Browsing by Author "Santos, Juliana Hermsdorf"
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- Evolution of artificial intelligence research in human resourcesPublication . Jatoba, Mariana Namen; Santos, Juliana Hermsdorf; Gutierriz, Ives Emídio; Moscon, Daniela; Fernandes, Paula Odete; Teixeira, João PauloThe objective of the article is to investigate the evolution of the application of Artificial Intelligence (AI) in the area of Human Resources (HR). It presents a panorama of the research that used AI in the area of HR, through the quantitative descriptive analysis of journals and proceedings, registered in the base of the Library of Online Knowledge (B-on), in the period between the years of 2000 and 2018. 32 research publications have been identified that address the application of Artificial Intelligence in the Human Resources area. As a didactic support and aiming to facilitate the understanding of the analysis, the period of the 18 years studied was divided into 3 time periods (First decade, Reduction Period and Period of Growth). The study also raised the distribution of AI application in HR topics and the incidence in each of these themes. As a result, it was concluded that there are few researches on AI applied to Human Resources and a dispersed use behaviour. It is expected that the 9 inferences about the results mentioned in this essay will elicit future studies.
- Parameters for vocal acoustic analysis - cured databasePublication . Fernandes, Joana Filipa Teixeira; Silva, Letícia; Teixeira, Felipe; Guedes, Victor; Santos, Juliana Hermsdorf; Teixeira, João PauloThis paper describes the construction and organization of a database of speech parameters extracted from a speech database. This article intends to inform the community about the existence of this database for future research. The database includes parameters extracted from sounds produced by patients distributed among 19 diseases and control subjects. The set of parameters of this database consists of the jitter, shimmer, Harmonic to Noise Ratio (HNR), Noise to Harmonic Ratio (NHR), autocorrelation and Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) extracted from the sound of sustained vowels /a/, /i/ and /u/ at the high, low and normal tones, and a short German sentence. The cured database has a total number of 707 pathological subjects (distributed by the various diseases) and 194 control subjects, in a total of 901 subjects.
- Software de apoio à afinação vocalPublication . Santos, Juliana Hermsdorf; Teixeira, João Paulo; Neli, Roberto RibeiroA afinação de voz para um cantor é de extrema importância, podendo comprometer o seu desempenho. O desenvolvimento desse trabalho dá enfoque a ferramentas que auxiliem no aprimoramento da afinação de voz, visando usuários com e sem experiência musical. O software realiza a aquisição do sinal da voz determinando a frequência fundamental que está diretamente relacionada com o tom, aplicando a uma interface gráfica que apresente um feedback em tempo real. Essa interface dispõe de diversas ferramentas para o apoio à afinação da voz. Utilizou-se neste trabalho o software MATLAB na versão 64 bits para o desenvolvimento do sistema. As ferramentas de apoio à afinação são quatro programas: “Classificação Vocal”, “Treino de Escalas”, “Treino de Músicas” e “Compositor de Música”. O programa de “Classificação Vocal” determina por um curto período de tempo se a voz é Soprano, Mezzo-soprano ou Contralto, sendo essas para vozes femininas, ou se a voz é Tenor, Barítono ou Baixo, para vozes masculinas, sendo respectivamente a da voz mais aguda para a mais grave. Essas classificações são utilizadas como base para o programa de “Treino de Escalas”, de acordo com a classificação vocal se tem uma escala de notas para ser treinada. No programa “Treino de Músicas” se tem uma base de dados de músicas sendo possível selecionar uma de acordo com o nível de dificuldade, podendo ser fácil, intermediário ou difícil, além de poder realizar adaptações quanto ao ritmo e a frequência base da mesma. E no programa “Compositor de Música” é possível o utilizador criar uma música adicionando as notas desejadas para que possa treiná-las como ocorre no programa “Treino de Músicas”. Por fim, deseja-se verificar sua funcionalidade com utilizadores, testando o seu funcionamento e analisando o desempenho do software. Ao fim, é realizado um inquérito para avaliar a aceitação do programa com aquisição em 64 bits.