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Escalonamento de veículos para realizar visitas ao domicílio em Unidades de Saúde
| datacite.subject.fos | Ciências Médicas::Biotecnologia Médica | pt_PT |
| dc.contributor.advisor | Pereira, Ana I. | |
| dc.contributor.advisor | Fernandes, Adília | |
| dc.contributor.author | Matos, Marina A. | |
| dc.date.accessioned | 2017-12-20T16:50:19Z | |
| dc.date.available | 2017-12-20T16:50:19Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Atualmente, em Portugal, a população está cada vez mais envelhecida. Assim sendo, os serviços de prestação de cuidados de saúde ao domicílio estão a tornar-se numa importante área de investigação. As visitas ao domicílio têm vindo a crescer, de modo a proporcionar às pessoas incapazes de se mover até aos Centros de Saúde, um grande auxílio em tratar, cuidar e apoiar, procurando promover uma melhor qualidade de vida para estas pessoas. Este serviço de saúde é realizado por profissionais de saúde, normalmente, enfermeiros. Habitualmente, as visitas são planeadas manualmente e sem apoio computacional. Neste projeto pretende-se realizar o planeamento automático das visitas ao domicílio, da Unidade de Saúde de Bragança, uma vez que, nesta região o número de pessoas idosas está a aumentar. O objetivo deste trabalho consiste em minimizar o tempo máximo gasto pelos veículos que transportam os profissionais de saúde até às habitações dos pacientes com necessidade de tratamentos, de modo a reduzir-se custos destas operações. Para isso, foi desenvolvida e testada uma modelação matemática, em que foi aplicada a dois algoritmos, o Algoritmo Genético e o Algoritmo de Enxame de Partículas. Esta foi desenvolvida no software MatLab, permitindo resolver o problema eficazmente, onde se obteve soluções para cada dia da semana em estudo, 18 a 22 de abril de 2016. Em todos os escalonamentos obtidos pelos dois algoritmos, verificou-se uma grande melhoria, ou seja, uma redução do tempo total despendido pelos veículos, em relação aos escalonamentos desenvolvidos manualmente, pelo Centro de Saúde de Bragança. | pt_PT |
| dc.description.abstract | Nowadays, in Portugal, the population is increasingly aged. Therefore, household healthcare services are becoming an imposing research area. Home visits have been growing, so as to provide people unable to move to health centers, a great help in treating, caring and supporting, seeking to promote a better quality of life for these people. This health service is conducted by healthcare professionals, usually nurses. Usually, visits are planned manually and without support computational. In this project, it aims to undertake the automatic planning of visits at patients home, by house teams of Bragança Health Unit, since in this region the number of elderly people are rising. The objective of this work consists of minimizing the maximum time spent by the vehicles that transport healthcare professionals up to the dwellings of patients with need of treatments, so as to reduce costs of these operations. For this, it was developed and tested a mathematical modeling, in which it was applied to two algorithms, the Genetic Algorithm and the Particle Swarm Optimization Algorithm. This was developed in the software "MatLab", enabling it to resolve the problem effectively, where it obtained solutions for each day of the week in study, April 18 to 22, 2016. In all the schedules obtained by both algorithms, a major improvement was found, i.e. a reduction in the total time spent by vehicles, in relation to manually developed schedules, by the Bragança Health Center. | pt_PT |
| dc.identifier.tid | 201789183 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10198/14789 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
| dc.subject | Otimização | pt_PT |
| dc.subject | Algoritmo Genético | pt_PT |
| dc.subject | Algoritmo de enxame de partículas | pt_PT |
| dc.subject | Cuidados domiciliários | pt_PT |
| dc.title | Escalonamento de veículos para realizar visitas ao domicílio em Unidades de Saúde | pt_PT |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | masterThesis | pt_PT |
| thesis.degree.name | Mestrado em Tecnologia Biomédica | pt_PT |