Publicação
Inteligência artificial nas instituições de ensino superior nos países africanos lusófonos
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Ciências da Educação | |
| datacite.subject.sdg | 04:Educação de Qualidade | |
| dc.contributor.author | Gonçalves, Bruno F. | |
| dc.contributor.author | Vaz-Rebelo, Piedade | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-09T15:23:17Z | |
| dc.date.available | 2026-04-09T15:23:17Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | A Inteligência Artificial Generativa (IAG) representa uma das inovações tecnológicas mais impactantes da atualidade, com grande potencial para transformar os processos de ensino e aprendizagem no ensino superior. Nos países africanos lusófonos, esse potencial encontra-se condicionado por desafios estruturais, como a limitação de recursos tecnológicos, a carência de programas de capacitação e a necessidade de adaptação às realidades locais. Neste contexto, o presente estudo teve como objetivo investigativo a formação docente em IAG e os seus contributos para a melhoria das práticas pedagógicas e para a integração de tecnologias educativas emergentes. A metodologia adotada foi de natureza mista, combinando revisão da literatura, entrevistas semiestruturadas com gestores académicos e aplicação de inquéritos por questionário a docentes. As entrevistas realizadas com responsáveis de instituições de ensino superior dos países africanos lusófonos permitiram identificar necessidades formativas prioritárias e lacunas de competências digitais e pedagógicas. Com base nesses resultados, foi planeado e desenvolvido um programa de formação totalmente online, ajustado às realidades institucionais e tecnológicas de cada contexto. Essa formação foi implementada em seis instituições de ensino superior: Universidade Amílcar Cabral (Guiné-Bissau), Universidade Católica de Moçambique, Instituto Superior de Ciências e Tecnologia de Moçambique, Universidade de Cabo Verde, Universidade de São Tomé e Príncipe e Instituto Superior Politécnico Jean Piaget de Benguela (Angola). Os resultados demonstraram um elevado grau de satisfação dos participantes, o desenvolvimento de competências específicas em IAG e a aplicação efetiva dos conhecimentos adquiridos em práticas pedagógicas inovadoras. Verificou- se uma melhoria na personalização da aprendizagem, maior envolvimento dos estudantes e o fortalecimento da literacia digital docente. O estudo conclui que a formação em IAG, quando baseada em diagnósticos reais de necessidades e apoiada institucionalmente, constitui uma via eficaz para promover a inovação pedagógica e a equidade digital no ensino superior dos países africanos lusófonos. | por |
| dc.identifier.citation | Gonçalves, Bruno F.; Vaz-Rebelo, Piedade (2025). Inteligência artificial nas instituições de ensino superior nos países africanos lusófonos. In eL@IES2025 - Formação Pedagógica para a Docência no Ensino Superior com IA. Évora | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/36480 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.peerreviewed | yes | |
| dc.publisher | Universidade de Évora | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Inovações tecnológicas | |
| dc.subject | Inteligência Artificial Generativa | |
| dc.subject | Africanos Lusófonos. | |
| dc.title | Inteligência artificial nas instituições de ensino superior nos países africanos lusófonos | por |
| dc.type | conference object | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.conferenceDate | 2025 | |
| oaire.citation.conferencePlace | Évora | |
| oaire.citation.endPage | 2 | |
| oaire.citation.startPage | 1 | |
| oaire.citation.title | eL@IES2025 - Formação Pedagógica para a Docência no Ensino Superior com IA | |
| oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| person.familyName | Gonçalves | |
| person.givenName | Bruno F. | |
| person.identifier.ciencia-id | 311F-2464-A92D | |
| person.identifier.orcid | 0000-0002-7541-3673 | |
| relation.isAuthorOfPublication | b13133cb-538d-45be-b721-2086620fd7aa | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | b13133cb-538d-45be-b721-2086620fd7aa |