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Inferência das Propriedades de Algodão Através de Técnicas de Data Mining
| dc.contributor.author | Vasconcelos, Rosa | |
| dc.contributor.author | Amaral, Luís | |
| dc.contributor.author | Bastos, Pedro | |
| dc.date.accessioned | 2011-04-04T13:59:36Z | |
| dc.date.available | 2011-04-04T13:59:36Z | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.description.abstract | Nos últimos anos, o desenvolvimento tecnológico tornou possível a medição das diferentes propriedades físicas das fibras de algodão, tais como, comprimento, micronaire, grau de uniformidade, alongamento, resistência, cor e grau de impureza. Estes dados são obtidos através da utilização de instrumentos HVI1, proporcionando resultados rápidos e fiáveis. No entanto, no que diz respeito ao estudo das propriedades químicas, os resultados são obtidos usando métodos laboratoriais mais demorados e dispendiosos. Este conhecimento é bastante importante, pois as propriedades químicas afetam fortemente o processo de transformação das referidas fibras. Neste estudo, são usadas várias técnicas de prospeção de dados (data mining) disponíveis na ferramenta Clementine. A prospeção de dados consiste num dos passos do processo de extração de conhecimento em bases de dados (DCBD), processo que tem como principal função a descoberta de relações e associações entre conjuntos de dados. A ferramenta inclui técnicas avançadas de modelação baseadas em inteligência artificial, extraindo dos dados possíveis relações complexas existentes, bem como regras de associação entre eles. Este artigo descreve o estudo efetuado utilizando o Clementine na análise de dados relativos a propriedades físicas e químicas da fibra de algodão. Os resultados atingidos apontam a forma como as técnicas de prospeção de dados podem ser usadas para assim estabelecer, de forma eficiente, relações que caracterizem as propriedades físicas e químicas das fibras. | por |
| dc.identifier.citation | Vanconcelos, Rosa; Amaral, Luís; Bastos, Pedro (2004). Inferência das propriedades de algodão através de técnicas de data mining. In XXI Congresso Nacional de Técnicos Têxteis; II Simpósio Internacional de Engenharia Têxtil, In Anais do XXI CNTT - II SIENTEX. Natal | por |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/3924 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.peerreviewed | no | por |
| dc.publisher | SIENTEX | por |
| dc.subject | Propriedades das fibras | por |
| dc.subject | Algodão | por |
| dc.subject | Descoberta de conhecimento nas bases de dados | por |
| dc.subject | Data mining | por |
| dc.title | Inferência das Propriedades de Algodão Através de Técnicas de Data Mining | por |
| dc.type | conference paper | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferencePlace | Natal, Brasil | por |
| oaire.citation.title | XXI Congresso Nacional de Técnicos Têxteis; II Simpósio Internacional de Engenharia Têxtil, In Anais do XXI CNTT - II SIENTEX | por |
| person.familyName | Bastos | |
| person.givenName | Pedro | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-8445-8398 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 35748310100 | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | conferenceObject | por |
| relation.isAuthorOfPublication | 7d847d5b-ee47-4d3b-9f98-d68481ca9aad | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 7d847d5b-ee47-4d3b-9f98-d68481ca9aad |