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Smart system signalization prototype for flow control of people in crosswalks
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Barbosa, José | |
| dc.contributor.advisor | Leitão, Paulo | |
| dc.contributor.advisor | Duarte, Luiz Fernando Caparroz | |
| dc.contributor.author | Oliveira Neto, Chrysologo Rocha de | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-27T13:26:54Z | |
| dc.date.available | 2021-09-27T13:26:54Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description | Mestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná | |
| dc.description.abstract | Bad lighting conditions on crosswalks is a common problem on the urban environment. This scenery entail a large number of pedestrians fatalities and it shows a demand for solutions able to ensure their safety using lighting resources. The present work proposes a crosswalk’s crossing process oriented by a system which is compound for a pair of Smart Devices that fit themselves in the Smart City idea. Inside this propose, they are capable to signalize for pedestrians the safe moment to enter on the crosswalk. These devices are a prototype of a system programmed in Python language and based in the Raspberry Pi and LoRa technologies. The work is split, mainly, on the hardware and software components development. In hardware level, it shows a circuit schematic design based on the Raspberry Pi Compute Module operating with the RFM95W LoRa module. In software level, it shows the incremental development of a Embedded System which reads inputs, gives lighting outputs and implements the communication, with encrypted messages, between the devices. Finally, this thesis shows a circuit schematic implementation wiled in KiCAD software and a embedded system focused in ensure well lighting and signalization on crosswalks. To validate the system are made hypothetical tests toward pedestrians behavior to cross the street on crosswalks. | pt_PT |
| dc.description.abstract | As más condições de iluminação em passadeiras são um problema recorrente no ambiente urbano. Esse cenário implica em um grande número de fatalidades e deixa evidente a demanda por uma solução capaz de garantir a segurança do pedestre usando recursos de iluminação. O presente trabalho propõe um processo de travessia em faixas de pedestres orientado por um sistema composto por um par de dipositivos inteligentes que se encaixam na ideia de cidades inteligentes. Dentro dessa proposta, eles são capazes de sinalizar para os pedestres o momento seguro para entrar na passadeira. Esses dispositivos são um protótipo de sistema programado em linguagem Python e baseado nas tecnologias Raspberry Pi e LoRa. O trabalho é dividido, principalmente, no desenvolvimento das componentes de hardware e software. A nível de hardware, ele mostra um projeto esquemático do circuito baseado no Raspberry Pi Compute Module que opera com o módulo LoRa RFM95W. A nível de software, ele mostra o desenvolvimento incremental de um sistema incorporado que lê entradas, fornece saídas de iluminação e implementa a comunicação, com mensagens criptografadas, entre os dispositivos. Finalmente, esta tese mostra a implementação do esquemático de um circuito usando o software KiCAD e um sistema embarcado focado em garantir iluminação e a sinalização nas passadeiras. Para validar o sistema são feitos testes hipotéticos em relação ao comportamento dos pedestres para atravessar a rua em faixas de pedestres. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 202768236 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/23933 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Smart street llighting | pt_PT |
| dc.subject | Crosswalk | pt_PT |
| dc.subject | Embedded system | pt_PT |
| dc.subject | Raspberry Pi | pt_PT |
| dc.subject | LoRa | pt_PT |
| dc.title | Smart system signalization prototype for flow control of people in crosswalks | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Engenharia Industrial | pt_PT |
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