Publicação
Determinants of nursing homes performance: the case of Portuguese Santas Casas da Misericórdia
| datacite.subject.fos | Ciências Sociais::Economia e Gestão | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Alves, Jorge | |
| dc.contributor.advisor | Vaz, Clara B. | |
| dc.contributor.author | Veloso, André Filipe Santos | |
| dc.date.accessioned | 2018-06-20T11:03:20Z | |
| dc.date.available | 2018-06-20T11:03:20Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.date.submitted | 2018 | |
| dc.description | Mestrado APNOR | |
| dc.description.abstract | This study aims to evaluate the economic efficiency of Nursing Homes owned by 96 Santas Casas da Misericórdia (SCM) and the determinants that influenced their efficiency in 2012 and 2013. The SCM are the oldest non-profit entities, which belong to Third Sector in Portugal, that provide social services (nursing homes) and response, receiving significant financial contributions annually from the state, in order to fulfill that social work. The study is divided into two stages. In the first stage, the efficiency scores were calculated through the non-parametric Data Envelopment Analysis (DEA) technique. In the second stage, Tobit regression is used to verify the effect of certain organizational variables on efficiency, namely, the number of users and the existence of Nursing Home networks. The results of the DEA model show that the efficiency average is of 81.9%, and that only 10 out of 96 Nursing Homes are efficient. Tobit regression shows that the number of users has a positive effect on the efficiency of Nursing Homes, whereas the existence of Nursing Home networks affects their efficiency negatively. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Este estudo tem como objetivo avaliar a eficiência económica de 96 lares de idosos pertencentes às entidades Santas Casas da Misericórdia (SCM) e os determinantes que influenciaram a sua eficiência em 2012 e 2013. As SCM são as entidades sem fins lucrativos, pertencentes ao Terceiro Setor, mais antigas de Portugal. Estas recebem contribuições financeiras significativas anuais do Estado pela resposta social (lar de idosos) que desenvolvem. O estudo é desenvolvido em duas fases. Na primeira fase foram calculados os scores de eficiência através da técnica não paramétrica Data Envelopment Analysis (DEA). Na segunda fase foi utilizada a regressão Tobit para verificar o efeito que certas variáveis organizacionais detêm na eficiência, nomeadamente o número de utentes e a existência de cadeias de lares de idosos. Os resultados do modelo DEA mostraram que a eficiência média foi de 81,9% e que apenas 10 lares de idosos foram eficientes. A regressão Tobit mostrou que o número de utentes tem um efeito positivo na eficiência dos lares de idosos, ao passo que a existência de cadeias de lares de idosos afeta negativamente a eficiência. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Este estudio tiene como objetivo evaluar la eficiencia económica de 96 asilos de ancianos pertenecientes a las entidades Santas Casas de la Misericordia (SCM) y los factores que influenciaron su eficiencia en el 2012 y el 2013. Las SCM son las entidades sin fines de lucro más antiguas de Portugal, perteneciendo al Tercer Sector de la Economía. Estas reciben anualmente contribuciones financieras significativas por parte del Estado por la respuesta social (asilos de ancianos) que desarrollan. El estudio se desarrolló en dos fases. En la primera fase se calcularon los resultados de eficiencia a través de la técnica no paramétrica Data Envelopment Analysis (DEA). En la segunda fase se utilizó la regresión Tobit para verificar el efecto que ciertas variables organizacionales tienen en la eficiencia, en particular el número de usuarios y la existencia de cadenas de asilos de ancianos. Los resultados del modelo DEA han evidenciado que la eficiencia media fue del 81,9%, y que solamente 10 de los 96 asilos de ancianos fueron eficientes. La regresión Tobit mostró que el número de usuarios tiene un efecto positivo en la eficiencia de los asilos de ancianos, mientras que la existencia de cadenas de asilos de ancianos afecta negativamente a la eficiencia. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 201946513 | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/17735 | |
| dc.language.iso | eng | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Data envelopment analysis | pt_PT |
| dc.subject | Efficiency | pt_PT |
| dc.subject | Nursing homes | pt_PT |
| dc.subject | Third sector | pt_PT |
| dc.title | Determinants of nursing homes performance: the case of Portuguese Santas Casas da Misericórdia | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Contabilidade e Finanças | pt_PT |