador monitorizar multiparâmetros num espaço interior e ser alertado para potenciais situações de degradação ou de má qualidade.
Esse sistema conta com uma placa de desenvolvimento ESP32 da Wemos D1 R32 e um single board computer Raspberry Pi modelo 3B (que será o servidor) juntamente com sensores que medem grandezas como temperatura, pressão, humidade, VOC, luminosidade, ruído, PM2.5 e PM10. Os valores medidos pelos sensores são enviados, através do protocolo MQTT, para o broker Mosquitto em determinados tópicos. Um aplicativo em Node-RED recebe as leituras dos sensores utilizando o MQTT e, esses valores são enviados e guardados numa base de dados (em InfluxDB) e, posteriormente são mostrados num dashboard em tempo real.
Indoor comfort and well-being have a direct impact on health. Currently people spend about 90% of their time indoors, where air pollution can reach higher levels than outdoors. The use of IoT technologies enables the automation and streamlining of information exchange between the individual devices of a system. The IoT application consists of sensor objects with the aim of collecting and transmitting data to a set of applications and users connected in a network. In this context, a system of hardware and software will be developed that will allow the user to monitor several parameters in an indoor space and be warned of potential deterioration or poor quality. This system consists of an ESP32 microcontroller from Wemos D1 R32 and a Raspberry Pi model 3B microcomputer (which will serve as a server), as well as sensors that measure variables such as temperature, pressure, humidity, VOC, light, noise, PM2.5 and PM10. The values measured by the sensors are sent by the ESP32 via the MQTT protocol to the Mosquitto broker in specific topics. An application in Node- RED controls the ESP32 outputs and receives the sensor readings via MQTT. When received, these values are sent and stored in a database (in InfluxDB) and later displayed on a dashboard in real time.
Indoor comfort and well-being have a direct impact on health. Currently people spend about 90% of their time indoors, where air pollution can reach higher levels than outdoors. The use of IoT technologies enables the automation and streamlining of information exchange between the individual devices of a system. The IoT application consists of sensor objects with the aim of collecting and transmitting data to a set of applications and users connected in a network. In this context, a system of hardware and software will be developed that will allow the user to monitor several parameters in an indoor space and be warned of potential deterioration or poor quality. This system consists of an ESP32 microcontroller from Wemos D1 R32 and a Raspberry Pi model 3B microcomputer (which will serve as a server), as well as sensors that measure variables such as temperature, pressure, humidity, VOC, light, noise, PM2.5 and PM10. The values measured by the sensors are sent by the ESP32 via the MQTT protocol to the Mosquitto broker in specific topics. An application in Node- RED controls the ESP32 outputs and receives the sensor readings via MQTT. When received, these values are sent and stored in a database (in InfluxDB) and later displayed on a dashboard in real time.
Descrição
Palavras-chave
Qualidade do ar IoT Sensorização ESP32 Raspberry Pi Node-RED