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Identification and characterization of opportunities for improvement in industrial processes by lean automation method

datacite.subject.fosEngenharia e Tecnologia::Engenharia Mecânicapt_PT
dc.contributor.advisorMatos, Paulo
dc.contributor.advisorLeitão, Paulo
dc.contributor.advisorFrancisco, Julio Cesar de Souza
dc.contributor.authorOliveira, Ana Carolina Guimarães de
dc.date.accessioned2021-12-16T10:19:18Z
dc.date.available2021-12-16T10:19:18Z
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2020
dc.descriptionMestrado de dupla diplomação com a UTFPR - Universidade Tecnológica Federal do Paranápt_PT
dc.description.abstractConsidering that the need to adapt industries to remain competitive is increasing, this research is being carried out with the objective of identifying and characterizing improvements in industrial processes, in order to improve them through resources and methods widely used in the industry, such as Lean Manufacturing (LM) and Industry 4.0 (I4.0). Therefore, it was necessary to analyze the LM and I4.0 methodology, resulting in Lean Automation tools, the process of a real company was also analyzed as a case study so that improvement suggestions could be provided. In addition, it was important to interpret the biggest losses that happen in industries with the objective of avoiding them. Finally, it was found that the application of Industry 4.0 in lean tools brings convenience and flexibility since the combination of the two methodologies can be done according to the needs of each industry. Regarding the suggestions for improvements found in the process, initially, it was the implementation of a dashboard as an aid to visual management. Furthermore, it is also suggested to apply the OEE together with the production notes, also in the form of a dashboard. The implementations already carried out were satisfactory in terms of facilitating the automated monitoring of the process. Therefore, it is possible to verify that Industry 4.0 helps with lean tools that can facilitate the visualization and monitoring of industrial processes.pt_PT
dc.description.abstractConsiderando que a necessidade de adaptar as indústrias para se manterem competitivas é cada vez maior, esta pesquisa está sendo realizada com o objetivo de identificar e caracterizar melhorias nos processos industriais, a fim de melhora-los por meio de recursos e métodos amplamente utilizados na indústria, como o Lean Manufacturing (LM) e Indústria 4.0 (I4.0). Portanto, foi necessário analisar a metodologia LM e I4.0, resultando em ferramentas de automação enxuta, também foi analisado o processo de uma empresa real como um estudo de caso para que sugestões de melhoria pudessem ser fornecidas. Além disso, foi importante interpretar as maiores perdas que acontecem nas indústrias com o objetivo de evitá-las. Por fim, verificou-se que a aplicação da Indústria 4.0 nas ferramentas enxutas traz comodidade e flexibilidade, visto que a combinação das duas metodologias pode ser feita de acordo com a necessidade de cada indústria. No que diz respeito às sugestões de melhorias encontradas no processo, inicialmente foi a implementação de um dashboard como auxilio de gestão visual. Além disso sugere-se também a aplicação do OEE juntamente com o apontamento de produção também em forma de dashboard. As implementações já realizadas foram satisfatórias em termos de facilitar o monitoramento automatizado do processo. Portanto, é possível verificar que a Indústria 4.0 auxilia nas ferramentas enxutas que podem facilitar a visualização e o monitoramento dos processos industriais.pt_PT
dc.identifier.tid202815587pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10198/24512
dc.language.isoengpt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_PT
dc.subjectLean automationpt_PT
dc.subjectOEEpt_PT
dc.subjectIndustrypt_PT
dc.titleIdentification and characterization of opportunities for improvement in industrial processes by lean automation methodpt_PT
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typemasterThesispt_PT
thesis.degree.nameEngenharia Industrialpt_PT

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