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A Study of the determining factors in the adoption of electric vehicles by consumers

datacite.subject.fosEngenharia e Tecnologia
datacite.subject.sdg09:Indústria, Inovação e Infraestruturas
dc.contributor.advisorVaz, Clara B.
dc.contributor.authorGonçalves, Miguel Francisco Pimenta
dc.date.accessioned2025-11-12T14:36:17Z
dc.date.available2025-11-12T14:36:17Z
dc.date.issued2025
dc.date.submitted2025
dc.description.abstractA crescente preocupação ambiental e o rápido avanço da tecnologia têm impulsionado significativamente a adoção de veículos elétricos (VEs) e híbridos plug-in, marcando um momento de transformação no setor dos transportes. Esta dissertação visa identificar os principais fatores que influenciam as decisões dos consumidores na adoção de veículos elétricos. O estudo baseia-se numa amostra de 297 inquiridos residentes em Portugal e recorre a uma abordagem quantitativa para analisar as suas percepções e comportamentos. Os resultados demonstram que a adoção de VEs é fortemente influenciada por factores financeiros, nomeadamente o elevado custo inicial de aquisição e a importância de incentivos governamentais, como subsídios e isenções fiscais. O acesso à infraestrutura de carregamento revelou-se igualmente um fator crítico, moldando a confiança dos consumidores na utilização destes veículos. Adicionalmente, características demográficas, como níveis de rendimento mais elevados e a residência em áreas urbanas, demonstraram ter um impacto significativo na probabilidade de adoção. Curiosamente, embora os benefícios ambientais dos VEs sejam amplamente reconhecidos, a sua influência nas decisões de compra revelou-se inferior à dos fatores financeiros e infraestruturais. Este estudo sublinha a necessidade de políticas públicas direcionadas e de investimentos estratégicos para ultrapassar as barreiras financeiras e logísticas enfrentadas pelos potenciais utilizadores de veículos elétricos. Ao melhorar a infraestrutura e oferecer incentivos bem estruturados, será possível acelerar a transição para um sistema de mobilidade mais sustentável e ambientalmente responsável.por
dc.description.abstractThe growing environmental awareness and the rapid advancement of technology have significantly driven the adoption of electric vehicles (EV) and plug-in hybrids, marking a transformative moment in the transportation sector. This dissertation aims to identify the key factors influencing consumer decisions regarding the adoption of electric vehicles. The study is based on a sample of 297 respondents residing in Portugal and uses a Logistic regression model to analyze their perceptions and behaviors. The results show that EV adoption is strongly influenced by financial factors, namely the high initial purchase cost and the importance of government incentives such as subsidies and tax exemptions. Access to charging infrastructure also proved to be a critical factor, shaping consumer confidence in using these vehicles. Additionally, demographic characteristics such as higher income levels and residence in urban areas showed a significant impact on the likelihood of adoption. Interestingly, although the environmental benefits of EVs are widely recognized, their influence on purchasing decisions was found to be lower than that of financial and infrastructural factors. This study highlights the need for targeted public policies and strategic investments to overcome the financial and logistical barriers faced by potential EV users. By improving infrastructure and providing well-structured incentives, it will be possible to accelerate the transition to a more sustainable and environmentally responsible mobility system.por
dc.identifier.tid204048150
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10198/35051
dc.language.isoeng
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectVeículos elétricos
dc.subjectComportamento do consumidor
dc.subjectAdoção de VEs
dc.subjectSustentabilidade
dc.subjectIncentivos
dc.subjectInfraestruturas
dc.subjectPortugal
dc.titleA Study of the determining factors in the adoption of electric vehicles by consumers
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
thesis.degree.nameDissertação de mestrado em Engenharia Mecânica

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