Browsing by Author "Soares, Paula"
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- Equações para estimar factores de expansão de biomassa para as principais espécies florestais em PortugalPublication . Faias, Sónia; Paulo, Joana; Soares, Paula; Patrício, Maria Sameiro; Freire, João P.; Correia, Alexandra I.; Tomé, MargaridaPara estimar a biomassa do povoamento, usualmente são utilizados dois métodos: aplicação de equações de biomassa ao nível da árvore e aplicação de factores de expansão de biomassa (BEF) constante, pela simples multiplicação destes valores pelo volume do povoamento. A utilização de factores de expansão de biomassa, em relação à determinação da biomassa com recurso a equações alométricas da árvore, tem a vantagem de ser aplicável em dados já processados e em modelos de crescimento de povoamento que não incluem o módulo de biomassa. Diversos estudos concluíram que o factor de expansão de biomassa não é constante ao longo do tempo, mas que depende do estado de desenvolvimento do povoamento. Neste estudo apresenta-se equações para estimar os factores de expansão de biomassa a partir de variáveis do povoamento facilmente obtidas com os dados de inventário florestal, para algumas espécies florestais, nomeadamente: pinheiro bravo, eucalipto, sobreiro, pinheiro manso e castanheiro. Os resultados da sua aplicação são comparados com os resultados obtidos com aplicação dos valores de BEF constantes publicados em Portugal e com aplicação das recentes equações alométricas para estimar o volume e a biomassa da árvore individual.
- Equações para estimar factores de expansão de biomassa para as principais espécies florestais em PortugalPublication . Faias, Sónia; Paulo, Joana; Soares, Paula; Patrício, Maria Sameiro; Freire, João P.; Correia, Alexandra I.; Tomé, MargaridaPara estimar a biomassa do povoamento, usualmente são utilizados dois métodos: aplicação de equações de biomassa ao nível da árvore e aplicação de factores de expansão de biomassa (BEF) constante, pela simples multiplicação destes valores pelo volume do povoamento. A utilização de factores de expansão de biomassa, em relação à determinação da biomassa com recurso a equações alométricas da árvore, tem a vantagem de ser aplicável em dados já processados e em modelos de crescimento de povoamento que não incluem o módulo de biomassa. Diversos estudos concluíram que o factor de expansão de biomassa não é constante ao longo do tempo, mas que depende do estado de desenvolvimento do povoamento. Neste estudo apresenta-se equações para estimar os factores de expansão de biomassa a partir de variáveis do povoamento facilmente obtidas com os dados de inventário florestal, para algumas espécies florestais, nomeadamente: pinheiro bravo, eucalipto, sobreiro, pinheiro manso e castanheiro. Os resultados da sua aplicação são comparados com os resultados obtidos com aplicação dos valores de BEF constantes publicados em Portugal e com aplicação das recentes equações alométricas para estimar o volume e a biomassa da árvore individual.
- Hydrops fetalis não imune por anemia grave: a proposito de três casos clínicosPublication . Proença, Elisa; Morais, Lurdes; Costa, Ricardo; Marcelino, Fernanda; Costa, Elísio; Soares, Paula; Araújo, Filomena; Ferreira, Paula; Barbot, José
- Implementation of thinnings in individual tree and diameter distribution growth models; an application to maritime pine stands in PortugalPublication . Soares, Paula; Alegria, Cristina; Fonseca, Teresa de Jesus Fidalgo; Nunes, Luís; Tomé, MargaridaThe purpose of this research was to analyze the methods used for implementation of thinnings in three models developed to manage maritime pine stands in Portugal: (1) Pbirrol, an individual tree model that can be applied to uneven-aged stands, (2) Pinaster, an individual tree model to be used in even-aged stands, and (3) ModisPinaster, a diameter distribution model to be used in even-aged or uneven-aged stands. In these models, the decision of which trees are thinned is based on a probability function that can be associated to a cut-off or a density variable (e. g., Wilson’s factor, residual basal area, SDI). To assess the suitability of how thinnings are implemented in these models, two analyses were made: (1) even-aged models, Pinaster and ModisPinaster, were used to simulate the thinning practice of several plots of a thinning trial and stand variables estimates after thinning were compared with the measured values, and (2) forest inventory plots were used as a starting point to analyze the effect of considering an uneven-aged or an even-aged stand management using Pbirrol and Pinaster, respectively.
- Trombocitopenia e ausência de radio (sindrome TAR): caso clínicoPublication . Silva, Albina; Morais, Lurdes; Rocha, Cristina; Costa, Elísio; Valente, Eugénio; Soares, Paula; Barbot, JoséA síndroma de TAR (Mckusik 274000) é uma entidade autossómica recessiva caracterizada por anomalias dos membros, particularmente ausência de rádio associada a trombocitopenia hipomegacariócitica. Os autores descrevem uma criança com síndrome de TAR diagnosticado ao nascimento, com trombocitopenia grave (20 x 109/l), associada a ausência bilateral de rádio. No primeiro ano de vida a contagem de plaquetas situou-se entre 10 e 20 x 109/l com sintomatologia hemorrágica cutânea intermitente. Aos 4 meses ocorreu uma hemorragia subdural em contexto traumático que obrigou a intervenção neurocirurgica urgente. A melhoria da trombocitopenia após o primeiro ano possibilitou a realização de cirurgia ortopédica no sentido da melhoria funcional e estética das deformidades. Actualmente com 6 anos de idade, apresenta boa evolução estaturoponderal com desenvolvimento psicomotor adequado. Não apresenta sintomatologia hemorrágica sendo a contagem média de plaquetas de 60 X 109/l. Os autores discutem a possibilidade de um programa transfusional profilático de plaquetas alternativo à opção conservadora que foi decidida nesta criança.
- Validação do modelo Pinaster.pt para o ensaio de desbastes de São SalvadorPublication . Tomé, Margarida; Nunes, Luís; Soares, Paula; Barreiro, Susana; Rua, João Carlos Pereira; Tomé, JoãoO pinheiro bravo é uma das espécies mais importantes em Portugal, pelo que é essencial dispor de ferramentas para a análise do impacto de modelos de silvicultura alternativos. O modelo Pinaster.pt é um modelo da árvore individual desenvolvido com dados de parcelas permanentes localizadas por toda a área de distribuição do pinheiro bravo em Portugal. O modelo inclui os seguintes módulos: curvas de classe de qualidade, função de mortalidade, acréscimo em diâmetro, relação hipsométrica, sistema para o cálculo de volumes total e por categorias de aproveitamento, sistema para o cálculo de biomassa total e por componentes, algoritmos de desbaste, ingresso. O modelo está integrado no simulador standsSlM que disponibiliza através da mesma interface computacional um conjunto de modelos para a simulação do desenvolvimento das principais espécies da floresta Portuguesa. O standsSlM está implementado na plataforma slMfLOR, disponível para download em http://www. isa.ulisboa.pt/cef/forchange/fctools/pt/inicio. A validação de modelos é uma etapa bastante importante que permite avaliar a qualidade dos mesmos, de forma qualitativa ou quantitativa, conferindo-lhes credibilidade e aceitação pelos utilizadores. A avaliação quantitativa é geralmente feita por comparação entre dados reais e os correspondentes valores simulados com o modelo. O objetivo desta apresentação é validar o modelo Pinaster.pt com os dados de um ensaio de desbastes instalado em 1981 no perímetro de São Salvador, Viseu, num povoamento com a idade de 19 anos. O delineamento experimental do ensaio é blocos casualisados completos com três blocos e quatro tratamentos: controlo (não desbastado) e 3 intensidades de desbaste. O ensaio foi medido 12 vezes, embora na última medição já não existissem todas as parcelas, consequência da construção de uma via rápida que destruiu algumas parcelas. A validação incluiu a comparação gráfica, para cada parcela, da evolução das principais variáveis do povoamento e das distribuições de diâmetros, assim como o cálculo de algumas estatísticas que permitem avaliar o enviesamento e a precisão do modelo, tais como a média dos resíduos (enviesamento) e a média do valor absoluto dos resíduos (precisão). Esta validação, para além de proporcionar aos utilizadores indicadores da prestação do modelo, ajudou a melhorar algumas das componentes do modelo, em particular os algoritmos de desbaste.