Browsing by Author "Roma, Gabriel Fonseca Oliveira"
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- Computer Modeling for High-RES Systems: Exploring the Applicability of EnergyPLANPublication . Roma, Gabriel Fonseca Oliveira; Dranka, Géremi Gilson; Ferreira, Ângela P.The global energy landscape is evolving, with distributed generation (DG) playing a key role. This study assesses the applicability of EnergyPLAN, a simulation tool, for a high renewable energy source (RES) system, focusing on Brazil. By comparing EnergyPLAN outputs with data from the Brazilian National System Operator (ONS), the research evaluates its accuracy. Findings show high accuracy in annual and monthly simulations for photovoltaic and hydroelectric plants but higher errors in daily simulations for variable RES like wind and solar. The study highlights the need for better modelling of variable RES and offers insights into EnergyPLAN’s effectiveness for energy planning, contributing to more reliable energy systems.
- Decarbonizing Brazil’s power sector: high-resolution simulation and lifecycle emissions analysis of a 100% renewable gridPublication . Roma, Gabriel Fonseca Oliveira; Ferreira, Ângela P.; Dranka, Géremi GilsonÀ medida que o mundo acelera os esforços para combater as alterações climáticas, a transição para sistemas eléctricos totalmente renováveis tornou-se um objectivo crucial, especialmente para economias emergentes. Este trabalho explora a viabilidade de um sistema eléctrico 100% renovável no Brasil até 2050, através de simulações de alta resolução utilizando o modelo EnergyPLAN e uma Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) probabilística das tecnologias renováveis consideradas. Ferramentas tradicionais de planeamento energético e estratégias nacionais de longo prazo tendem a subestimar ou ignorar as emissões indirectas de gases com efeito de estufa (GEE) associadas ao ciclo de vida das tecnologias renováveis — incluindo construção, fabrico, manutenção e desmantelamento —, que podem alterar significativamente o perfil ambiental dos cenários futuros. Assim, são necessárias abordagens integradas de modelação que combinem simulações detalhadas com análises ambientais robustas. A metodologia adoptada inclui modelação operacional horária baseada nas projecções do Plano Nacional de Energia (PNE 2050) e a construção de um Ano Meteorológico Típico (TMY) para representar perfis realistas de geração. Foi elaborado um inventário detalhado de emissões indirectas de GEE para centrais hidroeléctricas, eólicas, solares fotovoltaicas, biomassa e nucleares, complementado por uma simulação de Monte Carlo para capturar incertezas. Os resultados indicam que uma rede 100% renovável poderá ainda emitir, em média, 30,8 MtCO2eq/ano devido às emissões indirectas. A inclusão de sistemas combinados de armazenamento energético poderá reduzir as necessidades de importação de electricidade de 19,87 TWh para 8,8 TWh, aumentando a capacidade do sistema para lidar com a variabilidade sazonal. Estes resultados reforçam a viabilidade técnica da transição e evidenciam a importância do investimento estratégico em armazenamento e da contabilização ambiental rigorosa.