Percorrer por autor "Pereira, Miguel de Lacerda"
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- A atividade de uma Tuna Universitária em contexto de confinamento: reinventar e inovar?Publication . Sousa, Silvana Freitas; Pereira, Miguel de Lacerda; Gonçalves, Bruno F.Atendendo à situação epidemiológica do novo coronavírus COVID-19 em Portugal, o XXII Governo Constitucional decidiu, em março de 2020, suspender todas as atividades letivas em todos os estabelecimentos de ensino do território nacional. Consequentemente, todas as instituições de ensino superior tiveram obrigatoriamente de se adaptar à nova realidade, onde as tecnologias desempenharam um papel preponderante na garantia da comunicação, interação e colaboração entre os membros das comunidades académicas. Esta conjuntura fez emergir a necessidade de também os grupos associativos das academias, entre eles, as Tunas Universitárias, se reinventarem e, talvez, até inovarem na procura das soluções mais adequadas para garantir o “normal” funcionamento dessas associações. Partindo deste pressuposto, deseja-se identificar e caracterizar as soluções que o estudo de caso do presente trabalho - RaussTuna – Tuna Mista de Bragança (TMB) – encontrou para manter a sua atividade em contexto de confinamento. Estas soluções, provenientes de um plano de ação que a Tuna desenvolveu, parecem ser úteis para a reflexão e debate na comunidade Tunae, designadamente sobre as consequências da pandemia para o associativismo, a importância das Tunas conceberem planos de ação que contribuam para uma maior organização interna, a necessidade das Tunas manterem a sua atividade em confinamento, a importância das tecnologias como suporte ao desenvolvimento dessas atividades e a necessidade de reinvenção e inovação neste tempo.
- Fatores que determinam a participação dos estudantes numa Tuna Universitária: um estudo de casoPublication . Pereira, Miguel de Lacerda; Gonçalves, Bruno F.Desde o último quarto do século XX que o ensino superior em Portugal, público e privado, tem crescido de forma muito significativa. Este desenvolvimento é evidenciado, por exemplo, na abrangência geográfica da rede nacional de ensino superior, que oferece diferentes formações para todos os ciclos de estudos. Atualmente, são dezenas de milhares os jovens que têm vindo a aproveitar as ofertas educativas para se prepararem e qualificarem para o ingresso no mercado de trabalho. Além da sua qualificação académica, alguns estudantes procuram viver outras experiências de cariz associativo como, por exemplo, na área da música, ingressando, assim, em Tunas Universitárias que estão, de um modo geral, associadas às instituições de ensino superior onde estes se formam. É, precisamente, nesta questão, que se foca a presente pesquisa. Assim, através de um estudo de caso, procura-se identificar e caracterizar, de forma aprofundada, os fatores que determinam a participação dos estudantes numa Tuna Universitária. Os resultados, obtidos através das entrevistas semiestruturadas, sugerem a existência de um conjunto de dimensões de caráter pessoal, sociocultural e académico que determinam a frequência dos estudantes do ensino superior numa Tuna Universitária, em particular, na RaussTuna – Tuna Mista de Bragança, o nosso estudo de caso.
- Influência das Tunas na vida dos estudantes do ensino superior: um estudo de caso na RaussTuna – Tuna Mista de BragançaPublication . Pereira, Miguel de Lacerda; Sousa, Silvana Freitas; Gonçalves, Bruno F.Embora seja uma área que, infelizmente, careça de uma investigação mais aprofundada, compreender a influência das Tunas na vida dos estudantes do ensino superior parece ser uma questão que merece atenção por parte da comunidade cientifica não só pelo significado que este género de grupos parece ter no ambiente académico e na dinamização cultural das localidades, particularmente, no que se refere àquelas que se situam no interior do país, mas, também, pela importância que os mesmos parecem ter na vida dos membros que os constituem. Assim, no presente estudo, recorremos à metodologia de estudo de caso para determinar qual a influência das Tunas na vida dos estudantes do ensino superior. De um modo geral, os resultados obtidos, provenientes de uma análise de conteúdo realizada com rigor e clareza, sugerem que a influência deste género de grupos académicos é passível de ser categorizada em três grandes componentes: pessoal, académica e profissional. Através dos resultados, tal como no artigo anteriormente publicado Fatores que determinam a participação dos estudantes numa Tuna Universitária: um estudo de caso, pretendemos sensibilizar a comunidade tunae e científica para o debate destes temas e, claro, contribuir para o enriquecimento e expansão da literatura na área.
- Riskit: investment risk assessment platformPublication . Pereira, Miguel de Lacerda; Monte, Ana Paula; Lopes, Rui PedroThe current society is volatile, influenced by macro social, economic, geopolitical, and natural phenomena that have a global and deeply interconnected impact. As a result, as unpredictability increases, access to information and decision-support tools becomes increasingly vital in all aspects of social life. The capital market (and companies) is at the forefront of these phenomena, given its volatility and extreme exposure to these macro events. In this scenario, the objective was to develop a platform that predicts insolvencies. The Riskit: Insolvency Predictor is a web-based platform aimed at assisting the scientific community and investors in predicting the possibility of companies becoming insolvent based on specific financial indicators. Methodologically, a dataset of 15,000 Portuguese companies was randomly extracted from the Iberian Balance Sheet Analysis System (SABI) database1. An analysis was conducted, resulting in the selection of 11 financial indicators used for predictions. To make predictions, the authors conducted a comprehensive study of models commonly used for this type of forecasting and also experimented with some machine-learning models that are not frequently mentioned in the literature. The evaluation of the application’s performance in predicting insolvencies is measured by a series of performance benchmarks calculated with the help of a confusion matrix. It was found that models frequently mentioned in the literature do not always have better performance. The main objectives of this project were achieved, providing both the scientific community and investors with a tool that predicts insolvency using a set of financial indicators and demonstrating the value of machine-learning models for making these predictions. The application can be visited at https://riskit.ipb.pt/.