Publication
Development of a cost-effective SNP tool to detect genetic pollution in honey bee spermatheca content
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Outras Engenharias e Tecnologias | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Henriques, Dora | |
| dc.contributor.advisor | Pinto, M. Alice | |
| dc.contributor.author | Soltani, Chiraz | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-15T15:14:36Z | |
| dc.date.available | 2025-01-15T01:30:15Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | The loss of genetic complexes adapted to local conditions through genetic introgression is one of the many threats affecting the honey bee (Apis mellifera). Large- scale displacement of honey bees has altered their native distribution. One extreme example is A. m. mellifera, a European subspecies that was once widespread but is now threatened with extinction in numerous countries due to introgression and replacement by the C lineage. As a result, conservation measures may be needed to preserve the genetic diversity of these subspecies. Acknowledging the significance of native genetic diversity, several conservation and breeding programs have been established. Their effectiveness hinges on the availability of accurate and cost-effective molecular tools for assessing subspecies introgression. Whole-genome data has offered valuable insights into honey bee evolution, yet its practical application is hampered by the need for specialized bioinformatics expertise and computational resources, often unavailable in conservation and breeding centers. To bridge this gap, a novel SNP (Single Nucleotide Polymorphism) tool, based on the NEBNext Direct Genotyping Solution, has been developed. This tool was designed from 228 whole-genome sequence data generated from 148 M-lineage drones and 80 C-lineage drones. From 5,007 highly differentiated SNPs, we selected 130 SNPs. After eliminating problematic SNPs, we retained 82 SNPs that demonstrated exceptional accuracy in estimating the degree of genetic introgression in known samples. This innovative tool represents a significant advancement in the genetic analysis of honey bee colonies, with applications spanning breeding and conservation efforts for A. m. mellifera, A. m. iberiensis, A. m. carnica and A. m. ligustica. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Uma das muitas ameaças para as abelhas melífera (Apis mellifera) é a perda de complexos genéticos adaptados localmente devido à introgressão genética. Os movimentos em larga escala das abelhas melíferas têm vindo a alterar a sua distribuição natural. Um exemplo é o da A. m. mellifera, uma subespécie europeia anteriormente amplamente distribuída que agora está ameaçada em muitos países devido à introgressão e substituição pela linhagem C. O reconhecimento da importância da diversidade genética nativa levou à criação de vários programas de conservação e reprodução. A sua eficácia depende da disponibilidade de ferramentas moleculares precisas e económicas para avaliar a introgressão das subespécies. Os dados de genomas completos têm sido muito importantes para a compreenção da evolução das abelhas melífera, mas a sua aplicação prática é dificultada pela necessidade de conhecimentos especializados em bioinformática e pela necessidade de recursos computacionais, muitas vezes indisponíveis nos centros de conservação. Para colmatar esta lacuna, foi desenvolvida uma nova ferramenta de SNPs (Polimorfismo de Nucleotído Único), baseada na solução NEBNext Direct Genotyping Solution. Esta ferramenta foi feita a partir de 228 genomas completos de 148 zangões da linhagem M e 80 zangões da linhagem C. A partir de 5.007 SNPs altamente diferenciados, foram selecionados 130 SNPs. Após a eliminação de SNPs problemáticos, 82 SNPs demonstraram uma elevada precisão na estimativa do grau de introgressão genética em amostras conhecidas. Esta ferramenta inovadora representa um avanço significativo na análise genética de colónias de abelhas melíferas, com aplicações na conservação de A. m. mellifera, A. m. iberiensis, A. m. carnica e A. m. ligustica. | pt_PT |
| dc.description.sponsorship | This work was supported by the German Federal Ministry for Food and Agriculture, (project no. 2818BM040). FCT (Fundação para Ciência e Tecnologia) provided financial support by national funds (FCT/MCTES) to CIMO (UIDB/00690/2020 and UIDP/00690/2020) and SusTEC (LA/P/0007/2021). | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 203465903 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/29205 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.relation | LA/P/0007/2021 | pt_PT |
| dc.relation | Mountain Research Center | |
| dc.relation | Mountain Research Center | |
| dc.subject | Single nucleotide polymorphism | pt_PT |
| dc.subject | Introgression | pt_PT |
| dc.subject | Conservation | pt_PT |
| dc.subject | Apis Mellifera | pt_PT |
| dc.subject | Whole genome sequencing | pt_PT |
| dc.subject | NEBNext direct genotyping solution | pt_PT |
| dc.title | Development of a cost-effective SNP tool to detect genetic pollution in honey bee spermatheca content | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.awardTitle | Mountain Research Center | |
| oaire.awardTitle | Mountain Research Center | |
| oaire.awardURI | info:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDB%2F00690%2F2020/PT | |
| oaire.awardURI | info:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDP%2F00690%2F2020/PT | |
| oaire.fundingStream | 6817 - DCRRNI ID | |
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| project.funder.identifier | http://doi.org/10.13039/501100001871 | |
| project.funder.identifier | http://doi.org/10.13039/501100001871 | |
| project.funder.name | Fundação para a Ciência e a Tecnologia | |
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| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| relation.isProjectOfPublication | 29718e93-4989-42bb-bcbc-4daff3870b25 | |
| relation.isProjectOfPublication | 0aac8939-28c2-46f4-ab6b-439dba7f9942 | |
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| thesis.degree.name | Engenharia Biotecnológica | pt_PT |