Percorrer por autor "Uzunov, Aleksandar"
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- Apiário teste do SMARTBEES instalado e avaliado pelo Instituto Politécnico de Bragança: resultados de um ano de avaliaçãoPublication . Neves, Cátia J.; Ventura, Paulo J.C.; Uzunov, Aleksandar; Büchler, Ralph; Bienefeld, Kaspar; Pinto, M. AliceO projecto Europeu FP7 intitulado “Gestão sustentável de populações resilientes de abelha melífera” (“Sustainable Management of Resilient Bee Populations”), com o acrónimo “SMARTBEES”, teve início a 1 de novembro de 2014. As atividades de investigação do SMARTBEES abrangem toda a Europa e estão distribuídas por nove Ações. A Ação 6, intitulada “Testes de campo e seleção de populações locais de abelhas” (“Field testing and selection of local bee populations”) e coordenada pelo Instituto da Abelha em Kirchhain, Alemanha, é particularmente interessante para os apicultores de toda a Europa. No âmbito da Ação 6 estão a ser testadas colónias de diferentes subespécies Europeias relativamente às características apícolas tradicionais as quais incluem a produção de mel, a docilidade e o enxameamento. Para além destas, estão também a ser avaliadas características associadas à resistência à varroa, incluindo comportamento higiénico, comportamento de “grooming”, e VSH (“Varroasensitive hygiene”), entre outras. A colaboração de Portugal na Ação 6 teve início no outono de 2015 com a instalação de quatro apiários teste (Nisa, Leria, Castelo Branco e Bragança). Neste artigo são apresentados os resultados obtidos no período de outubro de 2015 a setembro 2016, no apiário teste do Instituto Politécnico de Bragança (IPB).
- Authoritative subspecies diagnosis tool for European honey bees based on ancestry informative SNPsPublication . Momeni, Jamal; Parejo, Melanie; Nielsen, Rasmus O.; Langa, Jorge; Montes, Iratxe; Papoutsis, Laetitia; Farajzadeh, Leila; Bendixen, Christian; Căuia, Eliza; Charrière, Jean Daniel; Coffey, Mary F.; Costa, Cecilia; Dall'Olio, Raffaele; De la Rúa, Pilar; Dražić, Marica Maja; Filipi, Janja; Galea, Thomas; Golubovski, Miroljub; Gregorc, Aleš; Grigoryan, Karina; Hatjina, Fani; Ilyasov, Rustem; Ivanova, Evgeniya Neshova; Janashia, Irakli; Kandemir, Irfan; Karatasou, Aikaterini; Kekecoglu, Meral; Kezic, Nikola; Matray, Enikö Sz; Mifsud, David; Moosbeckhofer, Rudolf; Nikolenko, Alexei G.; Papachristoforou, Alexandros; Petrov, Plamen; Pinto, M. Alice; Poskryakov, Aleksandr V.; Sharipov, Aglyam Y.; Siceanu, Adrian; Soysal, M. Ihsan; Uzunov, Aleksandar; Zammit Mangion, Marion; Vingborg, Rikke; Bouga, Maria; Kryger, Per; Meixner, Marina D.; Estonba, AndoneWith numerous endemic subspecies representing four of its five evolutionary lineages, Europe holds a large fraction of Apis mellifera genetic diversity. This diversity and the natural distribution range have been altered by anthropogenic factors. The conservation of this natural heritage relies on the availability of accurate tools for subspecies diagnosis. Based on pool-sequence data from 2145 worker bees representing 22 populations sampled across Europe, we employed two highly discriminative approaches (PCA and FST) to select the most informative SNPs for ancestry inference. Results: Using a supervised machine learning (ML) approach and a set of 3896 genotyped individuals, we could show that the 4094 selected single nucleotide polymorphisms (SNPs) provide an accurate prediction of ancestry inference in European honey bees. The best ML model was Linear Support Vector Classifier (Linear SVC) which correctly assigned most individuals to one of the 14 subspecies or different genetic origins with a mean accuracy of 96.2% ± 0.8 SD. A total of 3.8% of test individuals were misclassified, most probably due to limited differentiation between the subspecies caused by close geographical proximity, or human interference of genetic integrity of reference subspecies, or a combination thereof. Conclusions: The diagnostic tool presented here will contribute to a sustainable conservation and support breeding activities in order to preserve the genetic heritage of European honey bees.
- Deciphering the variation in cuticular hydrocarbon profiles of six European honey bee subspeciesPublication . Rodríguez-León, Daniel Sebastián; Uzunov, Aleksandar; Costa, Cecilia; Elen, Dylan; Charistos, Leonidas; Galea, Thomas; Gabel, Martin; Scheiner, Ricarda; Pinto, M. Alice; Schmitt, ThomasThe Western honey bee (Apis mellifera) subspecies exhibit local adaptive traits that evolved in response to the different environments that characterize their native distribution ranges. An important trait is the cuticular hydrocarbon (CHC) profile, which helps to prevent desiccation and mediate communication. We compared the CHC profiles of six European subspecies (A. m. mellifera, A. m. carnica, A. m. ligustica, A. m. macedonica, A. m. iberiensis, and A. m. ruttneri) and investigated potential factors shaping their composition. We did not find evidence of adaptation of the CHC profiles of the subspecies to the climatic conditions in their distribution range. Subspecies-specific differences in CHC composition might be explained by phylogenetic constraints or genetic drift. The CHC profiles of foragers were more subspecies-specific than those of nurse bees, while the latter showed more variation in their CHC profiles, likely due to the lower desiccation stress exerted by the controlled environment inside the hive. The strongest profile differences appeared between nurse bees and foragers among all subspecies, suggesting an adaptation to social task and a role in communication. Foragers also showed an increase in the relative amount of alkanes in their profiles compared to nurses, indicating adaptation to climatic conditions.
- Evaluation of suppressed mite reproduction (Smr) reveals potential for varroa resistance in european honey bees (apis mellifera l.)Publication . Mondet, Fanny; Parejo, Melanie; Meixner, Marina D.; Costa, Cecilia; Kryger, Per; Andonov, Sreten; Servin, Bertrand; Basso, Benjamin; Bieńkowska, Małgorzata; Bigio, Gianluigi; Căuia, Eliza; Cebotari, Valentina; Dahle, Bjørn; Dražić, Marica Maja; Hatjina, Fani; Kovačić, Marin; Kretavicius, Justinas; Lima, Ana S.; Panasiuk, Beata; Pinto, M. Alice; Uzunov, Aleksandar; Wilde, Jerzy; Büchler, RalphIn the fight against the Varroa destructor mite, selective breeding of honey bee (Apis mellifera L.) populations that are resistant to the parasitic mite stands as a sustainable solution. Selection initiatives indicate that using the suppressed mite reproduction (SMR) trait as a selection criterion is a suitable tool to breed such resistant bee populations. We conducted a large European experiment to evaluate the SMR trait in different populations of honey bees spread over 13 different countries, and representing different honey bee genotypes with their local mite parasites. The first goal was to standardize and validate the SMR evaluation method, and then to compare the SMR trait between the different populations. Simulation results indicate that it is necessary to examine at least 35 single-infested cells to reliably estimate the SMR score of any given colony. Several colonies from our dataset display high SMR scores indicating that this trait is present within the European honey bee populations. The trait is highly variable between colonies and some countries, but no major differences could be identified between countries for a given genotype, or between genotypes in different countries. This study shows the potential to increase selective breeding efforts of V. destructor resistant populations.
- O programa de seleção e melhoramento genético do SMARTBEES na Europa e em Portugal – o testemunho de uma experiência de dois anos.Publication . Pinto, M. Alice; Uzunov, Aleksandar; Büchler, Ralph; Bienefeld, KasparNo momento em que o projeto SMARTBEES (www.smartbees.eu) ultrapassou metade da sua duração, relata-se o que foi feito até aqui e os desafios que se foram enfrentando durante a implementação deste projeto de investigação pan-europeu de quatro anos. O projecto abrange uma vasta gama de áreas de investigação associadas à saúde das abelhas e à apicultura, tais como genómica molecular, fisiologia, parasitologia, virologia, taxonomia e extensão. Um dos objectivos centrais do SMARTBEES é aprofundar o conhecimento da diversidade genética natural das populações europeias, como ponto de partida para a sua preservação através da selecção de colónias resistentes e adaptadas às condições locais. Sob a liderança do Instituto da Abelha Melífera em Kirchhain, Alemanha, e com o apoio inestimável de numerosos participantes, foram levadas a cabo ações para se iniciar e promover por toda a Europa o melhoramento genético das populações locais de abelha melífera, com especial enfase nas mais negligenciadas e ameaçadas. Assim, desde a Primavera de 2015, foram realizados mais de 20 workshops e sessões de treino em apiários distribuídos por toda a Europa (Fig. 1). Mais de 320 criadores de rainhas e apicultores foram treinados na aplicação dos métodos e instrumentos padronizados de selecção e teste de rainhas (Fig. 2). A metodologia que tem sido utilizada segue os requisitos da plataforma BEEBREED (www. beebreed.eu), a mais proeminente no mundo no que diz respeito à estimativa de valores reprodutivos das várias características sob seleção.