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A Insolação como parâmetro de entrada em modelo baseado em redes neuronais para previsão de série temporal do turismo

dc.contributor.authorTeixeira, João Paulo
dc.contributor.authorFernandes, Paula Odete
dc.date.accessioned2013-02-19T12:52:24Z
dc.date.available2013-02-19T12:52:24Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractA série temporal de Dormidas nos estabelecimentos hoteleiros é usada como variável indicadora da actividade de turismo. Esta série tem vindo a ser objecto de modelação para efeitos de previsão pelos autores, usando modelos ARIMA e modelos baseados em redes neuronais artificiais. Em trabalhos anteriores o modelo usado tem sido baseado em RNA do tipo feed-forward, com uma camada escondida para fazer a previsão da série para o futuro. Este modelo tem na saída a variável a prever (número de dormidas para o próximo mês) e na entrada tem sido usado o valor das dormidas dos 12 meses anteriores. Numa evolução mais recente do modelo foram usadas na entrada apenas duas variáveis indicadoras do ano e do mês para o qual se pretende fazer a previsão. Neste trabalho apresenta-se o estudo e os resultados da modelação da série temporal de Dormidas na região Norte de Portugal combinando os modelos anteriores com uma nova variável que regista o número de horas de sol por mês. Com a introdução desta nova variável pretende-se inserir no modelo a apetência causada pelo estado do tempo em turistas com saídas não marcadas previamente. Da aplicação do modelo pode-se referir que efectivamente, nos modelos comparados, o erro relativo médio é reduzido, cerca de 0.5 % com a introdução desta nova variável.por
dc.identifier.citationTeixeira, João Paulo ; Fernandes, Paula O. (2011). A Insolação como parâmetro de entrada em modelo baseado em redes neuronais para previsão de série temporal do turismo. In VI Congresso Luso‑Moçambicano de Engenharia. Maputo, Moçambique. ISBN 978-972-8826-24-6.por
dc.identifier.isbn978-972-8826-24-6
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10198/8111
dc.language.isoporpor
dc.peerreviewedyespor
dc.subjectModelos de previsãopor
dc.subjectRedes neuronaispor
dc.subjectSéries temporaispor
dc.subjectTurismopor
dc.titleA Insolação como parâmetro de entrada em modelo baseado em redes neuronais para previsão de série temporal do turismopor
dc.typeconference paper
dspace.entity.typePublication
oaire.citation.conferencePlaceMaputo, Moçambiquepor
oaire.citation.titleVI Congresso Luso‑Moçambicano de Engenhariapor
person.familyNameTeixeira
person.familyNameFernandes
person.givenNameJoão Paulo
person.givenNamePaula Odete
person.identifier663194
person.identifierN-3804-2013
person.identifier.ciencia-id4F15-B322-59B4
person.identifier.ciencia-id991D-9D1E-D67D
person.identifier.orcid0000-0002-6679-5702
person.identifier.orcid0000-0001-8714-4901
person.identifier.ridN-6576-2013
person.identifier.scopus-author-id57069567500
person.identifier.scopus-author-id35200741800
rcaap.rightsopenAccesspor
rcaap.typeconferenceObjectpor
relation.isAuthorOfPublication33f4af65-7ddf-46f0-8b44-a7470a8ba2bf
relation.isAuthorOfPublication2269147c-2b53-4d1c-bc1b-f1367d197262
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery33f4af65-7ddf-46f0-8b44-a7470a8ba2bf

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