Publication
Identificação dos níveis de qualidade do sono usando o algoritmo K-means clustering: Benefícios de um estilo de vida fisicamente ativo durante o envelhecimento
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Ciências da Educação | |
| datacite.subject.sdg | 04:Educação de Qualidade | |
| datacite.subject.sdg | 04:Educação de Qualidade | |
| dc.contributor.advisor | Monteiro, A.M. | |
| dc.contributor.advisor | Forte, Pedro | |
| dc.contributor.author | Vezo, Mayra Cindy da Cruz | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-05T12:30:42Z | |
| dc.date.available | 2025-12-05T12:30:42Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Categorizar (clusterizar) um grupo de pessoas idosas considerando os níveis de qualidade do sono e de aptidão funcional. Métodos: Foi feita uma análise observacional em corte transversal e, foram analisadas medidas relativas a QS, aptidão funcional, pressão arterial, frequência cardíaca e medidas antropométricas, numa população de idosos, praticantes e não praticantes de exercício físico regular. Os participantes do estudo foram recrutados do projeto “+Idade +Saúde” da Escola Superior de Educação do Instituto Politécnico de Bragança (IPB) e da Santa Casa da Misericórdia de Bragança. A amostra do estudo incluiu um total de 49 idosos, com uma média de idade de 77,94 ± 8,44 anos. O modelo K-means clustering foi utilizado para identificar o número ótimo de clusters que englobassem as principais características relacionadas com os níveis de QS. Resultados: O modelo K-means clustering conseguiu identificar dois clusters com diferentes caraterísticas e, os resultados mostraram que o cluster 2 teve um menor risco de desenvolver distúrbios do sono, com uma pontuação no PSQI de 9 pontos. O cluster 2 ainda apresentou uma menor pontuação na velocidade de marcha (2,35 pontos), uma maior força de preensão manual (FPM) (26,7 pontos), uma maior aptidão aeróbia, representada pela maior pontuação no teste de passos de 2 minutos (211,8 pontos) e, ainda, uma maior pontuação na bateria de teste Physical Performance Battery (SPPB) (11,8 pontos). Além disso, foram encontradas correlações entre a QS e a velocidade de marcha de 4 metros (r = 0,52), a FPM (r = -0,35), o teste de passos em 2 minutos (r = -0,45) e o SPPB (r = -0,46). Conclusão: O presente estudo observou que o risco diminuído de distúrbios do sono em idosos está relacionado a uma maior aptidão funcional, sendo que, o cluster 2 era composto por participantes fisicamente ativos (FA) e, estes apresentavam uma maior velocidade de marcha, um maior equilíbrio, uma maior força dos membros superiores e inferiores e uma maior resistência aeróbia. Adicionalmente, o modelo K-means clustering identificou dois clusters como sendo o número ideal de clusters e, além disso, este modelo teve um bom resultado de validação. | por |
| dc.description.abstract | Categorize (cluster) a group of elderly people according to their levels of sleep quality and functional fitness. Methods: A cross-sectional observational analysis was carried out, and measures of SQ, functional fitness, blood pressure, heart rate, and anthropometric measurements were analyzed in a population of elderly people who practiced and did not practice regular physical exercise. The study participants were recruited from the “+Idade +Saúde” project of the School of Education of the Polytechnic Institute of Bragança (IPB) and the Santa Casa da Misericórdia de Bragança. The study sample included 49 elderly people, with an average age of 77.94 ± 8.44 years. The K-means clustering model was used to identify the optimum number of clusters encompassing the main characteristics related to levels of SQ. Results: The K-means clustering model identified two clusters with different characteristics, and the results showed that cluster 2 had a lower risk of developing sleep disorders, with a PSQI score of 9 points. Cluster 2 also had a lower gait speed score (2.35 points), greater handgrip strength (26.7 points), greater aerobic fitness, represented by a higher score in the 2-minute step test (211.8 points) and a higher score in the Physical Performance Battery (SPPB) (11.8 points). In addition, correlations were found between SQ and 4-meter walking speed (r = 0.52), FPM (r = -0.35), the 2-minute step test (r = -0.45), and the SPPB (r = -0.46). Conclusions: The present study found that the reduced risk of sleep disorders in the elderly is related to greater functional fitness, with cluster 2 being made up of physically active participants who had greater walking speed, greater balance, greater upper and lower limb strength, and greater aerobic endurance. In addition, the k-means clustering model identified two clusters as the ideal number of clusters, and this model also had a good validation result. | eng |
| dc.identifier.tid | 204053250 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/35186 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.title | Identificação dos níveis de qualidade do sono usando o algoritmo K-means clustering: Benefícios de um estilo de vida fisicamente ativo durante o envelhecimento | |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | Mestrado em Exercício e Saúde |