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Previsão da tenrura da carne de cordeiro via redes neuronais artificiais e análise de sensibilidade

2005Conference paper Open access
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dc.contributor.authorPortelinha, Manuel
dc.contributor.authorCortez, Paulo
dc.contributor.authorRodrigues, Sandra
dc.contributor.authorCadavez, Vasco
dc.contributor.authorTeixeira, Alfredo
dc.date.accessioned2008-09-17T08:41:36Z
dc.date.available2008-09-17T08:41:36Z
dc.date.issued2005
dc.description.abstractA avaliação da qualidade é um factor chave para a indústria da carne, onde o objectivo primordial reside na satisfação das necessidades dos consumidores. Em particular, a tenrura é considerada a mais importante característica que afecta o paladar da carne. Neste trabalho, é proposto um Conjunto de Redes Neuronais1, baseado na selecção de atributos via um procedimento de Análise de Sensibilidade, para a predição da tenrura da carne de cordeiros. Este problema foi modelado através de duas tarefas diferentes de regressão, usando medições instrumentais e um painel sensorial. Em ambos os casos, as soluções propostas apresentaram melhores resultados do que o método tradicional da Regressão Múltipla.en
dc.identifier.citationPortelinha, M.; Cortez, P.M; Rodrigues, Sandra; Cadavez, Vasco; Teixeira, Alfredo (2005). Previsão da tenrura da carne de cordeiro via Redes Neuronais Artificiais e Análise de Sensibilidade. In 6ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação. Bragançaen
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10198/866
dc.language.isoporen
dc.subjectDescoberta de conhecimentoen
dc.subjectData miningen
dc.subjectQualidade da carneen
dc.subjectRedes neuronaisen
dc.subjectRegressãoen
dc.titlePrevisão da tenrura da carne de cordeiro via redes neuronais artificiais e análise de sensibilidadeen
dc.typeconference paper
dspace.entity.typePublication
person.familyNamePortelinha
person.familyNameRodrigues
person.familyNameCadavez
person.familyNameTeixeira
person.givenNameManuel
person.givenNameSandra
person.givenNameVasco
person.givenNameAlfredo
person.identifierR-000-HDG
person.identifier958487
person.identifier.ciencia-id7610-3BAB-B4C1
person.identifier.ciencia-id651F-D964-32E1
person.identifier.ciencia-id441B-01AB-A12E
person.identifier.ciencia-id2A1A-FF0C-185B
person.identifier.orcid0000-0003-3301-1729
person.identifier.orcid0000-0002-3077-7414
person.identifier.orcid0000-0003-4607-4796
person.identifier.ridC-6486-2008
person.identifier.ridA-3958-2010
person.identifier.ridG-4118-2011
person.identifier.scopus-author-id14048942500
person.identifier.scopus-author-id9039121900
person.identifier.scopus-author-id56195849200
rcaap.rightsopenAccessen
rcaap.typeconferenceObjecten
relation.isAuthorOfPublicationbbaf44fe-c61d-4fe0-8031-d9cc5e1113b1
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relation.isAuthorOfPublication27cc89a2-6661-4d8d-a727-21109c04a74e
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery57b410e9-f6b7-42ff-ab3d-b526278715eb

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