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Development of scheduling and routing systems for multiple autonomous robots in the industry

datacite.subject.fosEngenharia e Tecnologia
datacite.subject.sdg12:Produção e Consumo Sustentáveis
dc.contributor.advisorLima, José
dc.contributor.advisorFabro , João Alberto
dc.contributor.advisorBraun, João
dc.contributor.authorSilva, João Guilherme Martins
dc.date.accessioned2025-11-24T16:24:12Z
dc.date.available2025-11-24T16:24:12Z
dc.date.issued2025
dc.date.submitted2025
dc.descriptionMestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paraná
dc.description.abstractWith transport logistics representing the majority of logistic expenses in industrial warehouses, task allocation and scheduling strategies must take into account travel times to achieve an effective optimization. This work represents the RobotAtFactory competition as a Hybrid Flow Shop Scheduling Problem with Transportation Resources, evaluates the ideal number of resources for the competition and proposes a joint scheduling and routing algorithm. The impact of the number of available vehicles was simulated while controlling for variations in machine processing time, in the initial setup of parts and in the effectiveness of the scheduling strategy. The results showed that, for the competition layout, the usage of two robots significantly reduced the makespan even when guided by simple strategies, while higher number of robots demanded a higher complexity while offering diminishing returns. The joint scheduling and routing approach did not improve upon the baseline, possibly due to a lack of complexity in the environment.por
dc.description.abstractCom a logística de transporte representando a maior parte das despesas com logística em armazéns industriais, estratégias para a alocação e o escalonamento de tarefas precisam levar em conta os tempos de deslocamento para alcançar uma otimização efetiva. Este trabalho representa a competição RobotAtFactory como um Problema de Escalonamento de Flow Shop Híbrido com Recursos de Transporte, avalia o número ideal de recursos para a competição e propõe um algoritmo para o escalonamento e roteamento conjunto. O impacto do número de veículos disponíveis foi simulado controlando para variações no tempo de processamento das máquinas, no arranjo inicial de partes e na efetividade da estratégia de escalonamento. Os resultados mostram que, para o ambiente da competição, o uso de dois robôs reduz significativamente o tempo total mesmo quando guiado por estratégias simples, enquanto números maiores de robôs demandam uma complexidade maior e oferecem retornos progressivamente menores. A abordagem conjunta de escalonamento e roteamento não apresentou melhorias, possivelmente por causa de uma falta de complexidade no ambiente.por
dc.identifier.tid204055733
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10198/35135
dc.language.isoeng
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectScheduling
dc.subjectHybrid flow shop scheduling
dc.subjectPath-planning
dc.subjectTEA*
dc.subjectRobotAt- factory
dc.titleDevelopment of scheduling and routing systems for multiple autonomous robots in the industry
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.nameDissertação de mestrado em Informática

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