Browsing by Author "Quieregato, Gustavo Silva"
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- Uso de redes convolucionais para extração de características na busca de padrões de cores e texturas em folhas de oliveiraPublication . Quieregato, Gustavo Silva; Lopes, Rui Pedro; Beuren, Arlete TeresinhaAtualmente, é possível visualizar uma abundância de pesquisadores em busca de estratégias aprimoradas para identificação de cores e texturas em imagens, seja por métodos analíticos, espectrais ou estruturais. Nesse contexto, a presente dissertação propõe uma análise teórica e aprofundada dos modelos de redes convolucionais, com foco nas camadas mais profundas da rede neural residual ResNet50. O principal objetivo é identificar as diferentes sensibilidades existentes sobre cada um dos blocos residuais presentes no modelo de rede neural ResNet50, utilizando diferentes técnicas de pré-processamento sobre o conjunto de imagens de Folhas de Oliveiras (saudáveis e doentes). Para atingir esse propósito, a pesquisa não apenas irá apresentar um estudo teórico das metodologias de Inteligência Artificial, mas também apresentará uma análise aplicando transformações sobre as diversas tonalidades presentes nas imagens. Neste contexto, será utilizado essa metodologia visando aprimorar o entendimento das características visuais das folhas de oliveira, proporcionando uma análise mais completa sobre a eficácia das camadas de convolução no processo de classificação. Além disso, a dissertação visa contribuir para o avanço da pesquisa ao explorar diferentes estratégias na análise de texturas, aprimorando a capacidade de diferenciação entre folhas saudáveis e doentes, com potenciais aplicações em monitoramento agrícola e diagnóstico precoce de doenças.